飛象網(wǎng)訊（魏德齡/文）還記得手機剛剛添上“智能”二字時的美好嗎？應(yīng)用商店的概念成為了焦點，很多用戶總是不停地在榜單中尋找著好玩的新應(yīng)用，開發(fā)者也夢想著自己的作品能夠在一夜間飛黃騰達，巨頭們則紛紛搭建起了自己的平臺。
如今，上述三者似乎都早已找不到當(dāng)年的那份熱情，同質(zhì)化的應(yīng)用與游戲，很難再喚起新鮮感。然而在應(yīng)用商店的榜單上，一種新類型的應(yīng)用卻正在悄悄實現(xiàn)了卡位，甚至在很多手機用戶的主屏中也占有了一席之地。而在未來，它們還有望在應(yīng)用商店這個概念中自成一系。
蘋果要開AI應(yīng)用商店
翻開如今的蘋果應(yīng)用商店榜單TOP20就能發(fā)現(xiàn)，ChatGPT和Copilot分別占據(jù)著一個位置，ChatGPT還被蘋果推薦至了必備應(yīng)用清單中。它們都是如今生成式AI應(yīng)用的代表者，其中Copilot由于能夠免費啟用ChatGPT 4.0也成為了很多人的搜索引擎新選擇。
本周有消息稱，Melius Research 主管 Ben Reitzes 周一在接受 CNBC 采訪時表示，蘋果可能會在 6 月份 WWDC 上推出一個全新的 AI 應(yīng)用商店，預(yù)計將包括各大供應(yīng)商所提供的 AI 應(yīng)用。
此前多方消息同樣顯示，蘋果將會在 WWDC 2024 為大家展示這些全新融入 AI 元素的系統(tǒng)和軟件，蘋果iOS 18的升級重點將會聚焦AI能力的補強，Siri也將因此迎來全新升級。
不久前，蘋果公司研發(fā)團隊還發(fā)布了一篇論文《MM1: Methods, Analysis & Insights from Multimodal LLM Pre-training》，首次公布了多模態(tài)大模型MM1，展示了該公司在AI方面的進展與實力。MM1最高參數(shù)量為300億，該模型支持增強的上下文學(xué)習(xí)和多圖像推理，在一些多模態(tài)基準(zhǔn)測試中有較好表現(xiàn)。相比較而言，如今手機端本地運行的大模型參數(shù)量一般最高為70億。
如何扶持開發(fā)者使用好AI能力創(chuàng)造出好用的產(chǎn)品，也同樣正在促生出另一個層面上的AI應(yīng)用商店。
開發(fā)人員的“AI商店”
很多在個人電腦上部署了本地Stable Diffusion的用戶想必都會很熟悉CIVITAI這個站點，其形式無疑就是一個匯聚了生成式圖片模型的“AI商店”，用戶可以依據(jù)喜好風(fēng)格、模型類型來進行下載，其中包含了寫實、漫畫、版畫、新聞海報、印象派、文藝復(fù)興、素描等多種不同風(fēng)格。
近期還有一個被很多人譽為神似“AI應(yīng)用商店”的便是高通AI Hub，盡管其面向的對象為開發(fā)人員，但同樣包括了從簡單的CNN、RNN到大模型，比如Whisper、ControlNet、Stable Diffusion和Baichuan-7B，并結(jié)合不同實際應(yīng)用場景，可在不同執(zhí)行環(huán)境(runtime)中打包，能夠在不同形態(tài)終端中實現(xiàn)卓越的終端側(cè)AI性能、降低內(nèi)存占用并提升能效。所有模型均經(jīng)過優(yōu)化，以充分利用高通AI引擎內(nèi)所有核心（NPU、CPU和GPU）的硬件加速能力，從而使推理速度提升4倍。
與此同時，目前在互聯(lián)網(wǎng)上也正在涌現(xiàn)出面向不同受眾的AI工具平臺，以此來集中呈現(xiàn)各類應(yīng)用，如瀏覽器插件、軟件插件、在線站址、專用軟件等。
這無疑也反應(yīng)出目前AI應(yīng)用的爆發(fā)態(tài)勢。
正在爆發(fā)的AI應(yīng)用
CIVITAI其實就呈現(xiàn)出了一個很好的例證，那就是一個單一大模型，就能衍生出面向不同需求的個性化產(chǎn)品。
例如，隨著去年年初大語言模型的爆發(fā)，其所顯現(xiàn)出的翻譯能力被深受認(rèn)可，然而用戶如果需要頻繁將文字內(nèi)容復(fù)制到生成式AI平臺上，閱讀效率明顯偏低。于是，便有開發(fā)者利用調(diào)用API接口的方式，設(shè)計新的翻譯工具，幫助用戶在瀏覽網(wǎng)頁的過程中，直接通過選詞的方式便可獲得翻譯內(nèi)容。
其實如今在iOS、Android平臺上，除了文章開頭介紹的知名應(yīng)用外，一些第三方開發(fā)者發(fā)布的AI應(yīng)用同樣獲得了不錯的反響。
《Draw Things》無疑是一個典型代表，只需要安裝這一個App，就能把對于普通人來說繁瑣的部署本地Stable Diffusion過程一鍵搞定，用戶同樣可以在應(yīng)用中選擇下載不同的模型，調(diào)配參數(shù)，最終獲得自己理想中的圖片生成效果。
一些玩家同樣正在嘗試將大語言模型部署在手機端。除了如國際大廠在今年展會中的一系列展示外，同樣已經(jīng)有用戶成功基于MLC LLM將Llama2-7B模型部署至Android或iPhone手機，同時在互聯(lián)網(wǎng)上已經(jīng)提供有一系列的教程與工具包。甚至也已經(jīng)出現(xiàn)了類似于《Draw Things》的應(yīng)用《MLC Chat》。同類型的應(yīng)用在蘋果App Store還能找到3款左右，其中《LLM Farm》還可以允許用戶自行選擇不同參數(shù)級別的模型來分別進行對話。甚至還衍生出了收費應(yīng)用，宣傳詞也與手機本地AI有著異曲同工之妙：“離線聊天，隱私優(yōu)先”
如同翻譯插件那般的小而美產(chǎn)品同樣出現(xiàn)了不少，如《Scribbler》這種實現(xiàn)“照貓畫虎”的有趣應(yīng)用。
即便是蘋果現(xiàn)在搭建起一個“AI應(yīng)用商店”，就已經(jīng)擁有了一個不錯的陣容班底。加之后續(xù)蘋果自家大模型的推進，或許還將迎來一個全新量級的爆發(fā)。
更重要的是，或許AI將會喚起消費者對于手機的全新熱情，應(yīng)用商店也將會喚起曾幾何時的“掘金”熱情，再次帶給人們那種“從無到有”的驚喜感。
