隨著信息通信技術(shù)的飛速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行安全成為全球關(guān)注的焦點(diǎn)。近年來，國外運(yùn)營商頻發(fā)重大網(wǎng)絡(luò)事故，暴露出傳統(tǒng)運(yùn)維方式的局限性。AI運(yùn)維憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和分析能力，正逐步成為提升網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行安全水平的關(guān)鍵手段。
12月23日，在“2025中國信通院深度觀察報(bào)告會”上，中國信通院泰爾系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室副主任張大元表示，網(wǎng)絡(luò)云化、設(shè)備軟件化、業(yè)務(wù)復(fù)雜化、運(yùn)維集約化是造成網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行事故多發(fā)、易發(fā)，持續(xù)時間長，影響范圍大的深層次根因，AI運(yùn)維為網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行帶來了無限可能，未來將有更多智能運(yùn)維技術(shù)得以實(shí)施，助力網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行安全水平邁向新高度。
AI 運(yùn)維并不是憑空而生
在信息通信領(lǐng)域里，AI運(yùn)維是指利用大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)實(shí)現(xiàn)對信息通信網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行維護(hù)，事前感知網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)，實(shí)時監(jiān)測分析網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行指標(biāo)；事中通過智能算法對監(jiān)測到的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，及時發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中的潛在隱患和故障苗頭；事后精準(zhǔn)定位故障點(diǎn)，給出解決方案，識別故障根因并自動修復(fù)。
張大元強(qiáng)調(diào)， AI 運(yùn)維并不是憑空而生、拔地而起，它是經(jīng)歷了人工運(yùn)維、自動化運(yùn)維的發(fā)展階段，在此基礎(chǔ)上逐步演進(jìn)的�！霸谶@個過程中，機(jī)器學(xué)習(xí)所依賴的大量的案例、數(shù)據(jù)都是一代代的運(yùn)維行業(yè)專家們所積累的寶貴實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和智力成果。”
“通過AI運(yùn)維可以有效識別出傳統(tǒng)運(yùn)維方式下難以辨識、可能疏漏的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，形成各種復(fù)雜多變場景的應(yīng)對策略，生成智能高效的運(yùn)維方案，從而保障網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行更加穩(wěn)定可靠�！� 張大元說。
網(wǎng)絡(luò)事故嚴(yán)重頻發(fā)的背后
近年來美國、加拿大、日本、澳大利亞、荷蘭等國的主流運(yùn)營商頻頻發(fā)生大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)中斷事故，事故范圍波及所在國全境，事故持續(xù)時間均在數(shù)小時至數(shù)十小時，故障期間，不僅民眾無法正常使用通信和互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)，交通、物流、金融等眾多行業(yè)也陷入混亂，更有甚者連緊急呼叫都無法接通，嚴(yán)重影響社會秩序和人民生活。究其原因，張大元認(rèn)為，網(wǎng)絡(luò)云化、設(shè)備軟件化、業(yè)務(wù)復(fù)雜化、運(yùn)維集約化是造成網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行事故多發(fā)、易發(fā)，持續(xù)時間長，影響范圍大的深層次根因，具體到每一起事故的直接原因，主要有以下三類：
一是網(wǎng)絡(luò)自身存在缺陷，網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的健壯性與發(fā)展速度不匹配，關(guān)鍵網(wǎng)元設(shè)備和新型網(wǎng)元設(shè)備的測試驗(yàn)證不充分；
二是運(yùn)維操作能力不足，逐漸復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)場景對運(yùn)維能力提出更高要求，當(dāng)前部分操作人員技能不匹配或風(fēng)險(xiǎn)意識缺失，導(dǎo)致動網(wǎng)操作易出錯且應(yīng)急處置效率低；
三是運(yùn)維管理不嚴(yán)格，缺乏極限思維，應(yīng)對極端場景沒有預(yù)備合理的容災(zāi)方案，且隱患排查治理力度不夠，未能提前識別網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)。
AI運(yùn)維助力網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行水平提升
面對日益嚴(yán)峻的網(wǎng)絡(luò)安全形勢，AI技術(shù)能夠顯著提升網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維的效率與質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)智能治理、智能治愈。張大元總結(jié)稱，主要表現(xiàn)為四個方面：
一是智能監(jiān)測，通過在網(wǎng)智能化測試，有效加強(qiáng)隱患排查治理能力，挖掘網(wǎng)絡(luò)設(shè)備設(shè)施存在的隱患；
二是智能預(yù)測，通過構(gòu)建多信息聯(lián)動的智能化預(yù)測模型，強(qiáng)化風(fēng)險(xiǎn)識別能力，提前做出警示；
三是智能診斷，采用智能算法提升故障定位效率，解決云化網(wǎng)絡(luò)故障定位難的問題；
四是智能決策，能夠主動或輔助運(yùn)維人員實(shí)現(xiàn)決策，對多方案進(jìn)行客觀評估和優(yōu)選，實(shí)現(xiàn)完整決策鏈閉環(huán)。
AI運(yùn)維作為信息通信領(lǐng)域的新興技術(shù)，正在逐步改變著傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維模式。它不僅提高了網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的安全性和穩(wěn)定性，還為未來的智能運(yùn)維技術(shù)發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。隨著AI技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場景的拓展，我們有理由相信，AI運(yùn)維將在未來發(fā)揮更加重要的作用，助力構(gòu)建更加安全、高效的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。
