圖蟲創(chuàng)意 圖
原標(biāo)題 美國促進人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的五點啟示
來源 國際金融報
日前，美國白宮科技政策辦公室（OSTP）發(fā)布《美國人工智能倡議首年年度報告》，宣布美國的人工智能產(chǎn)業(yè)已發(fā)展到關(guān)鍵階段。報告從六個方面概述了美國人工智能倡議的進展情況，并提出了一個持續(xù)的長期愿景。美國政府層面的關(guān)鍵政策和做法對于我國推動人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有重要的借鑒意義。
美國措施卓有成效
首先，在投資人工智能研發(fā)方面，美國認為，政府必須與工業(yè)界、學(xué)術(shù)界、國際合作伙伴和盟國以及其他非聯(lián)邦實體合作，促進聯(lián)邦對人工智能研發(fā)的投資，以實現(xiàn)人工智能的技術(shù)突破。
今年2月，特朗普在其2021財政年度預(yù)算提案中呼吁將非國防人工智能研發(fā)翻一番。2019年，美國政府更新了《人工智能研發(fā)戰(zhàn)略計劃》，制定了第一份進度報告，描述了聯(lián)邦研發(fā)投資的影響，并首次公布了政府范圍內(nèi)非國防人工智能研發(fā)支出的報告。
其次，美國認為，必須加強對高質(zhì)量聯(lián)邦數(shù)據(jù)、模型和計算資源的訪問，以增加它們對人工智能研發(fā)的價值，同時維護和擴展安全、保障、隱私和保密保護。
《美國人工智能倡議》呼吁聯(lián)邦機構(gòu)找出新的機會，增加對聯(lián)邦數(shù)據(jù)和模型的訪問和使用。2019年，白宮管理和預(yù)算辦公室制定了《聯(lián)邦數(shù)據(jù)戰(zhàn)略》，作為聯(lián)邦機構(gòu)如何使用和管理數(shù)據(jù)的操作原則和最佳實踐框架。
第三，美國認為，必須減少安全開發(fā)、測試、部署和采用人工智能技術(shù)的障礙，為符合美國價值觀的人工智能治理提供指導(dǎo)，并推動制定適當(dāng)?shù)娜斯ぶ悄芗夹g(shù)標(biāo)準(zhǔn)。作為《美國人工智能倡議》的一部分，今年1月，白宮公布了《美國人工智能監(jiān)管原則》草案，以供評論。這是第一個以美國價值觀和良好監(jiān)管實踐為基礎(chǔ)推進創(chuàng)新的人工智能監(jiān)管政策。此外，美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究所（NIST）發(fā)布了第一份聯(lián)邦參與人工智能技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)制定的戰(zhàn)略。
第四，美國認為，必須通過學(xué)徒制、技能計劃、科學(xué)、技術(shù)、工程和數(shù)學(xué)（STEM）教育（重點是計算機科學(xué)）來增強當(dāng)前和未來幾代美國工人的能力，以確保美國工人，包括聯(lián)邦工人，能夠充分利用人工智能的機會。
美國總統(tǒng)特朗普指示，所有聯(lián)邦機構(gòu)優(yōu)先考慮人工智能相關(guān)的學(xué)徒和工作培訓(xùn)計劃和機會。此外，國家科學(xué)基金會（NSF）新的“國家人工智能研究院”計劃也將有助于勞動力的發(fā)展，特別是人工智能研究人員的發(fā)展。
第五，美國認為，必須在國際上打造支持美國人工智能研究和創(chuàng)新的全球環(huán)境，為美國人工智能產(chǎn)業(yè)打開市場，同時保護美國在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢。2019年，美國在經(jīng)濟合作與發(fā)展組織（OECD）領(lǐng)導(dǎo)下做出了歷史性的努力，就“可信賴的人工智能”監(jiān)管的基本原則達成了第一個國際共識協(xié)議。美國還與G7和G20的國際伙伴合作，采用類似的人工智能原則。
第六，美國認為，必須采用人工智能等技術(shù)，以提高政府為美國人民服務(wù)的供給和效率。作為美國聯(lián)邦政府的采購部門，美國總務(wù)管理局（GSA）建立了“人工智能卓越中心”（COE），以確保聯(lián)邦機構(gòu)能夠采用最佳的方式將人工智能技術(shù)運用到政府服務(wù)和任務(wù)之中。國防部建立了“聯(lián)合人工智能中心”（JAIC），作為執(zhí)行國防部人工智能戰(zhàn)略的協(xié)調(diào)中心和人工智能卓越中心。能源部建立了“人工智能和技術(shù)辦公室”（AITO），作為協(xié)調(diào)人工智能活動和加速部門內(nèi)和機構(gòu)間合作的紐帶。
中國應(yīng)借鑒哪些經(jīng)驗
隨著中國人工智能市場規(guī)模逐漸攀升，有哪些經(jīng)驗中國可以從美國學(xué)習(xí)？
筆者認為，首先，應(yīng)為人工智能優(yōu)先分配高性能計算資源。借鑒美國《國家戰(zhàn)略性計算計劃》（NSCI），在我國國家層面上建立專門機構(gòu)來協(xié)調(diào)和推進高性能計算（HPC）的發(fā)展。通過自由分配資源和資源儲備，在適當(dāng)和符合法律的情況下，優(yōu)先為人工智能相關(guān)應(yīng)用分配高性能計算資源。
其次，為人工智能建立監(jiān)管原則。應(yīng)借鑒《美國人工智能監(jiān)管原則》，建立我國人工智能監(jiān)管規(guī)則，促進穩(wěn)健的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，減少、移除人工智能技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用面臨的不必要障礙。側(cè)重不具有法律強制性的非監(jiān)管措施，出臺監(jiān)管例外、豁免，或者試點項目，為特定的人工智能應(yīng)用提供“安全港”。
三是，為人工智能技術(shù)建立標(biāo)準(zhǔn)制定指南。借鑒美國聯(lián)邦參與人工智能技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)制定戰(zhàn)略，建立我國人工智能技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)制定指南。開發(fā)有助于政府部門更好地研究和評估人工智能系統(tǒng)質(zhì)量的技術(shù)，包括標(biāo)準(zhǔn)化的測試機制和強大的績效指標(biāo)。專注于理解人工智能可信度的研究，并將這些指標(biāo)納入未來的標(biāo)準(zhǔn)。
四是，為人工智能建立人才隊伍。借鑒美國國家科學(xué)基金會“國家人工智能研究院”計劃，建立我國國家人工智能創(chuàng)新中心。重點開展行業(yè)基礎(chǔ)和共性關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)、成果產(chǎn)業(yè)化、人才培訓(xùn)等工作�？刹扇≌�+企業(yè)+高校等各類混合所有制模式，結(jié)合各地產(chǎn)學(xué)研用資源優(yōu)勢進行國家和省區(qū)兩級布局。
五是，通過跨部門協(xié)作加快政府對人工智能技術(shù)的采用。建立“卓越中心”作為政府部門共享人工智能專業(yè)知識和最佳實踐的重要機制。通過將機器學(xué)習(xí)、計算機視覺、自然語言處理、智能流程設(shè)計和機器人流程自動化納入其業(yè)務(wù)，使各政府部門能夠開發(fā)人工智能解決方案。
