市場分析機構(gòu)Canalys發(fā)布2024年全球科技行業(yè)十大趨勢,對人工智能(AI)、芯片、終端設(shè)備、市場狀況近兩年的發(fā)展進行預(yù)測。機構(gòu)認為,2023年,技術(shù)行業(yè)迎來了新的挑戰(zhàn)。通貨膨脹、利率上升以及地緣政治接二連三地給全球經(jīng)濟施加壓力,客戶IT預(yù)算不斷縮減。盡管如此,生成式AI的出現(xiàn)已經(jīng)是一場范式轉(zhuǎn)變,改變了IT戰(zhàn)略的重心,并為渠道創(chuàng)造了新的重要機遇。
Canalys認為,生成式AI的機會是巨大的,不過,這并不是唯一能讓渠道對2024年及以后的前景感到樂觀的原因。以下為全球科技行業(yè)十大趨勢:
1、2026年,多數(shù)軟件和硬件產(chǎn)品將集成生成式AI且不收取任何額外費用。
生成式AI目前處于早期階段,但預(yù)計到2028年將增長至1580億美元。未來18個月內(nèi),AI服務(wù)和AI軟件開發(fā)將成為主要收入來源,廣泛嵌入各行業(yè)和產(chǎn)品中。到2026年,大多數(shù)軟硬件產(chǎn)品將具備生成式AI功能,且不向消費者額外收費。
2、端側(cè)AI人才短缺,多數(shù)軟件公司在集成AI功能方面較為落后,70%的芯片性能將處于待開發(fā)狀態(tài)
2023年,生成式AI領(lǐng)域取得顯著進展,廠商將繼續(xù)投資,特別是在硬件方面有望實現(xiàn)巨大突破。預(yù)計到2025年,將推出性能超過100 TOPS的專用人工智能芯片。然而,Canalys預(yù)測,由于人才短缺,這些芯片的性能將有70%無法得到充分發(fā)揮,尤其在高性能、低功耗的模型優(yōu)化、神經(jīng)架構(gòu)搜索以及為邊緣設(shè)備調(diào)優(yōu)的領(lǐng)域。
3、2026年,前20臺超級計算機中,將有15臺為企業(yè)所有
2023年見證了算力競賽的加速。如今,排名前20的強大超級計算機中只有6臺屬于企業(yè),但Canalys預(yù)測,在未來兩年內(nèi),平衡將被打破,到2026年,前20臺最強大的超級計算機中的75%,即15臺將由企業(yè)擁有并運營。
4、2026年,1/4的代碼將由非正式編程培訓(xùn)的個人生成
生成式AI目前最明顯的優(yōu)勢之一是編寫代碼的能力。Canalys調(diào)查顯示,到2024年,40%的渠道伙伴計劃選擇性招聘,重點尋找能夠為多家公司編程的人才。隨著LLM模型變得更直觀,未來將有1/4的代碼由未經(jīng)正規(guī)編程培訓(xùn)的個人生成。AI預(yù)計將引領(lǐng)無代碼構(gòu)建的新浪潮。
5、Apple Vision Pro將在發(fā)布后至少12個月內(nèi)持續(xù)缺貨
谷歌眼鏡和Meta Quest并沒有受到廣泛歡迎,再次證明首批進入市場的產(chǎn)品不一定成功。蘋果重新定義XR產(chǎn)品,關(guān)注功能性體驗而非AR或VR,注重消費者體驗和實用性。最新調(diào)查顯示,54.4%的蘋果產(chǎn)品經(jīng)銷商計劃明年銷售Vision Pro,這可能導(dǎo)致產(chǎn)品發(fā)布后至少12個月或更長時間的供不應(yīng)求。
6、2026年,40%生成式AI模型將受國家管控的影響
縱觀2023年全年,生成式AI的生產(chǎn)力效益是顯而易見的。但是,隨著這些模型變得更加復(fù)雜并以更優(yōu)化的方式訓(xùn)練,網(wǎng)絡(luò)安全也成為了一個必須考慮的重要因素。不法分子將發(fā)起干擾和病毒攻擊,訪問驅(qū)動這些模型的敏感訓(xùn)練數(shù)據(jù)。對AI性能和輸出的信任受到威脅,這催生了一批網(wǎng)絡(luò)安全初創(chuàng)公司。他們將能提供實時監(jiān)控AI資產(chǎn)的服務(wù),實時發(fā)現(xiàn)威脅、驗證數(shù)據(jù)并保護資產(chǎn)。
7、美國渠道將從2024年4月開始恢復(fù)增長
在2024年,追求效率仍將是主題,對于渠道伙伴和廠商都是如此。廠商正在調(diào)整市場擴張策略,更加注重渠道。隨著科技巨頭逐漸改善(2023年第三季度增長3%),Canalys預(yù)計到2024年4月,渠道伙伴將再次成為整體增長的主要推動力。
8、2024年,AI領(lǐng)域的初創(chuàng)企業(yè)將提供實時監(jiān)控AI資產(chǎn)的服務(wù),以保護AI的性能和輸出的可信度。
9、2024年,預(yù)計中國將成為全球最大的AI市場,占全球AI支出的40%。
10、2024年,AI在醫(yī)療保健、零售和制造業(yè)等行業(yè)的應(yīng)用將迅速增長,為這些行業(yè)帶來巨大的創(chuàng)新和效益