OpenAI在大約一年前首次推出人工智能聊天機器人ChatGPT，隨后人工智能大模型開始在全球爆發(fā)，微軟、谷歌、亞馬遜等全球科技巨頭在過去一年里不斷加大對人工智能的投入，在大模型領域展開激烈競逐。
谷歌的Bard、Anthropic的Claude、微軟的CoPilot，這些大模型的用戶數量都在過去幾個月里激增。 然而，直到目前，OpenAI的ChatGPT仍是全球范圍最受歡迎的AI聊天機器人，占據了最大的市場份額。
另一方面，近期OpenAI的高層人事震蕩也反映出聊天機器人背后的安全倫理問題，競爭對手正在針對OpenAI的安全缺陷推出更優(yōu)的解決方案。
全棧對標OpenAI和微軟
由于ChatGPT等應用程序主要運行在云端，包括微軟、AWS和谷歌在內的云計算服務供應商都在對AI大模型等人工智能技術進行巨額投資，以提升其云計算能力，并幫助企業(yè)承擔更多的人工智能工作負載。
Nvidia 成為第一家也是唯一一家加入 1 萬億美元估值俱樂部的芯片公司，并且由于其作為用于為 ChatGPT 和其他生成 AI 應用程序提供動力的芯片的主要供應商的地位，被廣泛認為是 AI 熱潮的最大贏家。
由于這些應用程序主要運行在云端，包括微軟、亞馬遜和Alphabet在內的云計算服務供應商的股價也大幅上漲。
在今年的亞馬遜云科技AWS reInvent大會上，AWS推出的所有產品幾乎都直接針對OpenAI及其支持者微軟，從最底層的人工智能基礎設施，到中間層AI大模型服務，再到最頂層的人工智能應用程序，AWS正在加速構建自己的大模型生態(tài)。
AWS CEO亞當·塞利普斯基（Adam Selipsky）說道：“我們認為生成式AI實際上有三個宏觀層次，這是一個堆棧，最底層是用來訓練基礎模型，并在生產環(huán)境中運行這些模型；中間層提供了訪問這些模型的能力，以及用來構建和擴展生成式AI應用程序的工具；在最頂層是使用這些模型構建的應用程序�！�
有分析師認為，AWS和微軟Azure在生成式人工智能的技術堆棧方面非常相似。因為微軟Azure也構建了從基礎設施到頂層應用到一整個堆棧。
在頂層應用程序方面，AWS推出的重磅企業(yè)級聊天機器人產品Amazon Q不僅在名字上與OpenAI被曝光的“Q計劃”不謀而合，而且就連功能也幾乎與ChatGPT Enterprise以及微軟的Copilot Studio非常類似。Copilot Studio基于OpenAI的模型構建，使用戶能夠創(chuàng)建獨立的Copilot、自定義GPT、添加生成式AI插件等。
在中間層的生成式AI服務方面，AWS宣布其AI大模型服務Amazon Bedrock代理普遍向客戶開放，這能使模型針對特定用例進行定制和優(yōu)化。此外，Bedrock也推出了包括微調工具、檢索增強生成（RAG）等新技術，其中英偉達的Nemo LLM大模型框架用于RAG推理模型檢索。
除了托管Anthropic、Stability AI、Cohere、AI21 Labs和Meta等大模型服務外，AWS也宣布正在構建自己的大模型Titan，并推出了最新的Titan Image Generation文生圖工具。
而在底層基礎設施方面，AWS和微軟Azure都在加大投資自研芯片。塞利普斯基在reInvent大會上對話了兩個重量級人物，其中一位是英偉達創(chuàng)始人CEO黃仁勛。
黃仁勛對AWS在芯片基礎設施方面投資的前瞻性給予高度評價。他表示：“AWS是世界上第一個認識到GPU加速計算重要性的云。很久以前，AWS就把世界上第一個GPU放在云上。”
黃仁勛提到了一個統(tǒng)計數據，并稱這是“驚人的”。他說僅在過去幾年中，AWS在云中部署了200萬個使用Ampere和Hopper架構的GPU，這相當于一個3000exaFLOPS（3ZFLOPS）運算性能的超級計算機。
他進一步解釋道，擁有一臺百億億級次浮點運算性能（1exaFLOPS）的超級計算機就非常令人羨慕，而AWS相當于擁有3000臺這樣的超級計算機�！斑@才只是一個開始。”黃仁勛稱，“我們與AWS的合作仍在以驚人的速度增長。每個季度，我們都會為AWS部署超過1ZFLOPS的計算能力，這是一個令人難以置信的數字，我們兩個團隊建立了一整套新的基礎設施�！�
加持Anthropic
塞利普斯基對話的另一位是Anthropic聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO 達里奧·阿莫代伊（Dario Amodei），這兩家公司與AWS的關系非常緊密，英偉達最近一個季度數據中心收入的一半貢獻者是AWS，而Anthropic則是AWS今年9月斥資40億美元收購的AI頭部企業(yè)，該公司的大模型Claude直接與OpenAI的GPT競爭。
阿莫代伊毫不掩飾與OpenAI的競爭關系。他說道：“Anthropic的創(chuàng)始人是一群曾在OpenAI工作多年的人，我們開發(fā)了諸如GPT-3、基于人類反饋的強化學習、語言模型的規(guī)模化定律等理念，這些都是當前生成式AI熱潮背后的一些關鍵理論。”
他特別強調，Anthropic成立的理念不僅是創(chuàng)建安全、可靠、可控的人工智能模型，同時在內容生成、概括總結、問答、復雜推理等領域擁有很強的能力�！澳壳叭蚣s有一半的財富500強公司正在使用或測試Claude大模型�！卑⒛帘硎尽�
OpenAI數據顯示，目前每周用戶數量達到1億，自今年3月發(fā)布ChatGPT的API功能以來，該公司現在已擁有超過200萬開發(fā)人員，其中超過92%來自財富500強公司。
AWS在巨額注資Anthropic的同時，也宣布了與Anthropic增強戰(zhàn)略合作關系，后者將AWS作為執(zhí)行關鍵任務工作負載的主要云服務提供商，并將在亞馬遜云科技上訓練和部署Claude以及未來一代的基礎模型。
塞利普斯基就Anthropic和AWS之間的關系未來如何發(fā)展向阿莫代伊提問。阿莫代伊表示：“我認為未來雙方的合作主要涉及三方面，首先是計算方面，第二是向客戶提供服務方面，第三是硬件方面，主要是Trainium和Inferentia芯片等。將這三個層面的技術棧結合起來，將可能真正允許我們一起為客戶提供過去無法實現的東西，比如模型的定制化、使用專有數據和獨特的微調功能�！�
就在上周，Anthropic發(fā)布了最新版本大模型Claude 2.1，帶來了許多關鍵能力的新進展，對此，阿莫代伊透露，最新版Claude減少了過去的大模型所謂的“幻覺”顯現�！八^的幻覺是指模型說出不真實的事情，我們已經將這類現象的發(fā)生率大幅減少�！彼硎�，“我們在整個行業(yè)中看到，大模型部署到企業(yè)的一個核心障礙是人們擔心模型會說出不真實的事情，我們在減少這些問題方面走在了前列�！�
值得關注的是，除了在大模型的性能方面，Anthropic正在與OpenAI進行“頭對頭”的競爭，該公司還強調自己的使命是以更負責任的態(tài)度構建通用人工智能AGI�！拔覀兊难芯拷M織中很大一部分工作都在研究人工智能的安全性�！卑⒛帘硎�，“我們投入了大量工作，使我們的模型難以被破壞，并能對濫用和有害使用進行防御�！�
阿莫代伊援引卡內基梅隆大學最近的一項研究數據稱，在嘗試對不同模型進行對抗性破壞時，他們發(fā)現成功破壞Claude大模型的次數比競爭對手的模型少了十倍。他指的競爭對手無疑是GPT大模型�！八赃@里確實有實質性的區(qū)別�！卑⒛帘硎尽�
“負責任的人工智能”
就在上周，美國、英國和其他十幾個國家公布了一份關于如何保護人工智能免受侵害的國際協(xié)議，其中特別強調推動企業(yè)創(chuàng)建“設計安全”。協(xié)議指出，設計和使用人工智能的公司需要以確�？蛻艉蛷V大公眾免受濫用的方式開發(fā)和部署人工智能。
“負責任的人工智能”（Responsible AI）也是AWS在今年reInvent大會上特別強調的，例如AWS新推出的Guardrail防護欄功能，可以讓用戶通過自然語言描述來輸入希望大模型避免的話題，來保護生成式AI應用，防止被濫用。
OpenAI的人事震蕩反映了不同陣營對改變世界的AI的安全性分歧已經暴露出來，人工智能未來的發(fā)展也將面臨嚴峻的挑戰(zhàn)。一方面，以奧爾特曼為代表的一群“激進派”人士認為人工智能的快速發(fā)展，尤其公共部署對于AI的壓力測試和完善技術至關重要；而以該公司另一名聯(lián)合創(chuàng)始人、首席科學家蘇茨克維爾 （Ilya Sutskever）為代表的另一方則認為，最安全的前進道路是先在實驗室里全面開發(fā)和測試人工智能，以確保它對人類來說是安全的。
塞利普斯基指出了OpenAI的安全性缺陷，并提出AWS的應對方案�！吧墒紸I必須具有企業(yè)級的安全功能，以保護數據的安全和隱私，我們不會使用任何客戶數據來訓練或改進原始的基礎模型�！比账够磸蛷娬{，“我們會把模型放在一個安全的容器中，它不會去任何地方，你的數據永遠不會暴露在公共互聯(lián)網上，永遠不會離開AWS云，對它的訪問都受到限制�！�
他還談到Amazon Bedrock的各種監(jiān)管治理標準，例如將完全符合GDPR的要求�！霸诮怄i生成式人工智能全部潛力的同時，我們也必須找到降低風險的方法�，F在，應對這個挑戰(zhàn)將需要前所未有的合作，包括科技公司、政策制定者、社區(qū)團體、科學社區(qū)和學術界的真正多方利益相關者的努力�！比账够硎�。
今年早些時候，塞利普斯基和阿莫代伊都加入了拜登政府人工智能安全性的倡導，作出一系列自愿承諾，以促進安全和透明的人工智能技術的發(fā)展；他還參加了英國的AI安全峰會。他補充道：“負責任的人工智能的一個重要組成部分是促進消費者與應用之間的交互，而這些交互必須是安全的，避免有害的輸出，并且符合公司的指導方針。”
生成式AI也引發(fā)了版權方面的爭議，OpenAI及其支持者微軟已遭受多起版權所有者團體提起的訴訟。為人工智能生成圖像添加水印，或者將內容識別為人工智能生成的內容，也是拜登政府人工智能行政命令的關鍵部分。 為了解決這個問題，微軟和Adobe等公司都采用了內容來源和真實性聯(lián)盟 (C2PA) 開發(fā)的內容憑證系統(tǒng)。
AWS也最新宣布將文生圖應用Titan Image Generator中的所有圖像都自動添加了隱形水印。AWS生成式人工智能副總裁Vasi Philomin對第一財經記者說道：“我們從設計一開始，就想要一種方法來標記由人工智能創(chuàng)建的圖像，并且不會干擾視覺，沒有延遲，并且不能被裁剪或壓縮。我們創(chuàng)建了一個API，人們可以通過連接API，然后提供圖像來檢查圖像的出處�！�
