飛象網(wǎng)訊（魏德齡/文）“Shift”是一個被人所熟識的單詞，很大原因在于電腦鍵盤上的無數(shù)次接觸，以至于它還有個俗稱叫：“上檔鍵”，它能讓小寫變大寫，讓按鍵擁有更多功能。不久前，Commvault在中國舉行了Commvault SHIFT大會·中國站活動，“世界發(fā)生了巨大轉(zhuǎn)變，因此我們也要做出巨大轉(zhuǎn)變，正是由于這個原因定立了今天的主題，就是SHIFT，也就是轉(zhuǎn)變�！盋ommvault亞太地區(qū)副總裁 Martin Creighan在媒體采訪中表示。
作為全球本地、云和SaaS環(huán)境智能數(shù)據(jù)服務領域的公認領導者Commvault，通過本次中國站活動，進一步向外界闡釋，面對數(shù)據(jù)存儲方式的變化，以及生成式AI的全面爆發(fā)，企業(yè)需要實現(xiàn)網(wǎng)絡彈性的新轉(zhuǎn)變，才能變得更快更強，實現(xiàn)“醫(yī)未病之病”。
正在變化的網(wǎng)絡環(huán)境
僅僅看個人資料的數(shù)據(jù)存儲方式，就能發(fā)現(xiàn)與幾年前相比發(fā)生了巨大變化。很多人可能有2個以上的云盤，另外也許還自己搭建了NAS，同時本地的終端設備中也依舊存儲了很多資料，部分資料還時不時會和云端互通有無。
企業(yè)也同樣如此，混合云已經(jīng)成為了主流的選擇，數(shù)據(jù)往往分散于多處。此外，數(shù)據(jù)又正在井噴式爆發(fā)，如果不妥善利用，就意味著機遇的持續(xù)流失。如何保護這些數(shù)據(jù)，挑戰(zhàn)性也日趨加劇。有超過90%的組織報告稱，網(wǎng)絡彈性受到碎片化的影響。
Commvault亞洲區(qū)技術總監(jiān)陳偉俊就總結了很多企業(yè)所面臨的三大問題：其一是太多單點工具，拼湊而成的單點方案，其復雜性讓跨混合工作負載保護成為巨大挑戰(zhàn)，并為勒索軟件的蓬勃發(fā)展創(chuàng)造了機會；其二是“盒子”難于擴展，即當存儲不夠的時候，“盒子”就會越加越多，大多數(shù)友商采用了過時且基于專屬設備的方法，這使得保護和恢復大量數(shù)據(jù)變得效率低下；其三是成本飆升，添加更多工具會使數(shù)據(jù)保護成本高得令人望而卻步，迫使企業(yè)在成本和風險之間做出選擇。
問題越多也意味著風險的加劇，此消彼長的是在最近三到五年間，惡意軟件或勒索軟件正在變得越來越聰明，具備了直接找到數(shù)據(jù)源去勒索的能力，可直接對備份地點進行加密后，向擁有者進行勒索。AI更是同樣被勒索者所利用，為網(wǎng)絡攻擊增加驅(qū)動力。有統(tǒng)計顯示，在相關行業(yè)中，當企業(yè)受到攻擊時，每分鐘的宕機成本是五千美元，每天是五十萬美元，每周高達五百萬美元之多。
“解決方案是我們要擁有真正的網(wǎng)絡彈性，也就是防患于未然，醫(yī)未病之病�！盋ommvault亞太地區(qū)副總裁Martin Creighan對此給出的答案正中Commvault SHIFT大會的“SHIFT”一詞，用轉(zhuǎn)變應對世界的轉(zhuǎn)變。
以轉(zhuǎn)變應對轉(zhuǎn)變
首先要實現(xiàn)數(shù)據(jù)與平臺分離，好處在于即便黑客把平臺搞垮，數(shù)據(jù)也依舊能夠保證安全。在Commvault Cloud中，專門分離了控制平面與數(shù)據(jù)平臺，結合零信任架構大大降低了數(shù)據(jù)風險。同時也帶來了出色的可移植性，隨時為各種位置的工作負載提供支持。
在實現(xiàn)分離后，要進一步具備“醫(yī)未病之病”的能力，Commvault Cloud基于 MITRE CREF和 NIST框架，實現(xiàn)了從風險評估、到準備，再到恢復的全階段網(wǎng)絡彈性能力。并且實現(xiàn)了全面的生態(tài)集成，包括Darktrace、Palo Alto Networks、Entrust等。
與此同時，用AI對抗AI，也已經(jīng)成為了數(shù)據(jù)保護中的行業(yè)共識。AI同樣能夠來增強網(wǎng)絡彈性，例如使用AI驅(qū)動的威脅檢測識別的能力，驅(qū)動AI來尋找這些惡意的軟件威脅，并且達到防患于未然的目的。
事實上，國際上很多知名企業(yè)正在通過Commvault的解決方案實現(xiàn)以轉(zhuǎn)變應對轉(zhuǎn)變。例如可口可樂就同樣面臨關鍵工作負載的云原生、跨區(qū)域、多賬戶數(shù)據(jù)保護無法滿足公司服務目標的挑戰(zhàn)，Commvault獨特的平臺功能和自動可擴展使可口可樂能夠以極低的成本，大規(guī)模保護跨多個區(qū)域的云工作負載，Commvault實現(xiàn)了15萬個快照的保護，管理了1.2PB數(shù)據(jù)，并節(jié)省了40%的成本。
隨著AI能力的引入，Commvault將進一步助力企業(yè)更“快一步”。
在AI新時代“快一步”
Commvault最新的Arlie AI小助手，讓如今大熱的大語言模型與通用大模型所帶來的全新交互能力，也能在構建網(wǎng)絡彈性的過程中發(fā)揮全新作用。其目前具備自動故障排除、代碼協(xié)助與交互式文檔搜索三大功能。
以往當客戶遇到故障和問題時，很難快速找到解決方案，通過Arlie AI小助手，可以快速掃描目前搭建的環(huán)境，給出推薦的一系列可行的解決方案。從而大大節(jié)省故障排除方面的時間。另外，使用Commvault API進行編碼也很容易，即使對于技術含量最低的 API 也是如此。還能使用AI來識別異常情況，并對全部數(shù)據(jù)或所有數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行威脅掃描。
根據(jù)Commvault的計劃，在2024年3月與6月，還將會引入更多AI能力，包括使用AI工具來更好地檢測惡意軟件，使用自然語言進行交互。Commvault還將和Databricks推進AI治理方面的合作，實現(xiàn)自動掃描所有數(shù)據(jù)，自動給出治理數(shù)據(jù)的相關建議。
