一位AI領(lǐng)軍人物隕落。
商湯科技創(chuàng)始人、人工智能科學(xué)家、浦江實驗室主任、上海人工智能實驗室主任、香港中文大學(xué)教授湯曉鷗的遺體告別儀式和追思會在12月19日上午舉行。
三天前，商湯科技發(fā)布訃告，公司創(chuàng)始人湯曉鷗因病救治無效，于2023年12月15日23時45分離世。
如今刷臉開門和刷臉支付在生活中已成為常態(tài)；智慧安防使得一些多年的逃犯無處藏匿……諸多種種，當(dāng)年關(guān)于AI的夢想似乎已經(jīng)照進(jìn)了現(xiàn)實，而這些，多多少少都與湯曉鷗有關(guān)，他是讓AI技術(shù)走進(jìn)日常生活的眾多科技推動者中具有代表性的那一個。
湯曉鷗被譽為中國計算機視覺領(lǐng)軍者以及“全球人臉識別技術(shù)的開拓者和探路者”，他一手建立的香港中文大學(xué)多媒體實驗室是中國AI視覺的“黃埔軍校”。商湯科技初始團(tuán)隊就來源于該實驗室，商湯科技的聯(lián)合創(chuàng)始人徐立、王曉剛等。
“商湯的很多中層員工都是湯曉鷗的學(xué)生，時至今日，公司仍會定期組織員工閱讀論文，這些論文主要出自公司內(nèi)部和聯(lián)合實驗室的作者�！币晃簧虦闹袑痈嬖V《深網(wǎng)》。熟悉湯曉鷗的人告訴《深網(wǎng)》：他是充滿睿智、幽默風(fēng)趣的科學(xué)家。
商湯科技作為AI賽道中較為出圈的公司，與云從、曠視和依圖，被冠以“計算機視覺四小龍”的稱號。2021年12月30日商湯科技登陸港交所，商湯科技上市之初，受到了資本市場的追捧，總市值最高3200億港元。成為當(dāng)時中國計算機視覺領(lǐng)域的頭號玩家。
2023年ChatGPT的橫空出世，計算機視覺領(lǐng)域并未占得先機。一位一級市場的投資人告訴《深網(wǎng)》：“ChatGPT使得AI賽道重新煥發(fā)出活力，但計算機視覺領(lǐng)域從技術(shù)框架上來說，與大模型是遠(yuǎn)的�！�
今年4月，商湯發(fā)布了自己的大模型，并于8月獲批上線。但擺在商湯面前的現(xiàn)實是：商業(yè)落地場景仍需拓寬。今年11月底，美國做空機構(gòu)灰熊發(fā)布了商湯的做空報告，認(rèn)為商湯科技通過高度可疑的收入循環(huán)的方式來夸大收入，這使得商湯的股價觸及新低。
ChatGPT宣告了一個新時代的到來，湯曉鷗帶領(lǐng)下的商湯會講述一個什么樣的商業(yè)故事，一切戛然而止。
“商湯處在一個需要長期深耕的行業(yè)，現(xiàn)在的階段，就像堅守四行倉庫的八百壯士�！毙炝⒃嬖V《深網(wǎng)》作者。而當(dāng)下，正處于AI企業(yè)商業(yè)化落地的關(guān)鍵時期，而湯曉鷗的離世，給正遭遇商業(yè)化難題的商湯帶來了更多的不確定性。
中國計算機視覺領(lǐng)域的“領(lǐng)路人”
湯曉鷗非常低調(diào)，他最近一次公開路面，是今年7月的上海的世界人工智能大會（WAIC）開幕式上，湯曉鷗用他的湯氏幽默分享了他的三名學(xué)生王曉剛、何愷明、林達(dá)華在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的追夢故事。
而湯曉鷗自己何嘗不是計算機視覺領(lǐng)域的追夢者。
湯曉鷗1968年出生于遼寧省鞍山市，學(xué)習(xí)成績非常優(yōu)秀，憑借著優(yōu)異成績，1985年考上了中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)，次年赴美深造，拿下了碩士和博士學(xué)位。1992年，湯曉鷗就開始接觸人臉識別的算法。
從麻省理工博士畢業(yè)后，湯曉鷗回國加入香港中文大學(xué)信息工程系任教授，并一手創(chuàng)立港中大多媒體實驗室。正是這間實驗室，成了湯曉鷗的“黃埔軍校”。他在計算機視覺領(lǐng)域的造詣頗深，在人臉識別這個細(xì)分賽道中，是“領(lǐng)路人”般的存在。
湯曉鷗在成立實驗室之后的十年間，他還是IEEE（美國的電氣和電子工程師協(xié)會）院士，同時擔(dān)任ICCV（IEEE國際計算機視覺會議）2009 程序委員會的主席。
2005，他進(jìn)入微軟研究院工作，擔(dān)任視覺計算組主任，負(fù)責(zé)計算機視覺相關(guān)的研究。他的工作需要他經(jīng)常往返北京與香港兩地，對于剛2歲的兒子湯之銘自然會缺少照顧。由于跟兒子在一起的時間太少，他想把每一分鐘都記錄下來，于是他給兒子拍攝了大量照片。當(dāng)圖片積累到成千上萬張時，他發(fā)現(xiàn)如何在海量照片里準(zhǔn)確找到某個令他念念不忘的瞬間成了一個突出的問題。
湯曉鷗向他研究多年的研究領(lǐng)域?qū)で蠼鉀Q方案——采用計算機視覺領(lǐng)域的技術(shù)手段來分類管理相冊。于是他跟視覺計算組的同事開始研究名為Photo Tagging的課題，采用CV技術(shù)手段來給相冊進(jìn)行分類整理。那時CV技術(shù)還沒有成熟，湯曉鷗從這一個簡單的愿望出發(fā)，開啟了中國人臉識別技術(shù)走向?qū)嶋H應(yīng)用。
3年后，湯曉鷗離開了微軟研究院，加入了深圳先進(jìn)技術(shù)研究院多媒體集成技術(shù)研究室，任主任和研究員。
2009年，湯曉鷗和其博士研究生何愷明聯(lián)同微軟亞洲研究院的孫劍博士，憑論文“基于暗原色的單一圖像去霧技術(shù)”奪得IEEE電腦視覺與模式識別大會（CVPR）該年度的“最佳論文獎”，轟動一時。
2014年3月，湯曉鷗研究團(tuán)隊發(fā)表了GaussianFace人臉識別算法，這是世界上第一個超過人眼識別能力的計算機算法，將人臉識別準(zhǔn)確率提升至99.55%，首次超越人眼識別能力（97.53%），開啟了整個人臉識別行業(yè)技術(shù)落地的時代。
在當(dāng)時，LFW（Labled Faces in the Wild）數(shù)據(jù)庫識別率的前三名全部由湯曉鷗實驗室的三個人臉識別算法占據(jù)，F(xiàn)acebook的DeepFace算法只能排在第四。因此，湯曉鷗香港多媒體實驗室2016年與麻省理工、斯坦福等著名大學(xué)的實驗室一起，入選世界十大人工智能先鋒實驗室，成為亞洲區(qū)唯一入選的團(tuán)隊。
資本寵兒失寵
商湯從誕生起就趕上了資本市場的熱潮。2014年下半年，IDG 的牛奎光狂擲數(shù)千萬美元，找到香港中文大學(xué)在計算機視覺領(lǐng)域已經(jīng)頗有名氣湯曉鷗和徐立，那一年，商湯科技正式成立。
那一年年中，湯曉鷗和香港中文大學(xué)多媒體實驗室團(tuán)隊成員徐立一起創(chuàng)辦了商湯公司。公元1600年前的商湯時期是中國第一個有文字記載的朝代，創(chuàng)始人希望以這個朝代所具有的開創(chuàng)性，寓意公司的技術(shù)原創(chuàng)精神，這是商湯科技名字的由來。不過，還有一個流傳的版本是，“湯老師”從商，所以叫商湯。
商湯撞上了資本的風(fēng)口。2017年，創(chuàng)投界最熱的是人工智能（Artificial Intelligence）。根據(jù) CB Insights統(tǒng)計，2017年全球范圍內(nèi)AI領(lǐng)域共有152億美元的投資，比2016年增加141%，其中中國公司吸引了約一半共計73億美元的投資。此時，AI成為投資人眼中的“香餑餑”。
據(jù)統(tǒng)計，商湯科技一共經(jīng)歷了12輪融資，商湯的投資人有IDG資本，銀湖、鼎暉、晨興、光際、淡馬錫、Tiger、Star VC等頭部機構(gòu)，以及阿里巴巴、蘇寧、高通、萬達(dá)集團(tuán)等戰(zhàn)略合作伙伴，Pre-IPO之前最后一筆融資是軟銀投資的10億美金，累計總?cè)谫Y金額達(dá)52億美元（約合人民幣336.58億元）
西南證券研報顯示，自2019年以來，AI賽道投融資事件數(shù)下滑態(tài)勢明顯。商湯科技之所以從2019年開始沖擊資本市場，一個很重要的原因是一級市場AI投資熱的退潮。
2021年12月30日商湯科技登陸港交所，商湯科技上市之初，也曾受到追捧，一度被打上“重振AI雄心”標(biāo)簽。總市值最高3200億港元。然而半年的解禁期一到，上市前的一些投資者和基石股份233億股全部解禁，占公司總股本的70%。
具體來說，商湯科技市值的暴跌擊碎了許多投資者確立的技術(shù)信仰，他們漸漸看到了AI技術(shù)當(dāng)前發(fā)展存有的局限；此外，上市之后的商湯科技沒能向市場證明自己的盈利能力，股價跌跌不休，業(yè)內(nèi)認(rèn)為和商湯科技的盈利狀況相關(guān)。
商湯科技披露招股書后，三年半（2018年到2021上半年）虧損243億元登上微博熱搜，而現(xiàn)在僅僅一年的時間，商湯科技這個虧損數(shù)據(jù)變成了409億。
據(jù)半年報數(shù)據(jù)，2022上半年商湯營收為14.15億元，同比降低14.3%，這是商湯上市以來營收首次出現(xiàn)下滑。利潤方面，商湯依然虧損，2018-2021年，分別虧損34.3億元、49.7億元、121.6億元、171.4億元，2022上半年虧損32億元，累計虧損高達(dá)409億元。
對計算機視覺企業(yè)來說，技術(shù)和數(shù)據(jù)缺一不可，而數(shù)據(jù)的獲取過程中，圖片識別在人工智能領(lǐng)域是非常困難的環(huán)節(jié)。
尚處于早期的AI技術(shù)，也給人工智能企業(yè)的商業(yè)化落地帶來了巨大的挑戰(zhàn)。
2020年，工信部賽迪研究院副總工程師、人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟秘書長安暉公布過一個數(shù)據(jù)，全球近90％的人工智能公司處于虧損狀態(tài)，中國AI產(chǎn)業(yè)鏈中90％以上的企業(yè)也處于虧損階段。
當(dāng)前人工智能應(yīng)用轉(zhuǎn)換路徑長。AI應(yīng)用的前提是構(gòu)建反復(fù)訓(xùn)練的真實模型——編寫精密算法、采集海量數(shù)據(jù)和花費大量時間去訓(xùn)練。因此，研發(fā)人員不斷的增加。
而這點，體現(xiàn)在研發(fā)費用居高不下上。商湯財報顯示，虧損的原因之一是研發(fā)費用占比高：根據(jù)招股書及業(yè)績報告，商湯科技2019到2021年研發(fā)費用占營收的比重分別為63.3%、71.2%和76.9%
中南財經(jīng)政法大學(xué)數(shù)字經(jīng)濟研究院執(zhí)行院長盤和林表示：大多數(shù)硬件行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域都存在強勁的競爭對手，徒有算法和AI平臺優(yōu)勢，但卻類似“拿著金飯碗討飯”。
這也是當(dāng)前AI全行業(yè)的窘境。除了大模型，現(xiàn)在整個行業(yè)的高光時期已過，創(chuàng)始人突然離去也為商湯的未來蒙上了一層陰影。
