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僅面向付費開發(fā)者! “蘋果智能”首秀

2024年8月1日 07:48  每日經(jīng)濟新聞  

每經(jīng)記者 文巧每經(jīng)編輯 蘭素英

繼官宣“蘋果智能”(Apple Intelligence)一個多月后,蘋果這一人工智能(AI)系統(tǒng)終于落地終端設備。當?shù)貢r間7月29日,該公司發(fā)布了蘋果智能的首個iPhone AI版本。新軟件目前只在iOS 18.1的開發(fā)者測試版中發(fā)布,僅面向支付了99美元/年費用的注冊開發(fā)者。

測試版本的功能主要圍繞寫作工具、Siri、相冊等方面,此次更新尚未集成ChatGPT功能,蘋果稱該功能以及更多更新將在明年正式上線。

同日,蘋果發(fā)表了一篇關于蘋果智能的研究論文,透露其新的AI系統(tǒng)依賴于谷歌設計的TPU(張量處理單元),而非業(yè)界廣泛使用的英偉達GPU。

《每日經(jīng)濟新聞》記者注意到,谷歌TPU的價格相對有競爭力,在三年預訂期內,最新型號產(chǎn)品每顆芯片每小時(訓練)成本不到2美元。并且,與英偉達的獨立芯片相比,谷歌TPU的優(yōu)勢在于芯片級別的互聯(lián)性特別高。蘋果的技術論文表明,TPU架構可以開發(fā)更大、更復雜的AI模型。

三大新模塊炸裂出圈

隨著iOS 18.1 Beta版的上線,注冊開發(fā)者從即日起就能體驗到蘋果AI的部分功能。據(jù)悉,本次更新只支持M系和A17 Pro芯片,即在iPhone上僅適用于iPhone 15 Pro和 iPhone 15Pro Max,iPad和Mac也有類似的版本。除硬件要求外,開發(fā)者的地區(qū)設置需為美國,設備和Siri語言需為英語。

此次推出的蘋果智能僅有部分功能上線,主要圍繞文本生成、Siri和相冊等模塊。不過,此次更新尚未集成ChatGPT功能,蘋果稱該功能以及更多更新將在明年正式上線。

蘋果基礎大模型團隊負責人Ruoming Pang強調,這些基礎模型“并不是聊天機器人(10.090,0.40,4.13%)”,而是支持廣泛的功能,包括摘要、寫作幫助、工具使用和代碼。

作為蘋果AI的重要組成部分,文本生成功能的適用范圍不局限于蘋果官方應用,只要使用標準輸入文本系統(tǒng),在第三方應用程序當中也能利用該功能進行文本總結、校對和重寫。另外結合語音備忘錄中已經(jīng)上線的音頻轉錄功能,文本生成系統(tǒng)還可以為錄音生成摘要。

對于iOS 18.1最新測試版提供的AI功能,X平臺網(wǎng)友很快發(fā)表了反饋。有網(wǎng)友稱,“蘋果智能幫我找到了一種更好的方式來表達我真正想說的話”。在該網(wǎng)友的視頻中,蘋果智能將其對話中準備發(fā)送的內容修改得更加委婉。

此外,Siri的全面煥新也令人驚艷。有網(wǎng)友稱贊蘋果智能的新Siri界面,并表示新版的Siri有“絕對的突破性”。

相冊的更新則讓用戶可以用自然語言搜索特定照片,甚至是視頻當中的具體時刻,并創(chuàng)造照片記憶。

7月29日,蘋果還上線了一份蘋果智能模型的技術報告,并表示在指令遵循、文本總結等任務上,蘋果云端大模型取得了超過GPT-4的成績。

為何放棄英偉達GPU?

蘋果此前表示,ChatGPT在蘋果AI中不是必選項,主要功能是由自家的大模型驅動。而另外一個驚人的事實是,據(jù)蘋果最新的技術報告,在蘋果基礎模型的訓練中,英偉達的硬件設施含量為零。

蘋果基礎模型的訓練通過旗下基于JAX的AXLearn框架進行,硬件采用的是谷歌TPU,其中云側用了8192顆TPUv4芯片,端側用了2048顆TPUv5p芯片。

為什么說此事令人驚訝?一直以來,英偉達GPU都是訓練AI模型的首選,它們在計算能力和并行處理能力方面具有優(yōu)勢,占據(jù)了大約80%的市場份額。不過,據(jù)外媒分析,對英偉達GPU不斷增長的需求導致供應緊張和價格上漲,迫使科技巨頭探索替代解決方案。

據(jù)報道,英偉達最新推出的Blackwell GB200的價格可能在3萬美元到4萬美元之間。有市場報告指出,基于Blackwell架構的芯片是目前世界上最快的AI芯片,也是迄今為止最昂貴的芯片,但需求依舊強勁,這種勢頭將延續(xù)到2025年。有報道稱明年英偉達的CoWoS(一種半導體封裝技術)封裝訂單量已達到34萬。

與英偉達銷售的獨立芯片相比,谷歌TPU基于谷歌云平臺,蘋果無須在硬件基礎設施上進行大量投資即可獲得大量計算資源。谷歌TPU是為機器學習任務定制設計的,自2015年以來一直是谷歌內部基礎設施的一部分,于2017年通過谷歌云公開提供。

谷歌TPU也提供了更具有競爭力的價格。據(jù)外媒報道,在三年預訂期內,該產(chǎn)品的最新型號產(chǎn)品,每顆芯片每小時的(訓練)成本不到2美元。蘋果的技術論文表明,TPU架構可以開發(fā)更大、更復雜的AI模型。

一位不愿具名的硅谷工程師此前告訴《每日經(jīng)濟新聞》記者,相對于英偉達GPU,谷歌TPU的優(yōu)勢在于芯片級別的互聯(lián)性特別高。因此也有分析認為,這種具有競爭力的定價加上TPU的架構優(yōu)勢,使其成為英偉達GPU的一個替代品。

編 輯:魏德齡
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