當前，在新基建的大背景下，以人工智能等為基礎的智能經(jīng)濟正成為全球經(jīng)濟發(fā)展的新引擎。對此，國際權威研究機構Forrester在《The Forrester Wave™: Predictive Analytics And Machine Learning In China, Q4 2020》報告中同樣指出，人工智能將進一步推動中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。
本質(zhì)上，人工智能依賴于機器學習模型。Forrester在報告中也給出了企業(yè)挑選PAML廠商時需要重點考慮的三點能力：簡化模型開發(fā)，滿足不同團隊要求；快速、大規(guī)模部署機器學習模型；使用分布式、混合架構加速訓練推理。
本次報告對中國市場的9家預測分析和機器學習廠商從戰(zhàn)略、產(chǎn)品和市場表現(xiàn)三個維度進行了全面評估。從報告結果來看，華為云憑借領先的技術實力和產(chǎn)品性能、前瞻性戰(zhàn)略位列報告"領導者(Leaders)"象限。Forrester評價稱，華為云提供全棧預測分析及機器學習服務，是企業(yè)在公有云、本地、邊緣復雜部署場景下的理想選擇。
據(jù)了解，2018年以來，華為積極升級預測分析與機器學習服務，不僅提供AI開發(fā)平臺ModelArts用于機器學習模型的訓練和推理，同時集成了開源深度學習框架MindSpore，以及Ascend（昇騰）產(chǎn)品組合。此外，華為云還為用戶提供云上和邊緣設備上一致的模型開發(fā)和部署體驗。截至目前，華為云ModelArts平臺已經(jīng)在制造、零售、物流、能源、醫(yī)療、城市、鋼鐵、科研等多個領域應用，加速AI開發(fā)和行業(yè)AI落地。
杭州云深處科技有限公司應用華為ModelArts和Atlas 200DK給"絕影"系列機器狗賦予AI能力，致力于工廠園區(qū)的智能巡檢。機器狗可實時感知現(xiàn)場環(huán)境，通過知識圖譜交互分析，強化學習動態(tài)決策，并具有復雜的行進路徑規(guī)劃和動作的能力，端云協(xié)同守護工廠園區(qū)的安全。
華為云ModelArts也正在支持科研機構加速腦科學研究。中科院腦智卓越中心通過完整解析斑馬魚小小的透明大腦來揭示大腦的工作原理，對接類腦智能。其中繪制全腦結構圖譜涉及到神經(jīng)元形態(tài)重構，正在與華為云ModelArts合作應用AI實現(xiàn)自動重構，當前重構的準確率和召回率已達95%。
盈智科技應用華為云ModelArts Pro文字識別開發(fā)套件，實施各類國際物流單證識別接口的開發(fā)，快速實現(xiàn)單證信息自動化、結構化輸出。在同等人力投入情況下，單據(jù)信息錄入效率提升50倍，提升工作效率的同時，單證流程節(jié)省60%的人力成本，信息處理效率大幅提升，為國際物流行業(yè)創(chuàng)新操作流程和服務模式奠定了堅實的基礎。
AI的落地并不是一蹴而就，而是逐漸進化的。截至目前，華為云已在10多個行業(yè)探索了600多個AI項目，積累了豐富的經(jīng)驗。未來，華為云ModelArts將繼續(xù)作為華為云踐行"普惠AI"的重要抓手，助力政企智能化升級。
