飛象網(wǎng)訊（章芳/文）11月15日消息，工信部辦公廳近日印發(fā)《新一代人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新重點(diǎn)任務(wù)揭榜工作方案》，到2020年，突破自動(dòng)駕駛智能芯片、車輛智能算法、自動(dòng)駕駛、車載通信等關(guān)鍵技術(shù)，實(shí)現(xiàn)智能網(wǎng)聯(lián)汽車達(dá)到有條件自動(dòng)駕駛等級(jí)水平，自動(dòng)駕駛智能芯片圖像處理、信息融合、智能控制等計(jì)算能力縮小與國際先進(jìn)水平差距，車載V2X系統(tǒng)通信能力及其能效比達(dá)到國際先進(jìn)水平，滿足車輛有條件自動(dòng)駕駛等級(jí)下智能感知、自主決策、協(xié)同控制以及智能信息交換共享等計(jì)算和通信技術(shù)要求，完成安全、可靠的車輛智能化平臺(tái)技術(shù)與功能驗(yàn)證及應(yīng)用示范，形成平臺(tái)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，支撐高度自動(dòng)駕駛（HA級(jí)）。
據(jù)悉，人工智能揭榜工作的重點(diǎn)任務(wù)是在17個(gè)方向及細(xì)分領(lǐng)域，開展集中攻關(guān)，重點(diǎn)突破一批創(chuàng)新性強(qiáng)、應(yīng)用效果好的人工智能標(biāo)志性技術(shù)、產(chǎn)品和服務(wù)。
在智能產(chǎn)品方面，選擇智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能服務(wù)機(jī)器人、智能無人機(jī)、醫(yī)療影像輔助診斷系統(tǒng)、視頻圖像身份識(shí)別系統(tǒng)等產(chǎn)品作為攻關(guān)方向。在這些領(lǐng)域，產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新活躍，已聚集了大量企業(yè)，相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品具有較好發(fā)展基礎(chǔ)，通過“揭榜掛帥”，可進(jìn)一步促進(jìn)其深入應(yīng)用落地。
在核心基礎(chǔ)方面，選擇智能傳感器、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片、開源開放平臺(tái)等開展攻關(guān)。這些核心基礎(chǔ)技術(shù)是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要支撐，我國目前發(fā)展相對(duì)薄弱，需加速突破，整合產(chǎn)業(yè)鏈資源開展協(xié)同攻關(guān)，加快實(shí)現(xiàn)技術(shù)產(chǎn)業(yè)突破。
在智能制造關(guān)鍵技術(shù)裝備方面，選擇智能工業(yè)機(jī)器人、智能控制裝備、智能檢測裝備、智能物流裝備等進(jìn)行揭榜攻關(guān)。制造業(yè)是人工智能融合創(chuàng)新主要領(lǐng)域之一，充分發(fā)揮人工智能在產(chǎn)業(yè)升級(jí)、產(chǎn)品開發(fā)、服務(wù)創(chuàng)新等方面的技術(shù)優(yōu)勢，有利于加快制造業(yè)關(guān)鍵技術(shù)裝備智能化，促進(jìn)中國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
在支撐體系方面，選擇高質(zhì)量的行業(yè)訓(xùn)練資源庫、標(biāo)準(zhǔn)測試、智能化網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、安全保障體系等作為揭榜攻關(guān)任務(wù)。這些資源體系是影響人工智能健康發(fā)展的重要要素，需要加快完善基礎(chǔ)環(huán)境、保障平臺(tái)，加快形成我國人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的支撐能力。
附：
新一代人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新重點(diǎn)任務(wù)
揭榜工作方案
為貫徹落實(shí)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》（國發(fā)〔2017〕35號(hào)）和《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2018-2020年）》（工信部科〔2017〕315號(hào)）要求，加快推動(dòng)我國新一代人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，制定本方案。
一、工作目標(biāo)
聚焦“培育智能產(chǎn)品、突破核心基礎(chǔ)、深化發(fā)展智能制造、構(gòu)建支撐體系”等重點(diǎn)方向，征集并遴選一批掌握關(guān)鍵核心技術(shù)、具備較強(qiáng)創(chuàng)新能力的單位集中攻關(guān)，重點(diǎn)突破一批技術(shù)先進(jìn)、性能優(yōu)秀、應(yīng)用效果好的人工智能標(biāo)志性產(chǎn)品、平臺(tái)和服務(wù)，為產(chǎn)業(yè)界創(chuàng)新發(fā)展樹立標(biāo)桿和方向，培育我國人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的主力軍。
二、揭榜任務(wù)和預(yù)期目標(biāo)
（一）智能產(chǎn)品
1.智能網(wǎng)聯(lián)汽車
揭榜任務(wù)：包括研發(fā)自動(dòng)駕駛芯片、車輛智能算法、自動(dòng)駕駛系統(tǒng)、車載通信系統(tǒng)等關(guān)鍵技術(shù)和產(chǎn)品，打造以車輛智能化計(jì)算平臺(tái)為核心，集軟件、硬件、算法、網(wǎng)聯(lián)通信、信息安全一體化的車輛智能化平臺(tái)。
預(yù)期目標(biāo)：到2020年，突破自動(dòng)駕駛智能芯片、車輛智能算法、自動(dòng)駕駛、車載通信等關(guān)鍵技術(shù)，實(shí)現(xiàn)智能網(wǎng)聯(lián)汽車達(dá)到有條件自動(dòng)駕駛等級(jí)水平，自動(dòng)駕駛智能芯片圖像處理、信息融合、智能控制等計(jì)算能力縮小與國際先進(jìn)水平差距，車載V2X系統(tǒng)通信能力及其能效比達(dá)到國際先進(jìn)水平，滿足車輛有條件自動(dòng)駕駛等級(jí)下智能感知、自主決策、協(xié)同控制以及智能信息交換共享等計(jì)算和通信技術(shù)要求，完成安全、可靠的車輛智能化平臺(tái)技術(shù)與功能驗(yàn)證及應(yīng)用示范，形成平臺(tái)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，支撐高度自動(dòng)駕駛（HA級(jí)）。
2.智能服務(wù)機(jī)器人
揭榜任務(wù)：包括智能交互、智能操作、多機(jī)協(xié)作、三維成像定位、智能精準(zhǔn)安全操控、人機(jī)協(xié)作接口等關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)；清潔、老年陪護(hù)、康復(fù)、助殘、兒童教育等家庭服務(wù)機(jī)器人，以及巡檢、導(dǎo)覽等公共服務(wù)機(jī)器人，消防救援機(jī)器人等特殊服務(wù)機(jī)器人研發(fā)；手術(shù)機(jī)器人及其操作系統(tǒng)研發(fā)。
預(yù)期目標(biāo)：到2020年，突破智能服務(wù)機(jī)器人環(huán)境感知、自然交互、自主學(xué)習(xí)、人機(jī)協(xié)作等關(guān)鍵技術(shù)，實(shí)現(xiàn)智能家庭服務(wù)機(jī)器人、智能公共服務(wù)機(jī)器人的批量生產(chǎn)及應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療康復(fù)、助老助殘、消防救災(zāi)等機(jī)器人的樣機(jī)生產(chǎn)，完成技術(shù)與功能驗(yàn)證及應(yīng)用示范。
3.智能無人機(jī)
揭榜任務(wù)：包括智能避障、自動(dòng)巡航、面向復(fù)雜環(huán)境的自主飛行、群體作業(yè)等關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用，以及新一代通信及定位導(dǎo)航技術(shù)在無人機(jī)數(shù)據(jù)傳輸、鏈路控制、監(jiān)控管理等方面的應(yīng)用；智能飛控系統(tǒng)、高集成度專用芯片等關(guān)鍵部件研制。
預(yù)期目標(biāo)：到2020年，智能消費(fèi)級(jí)無人機(jī)三軸機(jī)械增穩(wěn)云臺(tái)精度達(dá)到0.005度，實(shí)現(xiàn)360度全向感知避障，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)智能強(qiáng)制避讓航空管制區(qū)域，產(chǎn)品具有較強(qiáng)全球競爭力。
4.醫(yī)療影像輔助診斷系統(tǒng)
揭榜任務(wù)：包括醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)化與規(guī)范化，腦、肺、眼、骨、心腦血管、乳腺等典型疾病領(lǐng)域的醫(yī)學(xué)影像輔助診斷技術(shù)研發(fā)，醫(yī)療影像輔助診斷系統(tǒng)的產(chǎn)品化及臨床輔助應(yīng)用。
預(yù)期目標(biāo)：到2020年，多模態(tài)醫(yī)學(xué)影像輔助診斷系統(tǒng)對(duì)腦、肺、眼、骨、心腦血管、乳腺等典型疾病的檢出率超過95%，假陰性率低于1%，假陽性率低于5%，臨床輔助應(yīng)用逐步擴(kuò)大。
5.視頻圖像身份識(shí)別系統(tǒng)
揭榜任務(wù)：包括生物特征識(shí)別、視頻理解、跨媒體融合等技術(shù)創(chuàng)新；人證合一、視頻監(jiān)控、圖像搜索、視頻摘要等典型應(yīng)用。
預(yù)期目標(biāo)：到2020年，復(fù)雜動(dòng)態(tài)場景下人臉識(shí)別有效檢出率超過97%，正確識(shí)別率超過90%，支持不同地域人臉特征識(shí)別，產(chǎn)品達(dá)到國際先進(jìn)水平。
6.智能語音交互系統(tǒng)
揭榜任務(wù)：包括新一代語音識(shí)別框架、口語化語音識(shí)別、個(gè)性化語音識(shí)別、智能對(duì)話、音視頻融合、語音合成等技術(shù)創(chuàng)新及在智能制造、智能家居等重點(diǎn)領(lǐng)域推廣應(yīng)用。
預(yù)期目標(biāo)：到2020年，實(shí)現(xiàn)多場景下中文語音識(shí)別平均準(zhǔn)確率達(dá)到96%，5米遠(yuǎn)場識(shí)別率超過92%，用戶對(duì)話意圖識(shí)別準(zhǔn)確率超過90%，產(chǎn)品達(dá)到國際先進(jìn)水平。
7.智能翻譯系統(tǒng)
揭榜任務(wù)：包括高精準(zhǔn)智能翻譯系統(tǒng)創(chuàng)新，多語言互譯、同聲傳譯等典型場景應(yīng)用。
預(yù)期目標(biāo)：到2020年，明顯突破多語種智能互譯，中譯英、英譯中場景下產(chǎn)品的翻譯準(zhǔn)確率超過85%，顯著提升少數(shù)民族語言與漢語的智能互譯準(zhǔn)確率，產(chǎn)品達(dá)到國際先進(jìn)水平。
8.智能家居產(chǎn)品
揭榜任務(wù)：包括智能傳感、物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)在智能安防、智能家具、智能照明、智能潔具等產(chǎn)品中的融合應(yīng)用和智能家居新產(chǎn)品研發(fā)。
預(yù)期目標(biāo)：到2020年，顯著提升智能安防、智能家電等家居產(chǎn)品智能化水平，產(chǎn)品示范性應(yīng)用強(qiáng)。
（二）核心基礎(chǔ)
9.智能傳感器
揭榜任務(wù)：包括微型化及可靠性設(shè)計(jì)、精密制造、集成開發(fā)工具、嵌入式算法等關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)，基于新需求、新材料、新工藝、新原理設(shè)計(jì)的智能傳感器研發(fā)及應(yīng)用；新型生物、氣體、壓力、流量、慣性、距離、圖像、聲學(xué)等智能傳感器研發(fā)應(yīng)用；壓電材料、磁性材料、紅外輻射材料、金屬氧化物等材料技術(shù)創(chuàng)新；研發(fā)基于微機(jī)電系統(tǒng)（MEMS）和互補(bǔ)金屬氧化物半導(dǎo)體（CMOS）集成等工藝的新型智能傳感器；研發(fā)面向新應(yīng)用場景的基于磁感、超聲波、非可見光、生物化學(xué)等新原理的智能傳感器。
預(yù)期目標(biāo)：到2020年，顯著提高壓電傳感器、磁傳感器、紅外傳感器、氣體傳感器等的性能，聲學(xué)傳感器信噪比達(dá)到70dB、聲學(xué)過載點(diǎn)達(dá)到135dB并實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)，壓力傳感器絕對(duì)精度100Pa以內(nèi)、噪音水平0.6Pa以內(nèi)并實(shí)現(xiàn)商用，磁傳感器弱磁場分辨率達(dá)到1pT并實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)。在模擬仿真、設(shè)計(jì)、MEMS工藝、封裝及個(gè)性化測試技術(shù)方面達(dá)到國際先進(jìn)水平。
10.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片
揭榜任務(wù)：包括研發(fā)面向機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練應(yīng)用的云端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片、面向終端應(yīng)用發(fā)展適用于機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)算的終端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片，研發(fā)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片配套的編譯器、驅(qū)動(dòng)軟件、開發(fā)環(huán)境等產(chǎn)業(yè)化支撐工具。
預(yù)期目標(biāo)：到2020年，云端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片性能達(dá)到128TFLOPS（16位浮點(diǎn)）、能效比超過1TFLOPS/w，終端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片能效比超過1T OPS/w（以16位浮點(diǎn)為基準(zhǔn)），支持卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）、長短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）等一種或幾種主流神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法；在智能終端、自動(dòng)駕駛、智能安防、智能家居等重點(diǎn)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片的規(guī)�；逃谩�
11.開源開放平臺(tái)
揭榜任務(wù)：包括研發(fā)面向云端訓(xùn)練和終端執(zhí)行的開發(fā)框架、算法庫、工具集等；建設(shè)開源開發(fā)平臺(tái)、開放技術(shù)網(wǎng)絡(luò)和開源社區(qū)，以及滿足復(fù)雜訓(xùn)練需求的開放計(jì)算服務(wù)平臺(tái)。
預(yù)期目標(biāo)：到2020年，面向云端訓(xùn)練的開源開發(fā)平臺(tái)支持大規(guī)模分布式集群、多種硬件平臺(tái)、多種算法，面向終端執(zhí)行的開源開發(fā)平臺(tái)具備輕量化、模塊化和可靠性等特征。
（三）智能制造關(guān)鍵技術(shù)裝備
12.智能制造關(guān)鍵技術(shù)裝備
揭榜任務(wù)：包括具有自檢測、自校正、自適應(yīng)、自組織能力的工業(yè)機(jī)器人研發(fā)與應(yīng)用；智能傳感器與分散式控制系統(tǒng)（DCS）、可編程邏輯控制器（PLC）、數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)（SCADA）、高性能高可靠嵌入式控制系統(tǒng)等控制裝備創(chuàng)新及應(yīng)用；基于圖像識(shí)別、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)的智能檢測裝備的研發(fā)與應(yīng)用；以及基于人工智能技術(shù)高速分揀機(jī)、多層穿梭車、高密度存儲(chǔ)穿梭板等物流裝備創(chuàng)新應(yīng)用。
預(yù)期目標(biāo)：到2020年，新一代工業(yè)機(jī)器人具備人機(jī)協(xié)調(diào)、自然交互、自主學(xué)習(xí)功能并實(shí)現(xiàn)批量生產(chǎn)及應(yīng)用；智能傳感與控制裝備在機(jī)床、機(jī)器人、石油化工、軌道交通等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)集成應(yīng)用；智能檢測與裝配裝備的工業(yè)現(xiàn)場視覺識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到90%，測量精度及速度滿足實(shí)際生產(chǎn)需求；智能物流與倉儲(chǔ)裝備智能化水平明顯提升，滿足精準(zhǔn)、柔性、高效的物料配送和無人化智能倉儲(chǔ)需求。
（四）支撐體系
13.行業(yè)訓(xùn)練資源庫
揭榜任務(wù)：包括面向語音識(shí)別、視覺識(shí)別、自然語言處理等重點(diǎn)產(chǎn)品研發(fā)，以及工業(yè)、醫(yī)療、金融、交通等行業(yè)應(yīng)用的高質(zhì)量人工智能訓(xùn)練資源庫、標(biāo)準(zhǔn)測試數(shù)據(jù)集和云服務(wù)平臺(tái)。
預(yù)期目標(biāo)：到2020年，基礎(chǔ)語音、視頻圖像、文本對(duì)話等公共訓(xùn)練數(shù)據(jù)量大幅提升，在工業(yè)、醫(yī)療、金融、交通等領(lǐng)域匯集一定規(guī)模的行業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)，用于支持創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新。
14.標(biāo)準(zhǔn)測試及知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)平臺(tái)
揭榜任務(wù)：包括基礎(chǔ)共性、互聯(lián)互通、安全隱私、行業(yè)應(yīng)用等技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)在內(nèi)的人工智能產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系，人工智能產(chǎn)品評(píng)估測試體系，專利協(xié)同運(yùn)營平臺(tái)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)平臺(tái)。
預(yù)期目標(biāo)：到2020年，初步建立人工智能產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系，建成第三方試點(diǎn)測試平臺(tái)并開展評(píng)估評(píng)測服務(wù)；在模式識(shí)別、語義理解、自動(dòng)駕駛、智能機(jī)器人等領(lǐng)域建成具有基礎(chǔ)支撐能力的知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)平臺(tái)。
15.智能化網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施
揭榜任務(wù)：包括高度智能化的下一代互聯(lián)網(wǎng)、高速率大容量低時(shí)延的第五代移動(dòng)通信（5G）網(wǎng)、快速高精度定位的導(dǎo)航網(wǎng)、泛在融合高效互聯(lián)的天地一體化信息網(wǎng)，以及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)等智能化網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施。
預(yù)期目標(biāo)：到2020年，全國90%以上地區(qū)的寬帶接入速率和時(shí)延滿足人工智能行業(yè)應(yīng)用需求，在重點(diǎn)企業(yè)實(shí)現(xiàn)覆蓋生產(chǎn)全流程的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)示范建設(shè)，在重點(diǎn)區(qū)域初步建成車聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)施。
16.網(wǎng)絡(luò)安全保障體系
揭榜任務(wù)：包括滿足智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能家居等人工智能重點(diǎn)產(chǎn)品或行業(yè)應(yīng)用安全需要，及基于人工智能先進(jìn)技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)品創(chuàng)新。
預(yù)期目標(biāo)：到2020年，形成人工智能安全防控體系框架，初步建成具備人工智能安全態(tài)勢感知、測試評(píng)估、威脅信息共享以及應(yīng)急處置等基本能力的安全保障平臺(tái)。
17.其他
人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展涉及的其他重要技術(shù)、產(chǎn)品、服務(wù)和平臺(tái)等。
三、步驟安排
（一）申請(qǐng)揭榜。從事人工智能技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)品研發(fā)、融合應(yīng)用、支撐服務(wù)等活動(dòng)的相關(guān)企業(yè)、高校、科研院所等各類法人單位，或者由多個(gè)單位組成的聯(lián)合體可申請(qǐng)成為揭榜單位。申請(qǐng)單位應(yīng)具有較強(qiáng)的創(chuàng)新能力，對(duì)申請(qǐng)揭榜的產(chǎn)品或服務(wù)擁有知識(shí)產(chǎn)權(quán)，技術(shù)先進(jìn)且應(yīng)用前景良好。申請(qǐng)單位需承諾揭榜后能夠在指定期限內(nèi)完成任務(wù)。
（二）單位推薦。各省、自治區(qū)、直轄市及計(jì)劃單列市、新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)工業(yè)和信息化主管部門（以下統(tǒng)稱各地主管部門）、中央企業(yè)集團(tuán)、人工智能相關(guān)行業(yè)組織為推薦單位，組織有關(guān)企業(yè)、高校、科研院所等填寫申請(qǐng)材料，并在審核后統(tǒng)一報(bào)送推薦表和紙質(zhì)申請(qǐng)材料。
（三）揭榜單位遴選。工業(yè)和信息化部組織行業(yè)專家和評(píng)測機(jī)構(gòu)進(jìn)行集中評(píng)審和現(xiàn)場評(píng)估，綜合考慮各申請(qǐng)單位的基礎(chǔ)水平、創(chuàng)新能力、發(fā)展?jié)摿�、產(chǎn)品指標(biāo)及各地區(qū)產(chǎn)業(yè)布局等因素，擇優(yōu)確定并公布揭榜單位名單（每個(gè)細(xì)分領(lǐng)域原則上不超過5家）。
（四）揭榜任務(wù)實(shí)施。揭榜單位按照要求組織實(shí)施揭榜任務(wù)，開展集中攻關(guān)工作。期間，工業(yè)和信息化部持續(xù)跟蹤揭榜單位產(chǎn)品創(chuàng)新及應(yīng)用進(jìn)展，適時(shí)組織行業(yè)專家對(duì)揭榜任務(wù)進(jìn)行階段性評(píng)估，不斷優(yōu)化揭榜任務(wù)實(shí)施路徑。
（五）發(fā)布揭榜成果。揭榜單位完成攻關(guān)任務(wù)后，可申請(qǐng)?jiān)u價(jià)。工業(yè)和信息化部視進(jìn)展情況組織行業(yè)專家，委托具備相關(guān)資質(zhì)和檢測條件的第三方專業(yè)機(jī)構(gòu)開展評(píng)價(jià)工作。評(píng)價(jià)工作基于揭榜任務(wù)和預(yù)期目標(biāo)，結(jié)合產(chǎn)業(yè)發(fā)展實(shí)際進(jìn)行評(píng)估，適時(shí)公布評(píng)估結(jié)果，擇優(yōu)發(fā)布攻關(guān)成功單位（每個(gè)細(xì)分領(lǐng)域原則上不超過3家），給予重點(diǎn)推廣和支持。
四、工作要求
各地主管部門、各中央企業(yè)集團(tuán)要加強(qiáng)組織領(lǐng)導(dǎo)，充分調(diào)動(dòng)企業(yè)、科研院所、相關(guān)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟及行業(yè)協(xié)會(huì)的積極性。密切跟蹤揭榜單位產(chǎn)品創(chuàng)新及應(yīng)用進(jìn)展，適時(shí)開展揭榜任務(wù)的階段性評(píng)估，有效協(xié)調(diào)推進(jìn)揭榜任務(wù)攻關(guān)組織實(shí)施工作。鼓勵(lì)各地結(jié)合本地區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況，在相關(guān)配套資金、項(xiàng)目等方面優(yōu)先給予支持，為揭榜單位完成攻關(guān)任務(wù)創(chuàng)造良好環(huán)境。
