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國(guó)家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)中心:以浪潮分布式存儲(chǔ)為基座,讓制造業(yè)更智能

2022年11月17日 12:27  CCTIME飛象網(wǎng)  

隨著AI、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等新技術(shù)的發(fā)展和廣泛應(yīng)用,全球掀起了新一輪科技革命。各國(guó)為了推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,紛紛加大對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的投入力度,期望通過(guò)信息技術(shù)和制造業(yè)的深度融合,推動(dòng)制造業(yè)向網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、智能化、集約化方向發(fā)展。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是第四次工業(yè)革命的重要基石,通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可以構(gòu)建起覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈、全價(jià)值鏈的全新制造和服務(wù)體系,結(jié)合中國(guó)制造業(yè)基礎(chǔ)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),加速推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)將有利于推動(dòng)中國(guó)工業(yè)和經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展,早日實(shí)現(xiàn)制造業(yè)大國(guó)到制造業(yè)強(qiáng)國(guó)的轉(zhuǎn)變。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù) 利業(yè)惠民驅(qū)動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展

隨著中國(guó)工業(yè)領(lǐng)域信息化、數(shù)字化的深入和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)被廣泛應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的各流程和環(huán)節(jié),數(shù)據(jù)量呈爆發(fā)式增長(zhǎng),數(shù)據(jù)價(jià)值迅猛提升,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)資源日益成為工業(yè)生產(chǎn)的核心要素。

中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院(簡(jiǎn)稱“工聯(lián)院”)自2019年起圍繞“1+N”架構(gòu)建設(shè)國(guó)家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)中心。其作用是對(duì)中國(guó)一二三產(chǎn)業(yè)全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價(jià)值鏈各項(xiàng)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行匯聚、處理、應(yīng)用和配置,實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的搜集、存儲(chǔ)、處理、應(yīng)用和分發(fā),構(gòu)建成中國(guó)統(tǒng)一的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)資源管理和服務(wù)體系,實(shí)現(xiàn)各地區(qū)、各行業(yè)數(shù)據(jù)資源的匯聚與智慧應(yīng)用,有力支撐政府科學(xué)決策,為大中小企業(yè)賦能,促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

2020年新冠疫情初期,工信部依托工聯(lián)院大數(shù)據(jù)中心等平臺(tái)快速建成“國(guó)家重點(diǎn)醫(yī)療物資保障平臺(tái)”,運(yùn)用信息化手段,保障重點(diǎn)醫(yī)療物資的科學(xué)調(diào)度、統(tǒng)籌管理和高效供應(yīng),匯聚醫(yī)院、企業(yè)、政府等2800家單位防控物資需求,發(fā)布物資需求達(dá)5670多萬(wàn)件,實(shí)現(xiàn)了對(duì)1000萬(wàn)中小企業(yè)復(fù)產(chǎn)復(fù)工情況的精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)。截止到2021年6月,國(guó)家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)中心共連接41家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、703萬(wàn)家企業(yè),數(shù)據(jù)條目達(dá)到3.43億條,云化部署工業(yè)APP 1130個(gè),為“全國(guó)一盤(pán)棋”提供強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支撐。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用 為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施帶來(lái)挑戰(zhàn)

國(guó)家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)中心支撐著數(shù)億條數(shù)據(jù)的高效讀寫(xiě)訪問(wèn),其背后離不開(kāi)存儲(chǔ)系統(tǒng)可靠、高效的運(yùn)行。同時(shí),工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)存儲(chǔ)也面臨巨大挑戰(zhàn):

其一,數(shù)據(jù)規(guī)模激增。國(guó)家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)中心是首個(gè)定位于全國(guó)、全領(lǐng)域的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái),數(shù)據(jù)量巨大,初期約30PB。隨著入駐用戶的增多,非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)居多的數(shù)據(jù)量呈線性增長(zhǎng),這就要求存儲(chǔ)系統(tǒng)具備PB級(jí)靈活擴(kuò)容能力。

其二,數(shù)據(jù)并發(fā)提取性能要求高。大數(shù)據(jù)中心支持上百家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、千萬(wàn)家企業(yè)的數(shù)據(jù)接入和AI智能分析挖掘,并給各類(lèi)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)提供決策指導(dǎo),對(duì)整體決策的時(shí)效性要求非常高。

其三,數(shù)據(jù)面臨多平臺(tái)、跨區(qū)域的統(tǒng)一管理需求。大數(shù)據(jù)中心本次建設(shè)3個(gè)數(shù)據(jù)中心節(jié)點(diǎn),主、備、分的全國(guó)范圍數(shù)據(jù)平臺(tái)基礎(chǔ)架構(gòu),未來(lái)將打通全國(guó)各個(gè)省的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),數(shù)據(jù)將在多個(gè)平臺(tái)實(shí)時(shí)共享。

最后數(shù)據(jù)需要實(shí)時(shí)精準(zhǔn)檢索、智能響應(yīng),并能夠滿足多種應(yīng)用平臺(tái)的接入和訪問(wèn),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素價(jià)值的釋放。

浪潮存儲(chǔ) 四大法寶釋放大數(shù)據(jù)價(jià)值

為保障國(guó)家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)訪問(wèn)過(guò)程更快、更準(zhǔn)、更穩(wěn),浪潮存儲(chǔ)基于228個(gè)AS13000分布式存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)搭建主備兩個(gè)中心,為首個(gè)國(guó)家級(jí)全國(guó)性工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)打造堅(jiān)實(shí)底座。浪潮通過(guò)快速交付和部署聯(lián)調(diào),提供了超30PB存儲(chǔ)可用容量;還通過(guò)浪潮存儲(chǔ)分布式軟件的優(yōu)化,保障了熱數(shù)據(jù)的高性能調(diào)度響應(yīng),實(shí)現(xiàn)多平臺(tái)跨區(qū)域集群、全國(guó)數(shù)十個(gè)數(shù)據(jù)中心統(tǒng)一管理。

浪潮存儲(chǔ)

首先,融合性。面對(duì)海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)的復(fù)合性,浪潮分布式存儲(chǔ)基于融合架構(gòu),一套存儲(chǔ)可同時(shí)支持塊、文件、對(duì)象、大數(shù)據(jù)四種存儲(chǔ)服務(wù),并實(shí)現(xiàn)文件、對(duì)象、大數(shù)據(jù)協(xié)議間互通互訪,語(yǔ)義無(wú)損,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的跨系統(tǒng)高效共享、采集、存儲(chǔ)、分析與優(yōu)化,全流程業(yè)務(wù)處理效率提升25%以上,IT投資運(yùn)維成本節(jié)約30%以上,幫助國(guó)家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)中心節(jié)省大量TCO。

其次,高擴(kuò)展性。浪潮分布式存儲(chǔ)支持5120節(jié)點(diǎn)橫向擴(kuò)展,單一命名空間支持EB級(jí)容量,單一目錄支持1000萬(wàn)文件,整個(gè)文件系統(tǒng)支持千億級(jí)文件,容量和性能隨節(jié)點(diǎn)增加線性增長(zhǎng),打破傳統(tǒng)“煙囪”式存儲(chǔ)系統(tǒng)瓶頸。浪潮存儲(chǔ)系統(tǒng)通過(guò)堆疊擴(kuò)展,實(shí)現(xiàn)分鐘級(jí)單節(jié)點(diǎn)擴(kuò)容,同時(shí)支持全局目錄功能,擴(kuò)容時(shí)新存儲(chǔ)池直接加入原目錄繼續(xù)寫(xiě)入數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)上層應(yīng)用無(wú)感知;同時(shí),具備大規(guī)模節(jié)點(diǎn)批量自動(dòng)化部署能力,可實(shí)現(xiàn)上百節(jié)點(diǎn)快速高效部署,幫助大數(shù)據(jù)中心應(yīng)對(duì)海量數(shù)據(jù)激增帶來(lái)的存儲(chǔ)擴(kuò)容難的挑戰(zhàn)。

再次,高性能。浪潮分布式存儲(chǔ)針對(duì)IO寫(xiě)入全流程進(jìn)行深度優(yōu)化,基于iTurbo智能加速引擎全面提升應(yīng)用響應(yīng)效率。浪潮存儲(chǔ)基于多通道加速實(shí)現(xiàn)單客戶端多通道鏈接,實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)性能翻倍;基于智能資源調(diào)度實(shí)現(xiàn)CPU專核專用,將性能提升50%;內(nèi)核客戶端實(shí)現(xiàn)IO路徑縮短50%,性能翻倍。此外,浪潮分布式存儲(chǔ)支持自定義元數(shù)據(jù)標(biāo)簽和智能檢索功能,文件讀取更精準(zhǔn)、更高效,實(shí)現(xiàn)百億文件數(shù)量秒級(jí)檢索,滿足國(guó)家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)中心海量文件高效訪問(wèn)的需求。

最后,高可靠。浪潮分布式存儲(chǔ)針對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)全生命周期提供多重可靠保障機(jī)制,為大數(shù)據(jù)中心提供生產(chǎn)級(jí)數(shù)據(jù)保護(hù)能力。比如,應(yīng)用層可對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行快照、克隆等操作,多數(shù)據(jù)中心間能夠?qū)崿F(xiàn)同步/異步遠(yuǎn)程復(fù)制,構(gòu)筑多站點(diǎn)同步容災(zāi),有效消除單站點(diǎn)故障。又如,數(shù)據(jù)保護(hù)策略支持業(yè)內(nèi)最大的副本和糾刪比,可以靈活選擇和組合使用;再如,數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性校驗(yàn)可以保障數(shù)據(jù)寫(xiě)入內(nèi)容完整,通過(guò)提前識(shí)別硬件、底軟等位置由不易察覺(jué)的故障帶來(lái)的數(shù)據(jù)錯(cuò)寫(xiě),并進(jìn)行告警和修復(fù),從而保障數(shù)據(jù)寫(xiě)入高一致性。另外,浪潮存儲(chǔ)的整個(gè)服務(wù)架構(gòu),基于4TB/H快速重構(gòu)可以實(shí)現(xiàn)當(dāng)出現(xiàn)存儲(chǔ)系統(tǒng)故障時(shí)后臺(tái)自動(dòng)切換,而前端業(yè)務(wù)系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行沒(méi)有任何卡頓;智能亞健康功能則實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)資源降級(jí)模式快速精準(zhǔn)地檢測(cè)并隔離,通過(guò)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)的丟包率和時(shí)延,多維度評(píng)測(cè)硬盤(pán)是否屬于慢盤(pán),針對(duì)CPU、內(nèi)存是否超高占用進(jìn)行自動(dòng)檢測(cè),推動(dòng)存儲(chǔ)系統(tǒng)遠(yuǎn)離亞健康狀態(tài)。

“工業(yè)是立國(guó)之本”,“制造業(yè)是國(guó)家經(jīng)濟(jì)命脈所系”,增強(qiáng)制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展新優(yōu)勢(shì)新動(dòng)能,加快制造業(yè)的數(shù)字化改造,是中國(guó)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的重要途徑。浪潮存儲(chǔ)筑基國(guó)家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)中心,發(fā)揮工業(yè)大數(shù)據(jù)中樞的作用,為工業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值的深度挖掘保駕護(hù)航,助力中國(guó)實(shí)現(xiàn)從制造業(yè)大國(guó)到制造業(yè)強(qiáng)國(guó)的轉(zhuǎn)變。

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