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英特爾重磅發(fā)布全新數(shù)據(jù)中心處理器,為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展增添新動(dòng)力

2023年1月11日 18:42  CCTIME飛象網(wǎng)  

2023111日,北京——今日,以“芯加速 行至遠(yuǎn)”為主題的第四代英特爾®至強(qiáng)®新品發(fā)布會(huì)在北京正大中心盛大舉行。會(huì)上,英特爾正式推出第四代英特爾®至強(qiáng)®可擴(kuò)展處理器(代號(hào)“Sapphire Rapids”)、英特爾®至強(qiáng)®CPU Max系列(代號(hào)“Sapphire Rapids HBM”)以及英特爾®數(shù)據(jù)中心GPU Max系列(代號(hào)“Ponte Vecchio”),在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心性能、能效和安全性大幅躍升的同時(shí),為AI、云、網(wǎng)絡(luò)、邊緣和全球領(lǐng)先的超級(jí)計(jì)算機(jī)帶來全新功能。

基于第四代英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展平臺(tái),英特爾攜手客戶及產(chǎn)業(yè)伙伴密切合作,大規(guī)模提供差異化解決方案和系統(tǒng)以助力其解決算力挑戰(zhàn)。英特爾致力于通過其獨(dú)特的以結(jié)果為導(dǎo)向、工作負(fù)載至上的策略,及針對特定工作負(fù)載高度優(yōu)化的軟件,為不同工作負(fù)載和需求匹配對應(yīng)的功耗和性能,并實(shí)現(xiàn)理想的總體擁有成本。會(huì)上,來自騰訊云、天翼云、京東云、阿里云、火山引擎、吉利汽車、浪潮信息與亞信科技的伙伴亦分享了其如何基于全新英特爾數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品推動(dòng)產(chǎn)品、技術(shù)創(chuàng)新,及在諸多領(lǐng)域落地的成功實(shí)踐。

此外,值得注意的是,作為英特爾迄今為止最具可持續(xù)性的數(shù)據(jù)中心處理器,第四代英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器為客戶提供一系列功能,以優(yōu)化產(chǎn)品功率和性能,旨在通過充分利用CPU資源助力其實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的目標(biāo)。

英特爾執(zhí)行副總裁兼數(shù)據(jù)中心與人工智能事業(yè)部總經(jīng)理Sandra Rivera表示:“第四代英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器和Max系列產(chǎn)品的發(fā)布,對于推動(dòng)英特爾在數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域闊步前行,增強(qiáng)數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)地位,以及進(jìn)一步探索新領(lǐng)域的發(fā)展機(jī)會(huì)極具意義。第四代英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器和Max系列產(chǎn)品能夠滿足客戶真實(shí)所需,即在安全的環(huán)境中兼具領(lǐng)先的性能和可靠性,不僅能夠滿足客戶的實(shí)際應(yīng)用需求,亦有助于其加速實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值及創(chuàng)新!

發(fā)布會(huì)上,英特爾市場營銷集團(tuán)副總裁兼中國區(qū)總經(jīng)理王稚聰與英特爾市場營銷集團(tuán)副總裁、中國區(qū)數(shù)據(jù)中心銷售總經(jīng)理兼中國區(qū)運(yùn)營商銷售總經(jīng)理莊秉翰亦分別進(jìn)行分享。王稚聰在致辭中指出:“數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要支撐,值此經(jīng)濟(jì)發(fā)展回穩(wěn)走強(qiáng)之際,半導(dǎo)體行業(yè)的新增長機(jī)會(huì)亦接踵而至。籍此,英特爾將在‘五大超級(jí)技術(shù)力量’的驅(qū)動(dòng)下,推動(dòng)產(chǎn)品和技術(shù)創(chuàng)新,為生態(tài)伙伴持續(xù)賦能,助力產(chǎn)業(yè)向縱深發(fā)展,進(jìn)而為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展再添新動(dòng)力!

英特爾市場營銷集團(tuán)副總裁兼中國區(qū)總經(jīng)理王稚聰現(xiàn)場致辭

不同于目前市場上的其它數(shù)據(jù)中心處理器,第四代至強(qiáng)家族充分體現(xiàn)了英特爾以結(jié)果為導(dǎo)向、工作負(fù)載至上的策略。

英特爾市場營銷集團(tuán)副總裁、中國區(qū)數(shù)據(jù)中心銷售總經(jīng)理兼中國區(qū)運(yùn)營商銷售總經(jīng)理莊秉翰

展示第四代英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器晶圓

豐富的內(nèi)置加速器帶來領(lǐng)先的性能和可持續(xù)發(fā)展優(yōu)勢

目前,至強(qiáng)處理器的安裝量已超過一億——從運(yùn)行IT服務(wù)的本地服務(wù)器,其中包括全新的即服務(wù)商業(yè)模式,到管理互聯(lián)網(wǎng)流量的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備,再到進(jìn)行邊緣計(jì)算的無線基站和云服務(wù)等。

基于數(shù)十年來在數(shù)據(jù)中心、網(wǎng)絡(luò)和智能邊緣領(lǐng)域的創(chuàng)新和領(lǐng)導(dǎo)地位,全新第四代英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器通過豐富的內(nèi)置加速器提供領(lǐng)先的性能,解決客戶在AI、分析、網(wǎng)絡(luò)、安全、存儲(chǔ)和科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域面臨的重大計(jì)算挑戰(zhàn)。

與前一代相比,第四代英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器通過內(nèi)置加速器將目標(biāo)工作負(fù)載的平均每瓦性能提升了2.9倍,在優(yōu)化電源模式下每個(gè)CPU節(jié)能高達(dá)70瓦并對性能只產(chǎn)生極低的影響,同時(shí)將總體擁有成本降低52%到66%。

可持續(xù)性

第四代英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器擁有豐富的內(nèi)置加速器,意味著英特爾能夠提供平臺(tái)級(jí)的功率節(jié)省,并緩解對額外獨(dú)立加速方面的需求,幫助客戶實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。此外,新的優(yōu)化電源模式可以為某些工作負(fù)載帶來高達(dá)20%的插槽節(jié)能,而對性能的影響僅有不到5%。風(fēng)冷和液冷的創(chuàng)新進(jìn)一步降低了數(shù)據(jù)中心的總能耗,且第四代至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器在英特爾工廠制造時(shí),運(yùn)用了超過90%的可再生電力,并同時(shí)配備了一流的水資源回收設(shè)施。

人工智能

在AI方面,與前一代相比,通過內(nèi)置英特爾®高級(jí)矩陣擴(kuò)展(英特爾®AMX)加速器,第四代英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器將PyTorch實(shí)時(shí)推理和訓(xùn)練性能提升了10倍。第四代英特爾至強(qiáng)還將廣泛的AI工作負(fù)載的推理和訓(xùn)練性能提升到新的高度。英特爾至強(qiáng)CPU Max系列在這些功能的基礎(chǔ)上針對自然語言處理進(jìn)行了擴(kuò)展,將大型語言模型的處理速度提升多達(dá)20倍。借助英特爾的AI軟件套件,開發(fā)者可以使用自己選擇的AI工具,提高生產(chǎn)力并加快AI開發(fā)速度。該套件可以從工作站進(jìn)行移植,使其可以在云中擴(kuò)展,并一直擴(kuò)展到邊緣。同時(shí),該套件已經(jīng)針對400多個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)AI模型進(jìn)行了驗(yàn)證,涵蓋所有商業(yè)細(xì)分領(lǐng)域最常見的AI應(yīng)用場景。

網(wǎng)絡(luò)

第四代英特爾至強(qiáng)包含一系列針對高性能、低時(shí)延網(wǎng)絡(luò)和邊緣工作負(fù)載進(jìn)行了特別優(yōu)化的處理器產(chǎn)品。對于如今電信、零售、制造和智慧城市等行業(yè)正在推動(dòng)更加軟件定義的未來,這些處理器將發(fā)揮關(guān)鍵性基石作用。對于5G核心工作負(fù)載,內(nèi)置加速器有助于提高吞吐量和降低時(shí)延,而電源管理的升級(jí)則提高了平臺(tái)的響應(yīng)能力和能效。此外,與前幾代相比,第四代英特爾至強(qiáng)在不增加功耗的情況下提供多達(dá)兩倍的虛擬無線接入網(wǎng)(vRAN)容量。這使通信服務(wù)提供商能夠?qū)⒚客咝阅芴岣咭槐,滿足其關(guān)鍵的性能、擴(kuò)展和能效需求。

科學(xué)計(jì)算

第四代英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器和英特爾Max系列產(chǎn)品具備可擴(kuò)展、平衡的架構(gòu),其中整合了CPU、GPU和oneAPI的開放軟件生態(tài)系統(tǒng),適用于科學(xué)計(jì)算和AI等領(lǐng)域要求嚴(yán)苛的計(jì)算工作負(fù)載,旨在幫助解決全球最具挑戰(zhàn)性的問題。

英特爾至強(qiáng)CPU Max系列是集成高帶寬內(nèi)存的x86處理器,能夠在無需變更代碼的情況下為科學(xué)計(jì)算工作負(fù)載加速。英特爾數(shù)據(jù)中心GPU Max系列提供極高的計(jì)算密度,且具有多種產(chǎn)品規(guī)格以滿足不同的客戶需求。

英特爾至強(qiáng)CPU Max系列可提供64GB的高帶寬內(nèi)存(HBM2e),為科學(xué)計(jì)算和AI工作負(fù)載大幅提高了數(shù)據(jù)吞吐量。與第三代英特爾®至強(qiáng)®可擴(kuò)展處理器的高端SKU相比,英特爾至強(qiáng)CPU Max系列可為如能源、地球系統(tǒng)建模等一系列實(shí)際應(yīng)用提供高達(dá)3.7倍的性能提升。

此外,英特爾數(shù)據(jù)中心GPU Max系列在單個(gè)產(chǎn)品上整合47個(gè)小芯片,集成了超過1000億個(gè)晶體管,為諸如物理、金融服務(wù)和生命科學(xué)等極具挑戰(zhàn)性的工作負(fù)載帶來更高的吞吐量。相較上一代產(chǎn)品,英特爾數(shù)據(jù)中心GPU Max系列和至強(qiáng)CPU Max系列的結(jié)合,可以使生命與材料科學(xué)領(lǐng)域LAMMPS處理性能提升12.8倍。

兼具強(qiáng)勁性能和安全性的至強(qiáng)平臺(tái)

作為英特爾重要的平臺(tái)轉(zhuǎn)型體現(xiàn),第四代英特爾至強(qiáng)不僅具備卓越的加速性能,亦體現(xiàn)了重大的制造進(jìn)展。其能夠在一個(gè)封裝上集成多達(dá)4個(gè)采用Intel 7制程工藝制造的單元,這些區(qū)塊通過英特爾嵌入式多芯片互連橋接(EMIB)封裝技術(shù)連接。第四代英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器還具備新特性,包括通過DDR5增加了內(nèi)存帶寬、通過PCIe5.0和Compute Express Link (CXL) 1.1互連增加了I/O帶寬。

安全是一切的基礎(chǔ)。通過第四代英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器,英特爾提供數(shù)據(jù)中心芯片行業(yè)廣泛的機(jī)密計(jì)算產(chǎn)品組合,同時(shí)保護(hù)敏感數(shù)據(jù)和受到法律法規(guī)嚴(yán)格保護(hù)的數(shù)據(jù)。作為為數(shù)據(jù)中心計(jì)算提供應(yīng)用隔離的芯片廠商,英特爾憑借英特爾®軟件防護(hù)擴(kuò)展(英特爾®SGX),在私有云、公有云和從云到端的環(huán)境中,為使用中的數(shù)據(jù)提供硬件加密,以實(shí)現(xiàn)當(dāng)前機(jī)密計(jì)算領(lǐng)域更小的攻擊面。此外,作為英特爾全新的虛擬機(jī)隔離技術(shù),英特爾®Trust Domain Extensions(英特爾®TDX)非常適合把現(xiàn)有應(yīng)用移植到機(jī)密環(huán)境,該特性將在微軟Azure、阿里云、谷歌云和IBM云中首發(fā)。

最后,第四代英特爾至強(qiáng)的模塊化架構(gòu)讓英特爾能夠提供廣泛的處理器,針對客戶的使用場景或應(yīng)用提供接近50個(gè)有針對性的SKU,其中包括從主流通用SKU到面向云、數(shù)據(jù)庫和分析、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)和單插槽邊緣使用場景的專用SKU。第四代英特爾至強(qiáng)處理器家族支持英特爾On Demand,能夠針對不同使用場景和外形規(guī)格提供不同的核心數(shù)、頻率、加速器組合、功率和內(nèi)存吞吐量,從而滿足客戶的實(shí)際應(yīng)用需求。

數(shù)字化浪潮奔涌向前,加速數(shù)字化發(fā)展已成為關(guān)乎長遠(yuǎn)發(fā)展的“必修課”;诖耍鳛閿(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)和數(shù)字產(chǎn)業(yè)向前發(fā)展的重要參與者和關(guān)鍵推動(dòng)者,英特爾將在“五大超級(jí)技術(shù)力量”的驅(qū)動(dòng)下,秉承以結(jié)果為導(dǎo)向、工作負(fù)載至上的策略,以穩(wěn)健的執(zhí)行力、卓越的產(chǎn)品技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)力,及強(qiáng)大的生態(tài)影響力,持續(xù)助力本地生態(tài)伙伴全方位、深層次創(chuàng)新,為中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展夯實(shí)基礎(chǔ)。

編 輯:魏德齡
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