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Cloudera持續(xù)加速數(shù)據(jù)編織及數(shù)據(jù)湖倉創(chuàng)新,擴(kuò)大數(shù)據(jù)管理領(lǐng)導(dǎo)地位

2022年10月17日 16:04  CCTIME飛象網(wǎng)  

北京,2022年10月17日——混合數(shù)據(jù)公司Cloudera近日發(fā)布多項(xiàng)全新混合數(shù)據(jù)功能,使企業(yè)能夠更高效地跨云和本地移動數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)工作負(fù)載及數(shù)據(jù)應(yīng)用,優(yōu)化性能、成本和安全性。Cloudera的可移植數(shù)據(jù)服務(wù)支持簡單、低風(fēng)險的數(shù)據(jù)工作負(fù)載和數(shù)據(jù)應(yīng)用移動,以實(shí)現(xiàn)終極數(shù)據(jù)湖倉選擇。Cloudera統(tǒng)一數(shù)據(jù)編織中的最新SDX增強(qiáng)功能能夠使安全數(shù)據(jù)復(fù)制簡化并保護(hù)數(shù)據(jù)與元數(shù)據(jù)的移動。Cloudera通用數(shù)據(jù)分發(fā)提供了第一個為混合數(shù)據(jù)構(gòu)建的數(shù)據(jù)攝取解決方案。這些新功能是企業(yè)通過數(shù)據(jù)優(yōu)先策略控制混合數(shù)據(jù)的關(guān)鍵,能夠正確處理數(shù)據(jù)的企業(yè)就可以不受限制地訪問和分析數(shù)據(jù)。

Futurum Research創(chuàng)始合伙人兼首席分析師Daniel Newman表示: “隨著數(shù)據(jù)持續(xù)成倍增長,企業(yè)必須找到在日益興起的混合云和多云環(huán)境中實(shí)現(xiàn)快速業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵工具。Cloudera在處理大型、復(fù)雜的數(shù)據(jù)量方面擁有豐富的經(jīng)驗(yàn),包括在監(jiān)管和法規(guī)最嚴(yán)格的行業(yè)。通過這些更新,Cloudera正在進(jìn)一步提升其作為數(shù)據(jù)優(yōu)先企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)地位,運(yùn)用人工智能(AI)、機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和混合架構(gòu)來推動業(yè)務(wù)發(fā)展。”

Cloudera亞太和日本地區(qū)副總裁Remus Lim表示: “亞太區(qū)的企業(yè)需要擁有能夠?qū)?shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為戰(zhàn)略性商業(yè)資產(chǎn)的工具,以成功應(yīng)對當(dāng)前的變化和未來的挑戰(zhàn)。隨著越來越多的企業(yè)采用現(xiàn)代化數(shù)據(jù)架構(gòu),快速使用本地和云端數(shù)據(jù)的能力變得至關(guān)重要。當(dāng)跨越各種混合基礎(chǔ)架構(gòu)時,能高效、安全地在各類應(yīng)用和工作負(fù)載之間移動數(shù)據(jù)將是未來取得成功的關(guān)鍵!

企業(yè)從本地、云和流式傳輸?shù)攸c(diǎn)中采集和存儲的數(shù)據(jù)量正持續(xù)飆升。根據(jù)Statista的預(yù)測,到2025年,全球產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量將達(dá)到180ZB以上。這便是混合數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn),經(jīng)濟(jì)和市場進(jìn)一步迫使企業(yè)機(jī)構(gòu)以更快的速度從數(shù)據(jù)中獲得洞察。此外,業(yè)內(nèi)專家一致認(rèn)為,大規(guī)模掌握數(shù)據(jù)是利用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能推動持續(xù)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的唯一途徑。Cloudera針對混合數(shù)據(jù)的全新數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)管理創(chuàng)新專為幫助企業(yè)跨數(shù)據(jù)中心和公有云大規(guī)模數(shù)據(jù)管理而構(gòu)建,可幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。

Cloudera首席產(chǎn)品官Sudhir Menon表示: “企業(yè)需要兼顧成本與性能,尤其是隨著他們轉(zhuǎn)向混合云、多云環(huán)境,這兩個方面已密不可分。選擇數(shù)據(jù)優(yōu)先戰(zhàn)略的企業(yè)可以專注于如何交付價值,而不僅僅是如何花錢。要做到這一點(diǎn)的關(guān)鍵是能夠在整個現(xiàn)代化數(shù)據(jù)架構(gòu)中隨時隨地移動數(shù)據(jù)和工作負(fù)載,以便滿足不斷變化的業(yè)務(wù)需求。Cloudera一直在混合云中提供一致的數(shù)據(jù)安全和治理。通過這些更新,Cloudera將能夠在所有基礎(chǔ)設(shè)施上的數(shù)據(jù)服務(wù)之間做到這一點(diǎn)。”

針對混合數(shù)據(jù)的全新Cloudera數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)管理創(chuàng)新包括:

可移植數(shù)據(jù)服務(wù)

可移植數(shù)據(jù)服務(wù)使數(shù)據(jù)分析及使用數(shù)據(jù)分析構(gòu)建的數(shù)據(jù)應(yīng)用能夠在不同基礎(chǔ)設(shè)施之間快速、高效地移動,而且無需成本重新開發(fā)或重新構(gòu)建數(shù)據(jù)應(yīng)用。CDP數(shù)據(jù)服務(wù)(包括數(shù)據(jù)工程、數(shù)據(jù)倉庫和機(jī)器學(xué)習(xí))均建立在統(tǒng)一的代碼基礎(chǔ)上,并且在AWS、Azure和本地私有云上提供相同的功能。通過使用在不同云中以相同代碼運(yùn)行的數(shù)據(jù)服務(wù),用戶、管理員和開發(fā)人員能夠更容易地將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為價值和洞察。無論數(shù)據(jù)存儲在何處、數(shù)據(jù)應(yīng)用在何處運(yùn)行,用戶都能獲得相同的數(shù)據(jù)體驗(yàn),包括相同的數(shù)據(jù)分析功能、相同的Cloudera SDX安全性和管理,并且這些體驗(yàn)專門為了與首選云上的云原生存儲一同無縫運(yùn)行而量身定制。Cloudera能夠提供真正的混合數(shù)據(jù)分析,使企業(yè)機(jī)構(gòu)能夠輕松地跨云移動數(shù)據(jù)工作負(fù)載和數(shù)據(jù)應(yīng)用,優(yōu)化性能、成本和安全性。

安全數(shù)據(jù)復(fù)制

安全數(shù)據(jù)復(fù)制使數(shù)據(jù)和元數(shù)據(jù)能夠在數(shù)據(jù)中心和公有云中的各種Cloudera部署之間快速、安全地復(fù)制或移動。數(shù)據(jù)的創(chuàng)建地點(diǎn)往往與需要它的地方不同。安全數(shù)據(jù)復(fù)制由Cloudera SDX最新添加的服務(wù)復(fù)制管理器實(shí)現(xiàn)。Cloudera的復(fù)制管理器能夠?qū)y帶數(shù)據(jù)安全和治理策略的元數(shù)據(jù)隨數(shù)據(jù)移動到任何地方,因此無需重復(fù)實(shí)施這些策略。作為一項(xiàng)數(shù)據(jù)移動服務(wù),復(fù)制管理器通過一個簡單的策略驅(qū)動界面,將數(shù)據(jù)和元數(shù)據(jù)從本地實(shí)時移動到云或從一個云實(shí)時移動到另一個云,最終實(shí)現(xiàn)混合數(shù)據(jù)的靈活性。

通用數(shù)據(jù)分發(fā)

通用數(shù)據(jù)分發(fā)使企業(yè)能夠以一種簡單、安全、可擴(kuò)展和具有成本效益的通用方式控制從起始位置到本地和云中所有使用點(diǎn)的數(shù)據(jù)流。通用數(shù)據(jù)分發(fā)由首個為混合數(shù)據(jù)構(gòu)建的數(shù)據(jù)獲取解決方案——Cloudera DataFlow實(shí)現(xiàn)。不同于笨重、針對特定系統(tǒng)、基于向?qū)У倪B接器解決方案,Cloudera DataFlow通過450多個連接器和處理器在由數(shù)據(jù)湖、湖倉、云倉庫、本地和邊緣數(shù)據(jù)源等組成的混合云服務(wù)生態(tài)中提供無差別的數(shù)據(jù)分發(fā)。Cloudera DataFlow是一個真正的混合數(shù)據(jù)獲取解決方案,可滿足數(shù)據(jù)移動用例的全部多樣性,包括批處理、事件驅(qū)動、邊緣、微服務(wù)和連續(xù)/流式傳輸。Cloudera DataFlow將流式傳輸放在第一位,它將任何數(shù)據(jù)源變成數(shù)據(jù)流、支持流式傳輸擴(kuò)展并解鎖數(shù)十萬個數(shù)據(jù)生成客戶端。

上市情況

現(xiàn)已于Cloudera Data Platform(CDP)中提供

編 輯:魏德齡
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