黨的二十屆三中全會提出，加強關(guān)鍵共性技術(shù)、前沿引領(lǐng)技術(shù)、現(xiàn)代工程技術(shù)、顛覆性技術(shù)創(chuàng)新。人工智能作為通用性最廣泛的關(guān)鍵共性技術(shù)，是當今世界最前沿的引領(lǐng)技術(shù)，也是替代性最強的顛覆性技術(shù)，在現(xiàn)代工程技術(shù)群中發(fā)揮著主導(dǎo)作用。加快人工智能技術(shù)創(chuàng)新及應(yīng)用步伐，對促進我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級和現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)具有長遠戰(zhàn)略意義。
人工智能是引領(lǐng)我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的新動能
當前，在世界百年未有之大變局下，人工智能迎來了創(chuàng)新成果群體突破、集中爆發(fā)的時期。人工智能最新成果主要集中于生成式人工智能，未來演進方向是超級人工智能。人工智能技術(shù)屬于通用目的技術(shù)，可以鏈接、滲透、賦能萬物，在算力、算法和數(shù)據(jù)上所展現(xiàn)出的高鏈接性、強滲透性、泛時空性，是以往任何技術(shù)革命所無法比擬的。如果說歷史上前幾次技術(shù)革命給人類帶來的是身體和器官的釋放和解放，此次人工智能革命釋放和解放的是人類的腦力和智力，對人類生產(chǎn)、生活和生態(tài)將帶來全面、深刻和持續(xù)的影響。人工智能作為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，不僅具有溢出帶動性很強的“頭雁”效應(yīng)，而且對經(jīng)濟發(fā)展正在產(chǎn)生全方位、全鏈條、全周期的深刻影響。加快發(fā)展人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)，可為我國高質(zhì)量發(fā)展提供新動能。
人工智能技術(shù)涉及龐大冗長的產(chǎn)業(yè)鏈群，并且與云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)相互加持，以其“迂回生產(chǎn)方式”推動人工智能產(chǎn)業(yè)的疊加、倍增等“乘數(shù)效應(yīng)”。僅就芯片制造這一環(huán)節(jié)而言，芯片生產(chǎn)線涉及50多個細分行業(yè)、2000—5000道的工序。并行計算的“萬卡集群”正在成為人工智能大模型公司的標配，帶動智能算力、算法和數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)化和規(guī)�；�，推動著人工智能產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。過去3年我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)增長速度分別達到33.3%、18%、13.9%，2023年人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到5784億元。預(yù)計到2030年我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過1萬億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10萬億元。人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展不僅僅體現(xiàn)在人工智能核心產(chǎn)業(yè)上，更是以其強大外溢性體現(xiàn)在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展中。2012—2023年，我國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模從11.2萬億元增加到53.9萬億元，年均增速達15.3%，數(shù)字經(jīng)濟占GDP比重從21.6%提升到42.8%，2023年數(shù)字經(jīng)濟增長對國內(nèi)生產(chǎn)總值增長的貢獻率高達66.5%，成為經(jīng)濟新常態(tài)下“穩(wěn)增長”的強大新動能，更是在當前需求收縮、供給沖擊和預(yù)期轉(zhuǎn)弱“三重壓力”下的經(jīng)濟發(fā)展中扮演了重要角色。
隨著人工智能時代的到來，消費、投資、出口“三駕馬車”將被激發(fā)出新的活力，對社會總需求產(chǎn)生強大、持久的帶動作用。智能手機、智能汽車、智能家居等一系列新消費，促進了消費升級進而帶動消費需求持續(xù)增長。人工智能將帶來新一輪“大眾創(chuàng)新、萬眾創(chuàng)業(yè)”的浪潮，“新基建”更是直接刺激投資需求的不斷增長。人工智能賦能跨境電商和數(shù)字貿(mào)易迅猛發(fā)展，便利商品和服務(wù)“出海”，促進出口需求提升，為全面建成社會主義現(xiàn)代化強國奠定強大經(jīng)濟基礎(chǔ)。
人工智能是加速我國經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的助推器
隨著經(jīng)濟發(fā)展，由于消費升級和技術(shù)進步效應(yīng)，必然引發(fā)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。而隨著居民收入結(jié)構(gòu)的調(diào)整，需求結(jié)構(gòu)也由初級需求向高級需求不斷轉(zhuǎn)變，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也由此表現(xiàn)為從第一產(chǎn)業(yè)為主向第二產(chǎn)業(yè)為主再向第三產(chǎn)業(yè)為主的轉(zhuǎn)變。2012年到2023年，我國第一產(chǎn)業(yè)占經(jīng)濟總量比重從9.1%下降到7.1%，第二產(chǎn)業(yè)占比從45.4%下降到38.3%，第三產(chǎn)業(yè)占比從45.5%上升到54.6%，反映了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷趨于合理化。從技術(shù)進步效應(yīng)看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級反映在各個產(chǎn)業(yè)部門的技術(shù)含量不斷提高，主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)不斷由技術(shù)水平較低的傳統(tǒng)技術(shù)產(chǎn)業(yè)向技術(shù)水平較高的現(xiàn)代技術(shù)產(chǎn)業(yè)、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)從勞動密集型產(chǎn)業(yè)為主向資本密集型產(chǎn)業(yè)為主再向技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)為主轉(zhuǎn)變。2013年以來，我國勞動和資本對經(jīng)濟增長的貢獻不斷下降，全要素生產(chǎn)率對經(jīng)濟增長的貢獻持續(xù)上升，其中多半是數(shù)字經(jīng)濟全要素生產(chǎn)率提升所致，反映了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷趨于高度化。
人工智能的發(fā)展，深刻改變了技術(shù)研發(fā)范式，促使基礎(chǔ)研究領(lǐng)域科學(xué)發(fā)現(xiàn)和發(fā)明效率極大提升，應(yīng)用科學(xué)和工程領(lǐng)域原創(chuàng)性、顛覆性技術(shù)創(chuàng)新成果競相涌現(xiàn)，為產(chǎn)業(yè)升級提供了強大技術(shù)基礎(chǔ)。人工智能使勞動者、勞動資料和勞動對象優(yōu)化組合，將企業(yè)“人、機、料、法、環(huán)、測”整個生產(chǎn)體系數(shù)智化，生產(chǎn)效率和交易效率大幅提升，并且突破時間和空間的限制，賦能再生產(chǎn)各環(huán)節(jié)的有機銜接，促進形成定制化生產(chǎn)方式，實現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型智能化升級，為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級奠定了微觀基礎(chǔ)。從產(chǎn)業(yè)層面看，人工智能技術(shù)不斷催生各種新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，在新的技術(shù)經(jīng)濟范式下，人工智能核心產(chǎn)業(yè)及其產(chǎn)業(yè)鏈成為技術(shù)密集型的“頭雁”產(chǎn)業(yè)群鏈，通過技術(shù)擴散、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)，助力加速人工智能與實體經(jīng)濟深度融合進程，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)智能化，促進經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級。
人工智能是完善我國現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的催化劑
人工智能作為當代最為前沿的關(guān)鍵共性技術(shù)，可為我國現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系提供高精尖技術(shù)基礎(chǔ)。從現(xiàn)實來看，無論是新一代信息技術(shù)、新能源、新材料、高端裝備、新能源汽車、綠色環(huán)保、民用航空、船舶與海洋工程裝備等新興產(chǎn)業(yè)，還是元宇宙、腦機接口、量子信息、人形機器人、生成式人工智能、生物制造、新型儲能、未來顯示（如全息顯示、視網(wǎng)膜顯示）等未來產(chǎn)業(yè)，幾乎所有產(chǎn)業(yè)的技術(shù)體系都直接或間接地包含人工智能技術(shù)。實現(xiàn)人工智能技術(shù)的場景化、產(chǎn)業(yè)化、規(guī)模化，將帶動我國新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，提升我國產(chǎn)業(yè)國際競爭力。數(shù)智技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深度融合，將會使傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)煥發(fā)生機活力。例如，大力普及“無人農(nóng)場”等智慧農(nóng)業(yè)，加快發(fā)展“黑燈工廠”等智能制造，超前研發(fā)養(yǎng)老機器人、醫(yī)療機器人等各類服務(wù)機器人，不僅有助于提升生產(chǎn)經(jīng)營效率，而且有助于解決人口負增長、老齡化、少子化等帶來的社會“卡點堵點”問題。無論是智能產(chǎn)業(yè)化還是產(chǎn)業(yè)智能化，都離不開數(shù)智化基礎(chǔ)設(shè)施的堅強“底座”。
因此，要及時將人工智能最新成果應(yīng)用到具體產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)業(yè)鏈上，培育壯大新興產(chǎn)業(yè)，布局建設(shè)未來產(chǎn)業(yè)，改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，保障產(chǎn)業(yè)體系完整性、先進性和安全性，完善現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系。需要建設(shè)高速泛在、天地一體、集成互聯(lián)、安全高效的數(shù)智化基礎(chǔ)設(shè)施，包括網(wǎng)絡(luò)連接設(shè)施、感知設(shè)施、算力設(shè)施、數(shù)據(jù)中心、衛(wèi)星通信與量子通信設(shè)施等。與此同時，電網(wǎng)、鐵路、機場等傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施也都需要數(shù)智化升級換代。超前建設(shè)數(shù)智化基礎(chǔ)設(shè)施，同時加快傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)智化改造，可為我國現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系及其運營提供強大的“底座”支撐。
在這場人工智能革命中，我國要牢牢把握戰(zhàn)略主動權(quán)，超前布局人工智能技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用，推動人工智能創(chuàng)新鏈與產(chǎn)業(yè)鏈、資金鏈、人才鏈深度融合，加快發(fā)展智能產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)智能化，形成具有全球競爭力的開放創(chuàng)新生態(tài)，贏得國家競爭新優(yōu)勢。
