隨著大模型技術(shù)的日益成熟并加速向各行各業(yè)滲透，模型即服務(wù)（MaaS）作為推動(dòng)大模型落地的重要路徑，正逐漸成為行業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。MaaS目標(biāo)是以云的方式靈活便捷地提供大模型服務(wù)，幫助各行業(yè)快速享受大模型帶來(lái)的價(jià)值提升。然而MaaS落地過(guò)程中，模型服務(wù)質(zhì)量的衡量標(biāo)準(zhǔn)不一、平臺(tái)選型困難、行業(yè)定制需求復(fù)雜等問(wèn)題逐漸顯現(xiàn)，從而亟需一套全面的標(biāo)準(zhǔn)體系助力MaaS行業(yè)健康有序發(fā)展。
中國(guó)信息通信研究院（簡(jiǎn)稱“中國(guó)信通院”）緊跟MaaS領(lǐng)域最新發(fā)展趨勢(shì)，依托中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟組建MaaS工作組，自2023年起聯(lián)合產(chǎn)業(yè)各界啟動(dòng)研制MaaS系列標(biāo)準(zhǔn)，現(xiàn)階段性發(fā)布該系列標(biāo)準(zhǔn)的已完成部分，并同步征集未完成部分的參編專家。
本系列標(biāo)準(zhǔn)圍繞MaaS落地中遇到的問(wèn)題，聚焦模型定制、模型服務(wù)部署、模型管理、模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)及模型服務(wù)能力等開(kāi)展5個(gè)維度的研究，為大模型服務(wù)商和平臺(tái)供應(yīng)商提供能力建設(shè)參考，為應(yīng)用方提供技術(shù)選型參考。
《MaaS模型即服務(wù)技術(shù)與應(yīng)用要求第1部分：模型服務(wù)協(xié)議要求》（AIIA/PG 0110-2024，發(fā)布）（以下稱“協(xié)議要求”）標(biāo)準(zhǔn)針對(duì)模型服務(wù)雙方簽訂服務(wù)協(xié)議（SLA）時(shí)涉及的模型推理性能、服務(wù)可用性、計(jì)量準(zhǔn)確性、權(quán)責(zé)條款等方面進(jìn)行了明確規(guī)范，為模型服務(wù)提供商和使用方制定服務(wù)協(xié)議提供參考。
《MaaS模型即服務(wù)技術(shù)與應(yīng)用要求第2部分：模型服務(wù)評(píng)估方法》（AIIA/PG 0173-2024，發(fā)布）標(biāo)準(zhǔn)對(duì)模型服務(wù)商提供的模型服務(wù)的質(zhì)量進(jìn)行多維度評(píng)估。該標(biāo)準(zhǔn)依據(jù)協(xié)議要求的標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容制定，通過(guò)技術(shù)測(cè)試、實(shí)地考察以及材料審查等多種方式結(jié)合，為其是否滿足SLA提供符合性認(rèn)證，為應(yīng)用方提供選型參考和質(zhì)量保障。
《MaaS模型即服務(wù)技術(shù)與應(yīng)用要求第3部分：模型平臺(tái)》（AIIA/PG 0134-2024，發(fā)布）標(biāo)準(zhǔn)從數(shù)據(jù)工程、模型調(diào)優(yōu)、模型交付、服務(wù)運(yùn)營(yíng)、平臺(tái)能力等角度對(duì)利用基座大模型打造專屬領(lǐng)域模型的全棧能力進(jìn)行規(guī)范，指導(dǎo)模型平臺(tái)供應(yīng)商進(jìn)行能力建設(shè)，提升領(lǐng)域模型的定制效率和能力。
《MaaS模型即服務(wù)技術(shù)與應(yīng)用要求第4部分：模型服務(wù)平臺(tái)》（AIIA/PG 0137-2024，發(fā)布）標(biāo)準(zhǔn)從模型運(yùn)行加速、模型服務(wù)部署、模型服務(wù)測(cè)試、模型服務(wù)管理、服務(wù)運(yùn)營(yíng)等角度對(duì)將模型服務(wù)化成API等形式的全流程能力進(jìn)行規(guī)范，指導(dǎo)模型服務(wù)平臺(tái)供應(yīng)商進(jìn)行能力建設(shè)，提升模型服務(wù)的部署效率與質(zhì)量。
《MaaS模型即服務(wù)技術(shù)與應(yīng)用要求第5部分：模型管理能力要求》和《MaaS模型即服務(wù)技術(shù)與應(yīng)用要求第6部分：模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)能力要求》處于標(biāo)準(zhǔn)研制過(guò)程中，一方面通過(guò)對(duì)模型出入庫(kù)等生命周期的管理、大小模型協(xié)同等角度提出能力要求，另一方面從組件支持度、AI能力構(gòu)建成熟度、AI能力集成等角度對(duì)平臺(tái)打造智能化應(yīng)用和智能化改造傳統(tǒng)應(yīng)用的能力進(jìn)行規(guī)范。
中國(guó)信通院將聯(lián)合MaaS工作組持續(xù)修訂完善MaaS系列標(biāo)準(zhǔn)，并推動(dòng)生態(tài)建設(shè)，助力行業(yè)健康有序發(fā)展。誠(chéng)摯邀請(qǐng)相關(guān)企業(yè)和專家加入工作組，共同參與標(biāo)準(zhǔn)的編制工作。
