飛象網(wǎng)訊（魏德齡/文）自5G正式商用以來，業(yè)界不時用“馬拉松”一詞來形容它的發(fā)展。這項以快為特性的技術(shù)，被冠以了“長期持續(xù)演進”的屬性。隨著近期5G Advanced的首個標準版本——Release 18正式凍結(jié)，這場技術(shù)演進的“馬拉松”也正式跑向了后半程。相比于起跑階段的興奮與高速推進，奔向后半程的5G，若要避免“撞墻”且保持住速度優(yōu)勢，就需要大腦的更多參與，思考體能分配并制定策略。如今，5G Advanced的眾多技術(shù)成果已經(jīng)顯示出了快中有智的特性。
快中有智的5G Advanced
作為一場長跑，在保持速度節(jié)奏的同時又不一味地“傻跑”，是取得最終勝利的關(guān)鍵。隨著5G Advanced在國內(nèi)多個場景中得到驗證與應(yīng)用，該技術(shù)已經(jīng)展現(xiàn)出了持續(xù)提升速率體驗的能力。
在以速度比拼為看點的F1中國大獎賽期間，高通攜手上海聯(lián)通完成了5G Advanced高低頻協(xié)同連片組網(wǎng)，首次實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)連續(xù)覆蓋體驗突破5Gbps的里程碑，同時還在現(xiàn)場展示了5G Advanced下行萬兆、三載波聚合、通感一體等技術(shù)演示，為推動5G Advanced相關(guān)應(yīng)用場景落地奠定技術(shù)基礎(chǔ)。
MWC上海展前夕，中國聯(lián)通研究院聯(lián)合高通完成首次5G-A高低頻NR-CA新技術(shù)現(xiàn)場驗證，利用了高頻段的800MHz帶寬與3.5GHz低頻段的100MHz帶寬進行載波聚合，在采用搭載驍龍X80調(diào)制解調(diào)器及射頻系統(tǒng)的智能手機形態(tài)終端上實現(xiàn)了超過8.5Gbps的單用戶下行峰值速率，為XR、裸眼3D等5G-A大帶寬新業(yè)務(wù)提供了沉浸式體驗的保障。
從上述驗證中不難發(fā)現(xiàn)，驍龍X80成為終端側(cè)實現(xiàn)速度穩(wěn)步突破的關(guān)鍵一環(huán)，而這款產(chǎn)品的硬件規(guī)格特性恰恰又反映出了“快中有智”的特點，如同長跑賽事中的運動員，策略得當、合理分配節(jié)奏，才能收獲最佳表現(xiàn)。驍龍X80除了保持最高10Gbps的峰值速率優(yōu)勢，更是將AI和無可比擬的頻譜靈活性、能效與性能相融合，集成了專用5G AI處理器和5G Advanced-ready架構(gòu)，實現(xiàn)了多項全球首創(chuàng)的里程碑，包括首次在5G調(diào)制解調(diào)器中集成NB-NTN衛(wèi)星通信、首次面向智能手機支持6Rx、首個下行六載波聚合以及首次面向CPE支持由AI賦能的毫米波增程通信。
“我們認為，5G在釋放應(yīng)用潛能的同時，5G Advanced也正開啟‘無線AI’時代。無線通信技術(shù)與AI的融合，為行業(yè)帶來了變革未來無線技術(shù)的獨特機遇�！备咄ü局袊鴧^(qū)董事長孟樸在MWC上海展期間的GTI國際產(chǎn)業(yè)大會上專門提到，驍龍X80正是高通將前沿AI和無線連接技術(shù)相融合的最新成果。
隨著生成式AI的爆發(fā)，以及AI在千行百業(yè)中的需求涌現(xiàn)，無線技術(shù)與AI融合所釋放的巨大潛能，正為產(chǎn)業(yè)帶來前所未有的變革機遇。
相輔相成的“無線AI”時代
不可否認，當下很多人對于生成式AI的使用和認知還停留在云端AI的層面，認為無論是通過客戶端還是網(wǎng)頁，都需要依托千里之外的云端來獲得想要的結(jié)果。
“高通公司對AI的看法與對計算的看法相同：許多計算發(fā)生在云端，而其余的則發(fā)生在終端側(cè)。我們認為AI也是如此。未來將會有AI在云端運行，而且我們已經(jīng)看到了很多這樣的例子。下一步則是將AI、生成式AI的用例帶到終端側(cè)�！备咄ü臼紫攧�(wù)官兼首席運營官Akash Palkhiwala在MWC上海展期間談到了AI的未來走向，他認為終端側(cè)AI將會充分展現(xiàn)出在低時延與隱私保護上的優(yōu)勢，并且相比于非常耗費資源的云端生成式AI來說，終端側(cè)的計算能力將更具經(jīng)濟性。
盡管業(yè)界已經(jīng)習慣于把云端AI比作是“大腦”，但云端AI和終端側(cè)AI在能耗與時延方面卻有著天壤之別。與云端AI相比，能夠以極低功耗在終端側(cè)運行生成式AI，則更像是萬物肩膀上的“大腦”——具備低功耗且高效智能的優(yōu)勢。
“在終端側(cè)驅(qū)動生成式AI的關(guān)鍵在于能以極低的功耗進行計算。我們在手機上進行的所有操作都與電量息息相關(guān)。如今，由于用戶對電池續(xù)航時間有很高的期待，我們無法為了推動某些應(yīng)用場景而選擇犧牲電池續(xù)航”，Akash Palkhiwal表示。對此，NPU是高通專為AI全新設(shè)計的一項關(guān)鍵技術(shù)模塊，它能夠以極低的功耗驅(qū)動AI應(yīng)用。
以目前正在被大量旗艦智能手機采用的第三代驍龍8為例，高通為了實現(xiàn)更好的功耗控制，專門為Hexagon NPU配備了加速器專用電源，同時進行了微架構(gòu)升級以實現(xiàn)性能提升。今年2月的MWC巴塞羅那期間，高通首次在Android平臺上通過搭載第三代驍龍8參考設(shè)計的終端運行了基于圖像和文本輸入、超過70億參數(shù)的大語言和視覺助理大模型技術(shù)演示，再次證明了終端側(cè)AI的能力潛質(zhì)。
端側(cè)AI的發(fā)展為混合AI的未來提供了可能，這就意味著，終端側(cè)將可以運行部分AI工作負載，云端則負責更高運算量需求的工作；隱私數(shù)據(jù)與快速響應(yīng)的需求可以留在本地，從而使云與端之間實現(xiàn)優(yōu)勢互補。高通認為，混合AI是AI的未來，在云端、邊緣云和終端側(cè)協(xié)同運行AI，有助于實現(xiàn)更加強大、高效、普及的應(yīng)用。
這也意味著混合AI將對連接提出極高的要求，必須具備極低時延、極大帶寬與連接可靠性。而正如驍龍X80在一系列5G Advanced驗證測試中所起到的重要作用，當連接技術(shù)成為支持生成式AI規(guī)�；瘮U展的核心推動力之一的時候，在無線與終端側(cè)AI領(lǐng)域深耕多年的高通，在此方面的獨有優(yōu)勢也變得愈發(fā)凸顯。
“高通認為，5G+AI將真正徹底改變所有行業(yè)，不僅是我們現(xiàn)在所處的移動通信行業(yè)，還包括PC以及許多其他行業(yè)�！备咄ü救蚋笨偛煤蠲骶暝贛WC上海展期間就“5G商業(yè)：下一輪增長浪潮在哪里？”的話題討論中，選擇將“5G+AI”作為答案。
兩者間甚至不止于1+1>2的關(guān)系，孟樸更是在演講開篇表達出“5G與AI融合創(chuàng)新將為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展釋放‘乘數(shù)效應(yīng)’”的聲音。在5G與AI雙向賦能的過程中，諸多行業(yè)都將因此迎來全新升級。
釋放數(shù)智化未來“乘數(shù)效應(yīng)”
高通早在多年前就正式確定了業(yè)務(wù)多元化戰(zhàn)略，致力于將先進技術(shù)擴展到多種類型的終端上。如今，正如高通公司總裁兼CEO安蒙近期在COMPUTEX上所說，高通公司正從一家通信公司轉(zhuǎn)變?yōu)榛ヂ?lián)計算公司，讓智能計算無處不在。為了讓AI能夠賦能千行百業(yè)，高通正在積極探索AI在各類終端中的作用，包括手機、PC、汽車、工業(yè)設(shè)備等。
除了提供領(lǐng)先的AI硬件之外，高通還能提供一個靈活的跨終端、跨OS、跨平臺的高通AI軟件棧�！拔覀兊暮献骰锇楹烷_發(fā)者朋友們，只需在高通的一個平臺上完成模型的部署，就可以非常方便地遷移到高通的其他產(chǎn)品線上�！备咄ü続I產(chǎn)品技術(shù)中國區(qū)負責人萬衛(wèi)星表示，高通AI軟件棧已經(jīng)能夠賦能高通幾乎所有產(chǎn)品線上的絕大多數(shù)平臺。
在具備卓越連接和隨時隨地在終端側(cè)運行AI的能力后，行業(yè)關(guān)注的下一個問題便是“5G+AI”到底能夠為我們開啟怎樣的數(shù)智化未來？
對此，侯明娟用一款A(yù)I乒乓球訓練機器人進行了很好的舉例。由高通技術(shù)賦能的這款機器人能夠幫助教練為每個學員量身定制訓練計劃，幫助喜歡這項國球運動的參與者進一步提升水平，這一應(yīng)用場景，展現(xiàn)了AI切實改變包括教育和體育行業(yè)在內(nèi)的眾多行業(yè)的潛質(zhì)。
XR正在面臨的變革也是一個極好的例證。今年初，高通攜手中國移動、中興通訊和當紅齊天，完成了業(yè)界首個5G Advanced多并發(fā)大空間XR競技游戲業(yè)務(wù)試點，利用搭載高通解決方案的終端，在近千平米的大空間內(nèi)，12路XR業(yè)務(wù)同時接入時，畫面清晰流暢無卡頓，平均空口時延低于10ms，帶來免背包、去線纜的多并發(fā)大空間XR競技游戲體驗。
通過上述用例不難發(fā)現(xiàn)，5G Advanced讓XR告別了繁重的設(shè)備與背包，而AI則是讓XR實現(xiàn)體驗飛躍的下一個關(guān)鍵所在。AI將推動眾多終端設(shè)備的交互界面演變，而XR或?qū)⒊蔀樽兏镒顬槊黠@的行業(yè)，以往此類設(shè)備在初次佩戴調(diào)試與日常操控中往往較為繁瑣，未來通過AI助手，用戶可以執(zhí)行更多在過去無法完成的任務(wù)，擺脫尺寸、顯示屏等方面的限制；用戶也可以直接與AI助手對話，并通過云端處理和執(zhí)行更多任務(wù)。
作為年度通信行業(yè)盛會，以往很多人絕不會想到，今年MWC上海展的各個展館中，汽車成為了隨處可見的移動智能終端。孟樸表示：“‘AI上車’正在成為現(xiàn)實。”目前，理想、小鵬、極越等多家汽車廠商，基于驍龍8295座艙平臺，已經(jīng)發(fā)布了其打造的車端大模型功能。隨著多模態(tài)技術(shù)的發(fā)展，生成式AI有望為智能座艙、自動駕駛等領(lǐng)域打開全新的應(yīng)用空間。
高通還在聚焦Ambient IoT的開發(fā)，同時靈活采用NB-loT、RedCap等技術(shù)，通過面向不同層級物聯(lián)網(wǎng)終端和服務(wù)的技術(shù)，實現(xiàn)對物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場景的全方位覆蓋。對于工業(yè)領(lǐng)域與AI的結(jié)合，Akash Palkhiwal則指出，許多工業(yè)應(yīng)用需要連接、處理和AI的賦能，市場將從微控制器向具有AI功能的微處理器轉(zhuǎn)變。
作為一場馬拉松，行至半程的5G，不僅繼續(xù)穩(wěn)步提速，還正變得愈加聰明，在與AI協(xié)同發(fā)展的過程中，助力釋放“無線AI”時代的乘數(shù)效應(yīng)。
