華為云官網(wǎng)顯示，華為旗下的盤古系列 AI 大模型即將正式上線。目前，AI 大模型中的 NLP 大模型、CV 大模型以及科學(xué)計(jì)算大模型（氣象大模型）均已被標(biāo)記為即將上線狀態(tài)。
從華為云官網(wǎng)獲悉，盤古大模型由 NLP 大模型、CV 大模型、多模態(tài)大模型、科學(xué)計(jì)算大模型等多個(gè)大模型構(gòu)成，通過(guò)模型泛化，解決傳統(tǒng) AI 作坊式開(kāi)發(fā)模式下不能解決的 AI 規(guī)�；�、產(chǎn)業(yè)化難題，可以支持多種自然語(yǔ)言處理任務(wù)，包括文本生成、文本分類、問(wèn)答系統(tǒng)等等。
具體來(lái)看，盤古 NLP 大模型首次使用 Encoder-Decoder 架構(gòu)，兼顧 NLP 大模型的理解能力和生成能力，保證了模型在不同系統(tǒng)中的嵌入靈活性。下游應(yīng)用中，僅需少量樣本和可學(xué)習(xí)參數(shù)即可完成千億規(guī)模大模型的快速微調(diào)和下游適配，這一模型在智能輿論以及智能營(yíng)銷方面都有不錯(cuò)的表現(xiàn)。
盤古 CV 大模型是首次實(shí)現(xiàn)模型按需抽取的業(yè)界最大 CV 大模型，首次實(shí)現(xiàn)兼顧判別與生成能力，基于模型大小和運(yùn)行速度需求，自適應(yīng)抽取不同規(guī)模模型，AI 應(yīng)用開(kāi)發(fā)快速落地。使用層次化語(yǔ)義對(duì)齊和語(yǔ)義調(diào)整算法，在淺層特征上獲得了更好的可分離性，使小樣本學(xué)習(xí)的能力獲得了顯著提升，達(dá)到業(yè)界第一，這一模型在智能巡檢以及智慧物流方面有不錯(cuò)的表現(xiàn)。
盤古氣象大模型提供秒級(jí)天氣預(yù)報(bào)，借助創(chuàng)新的 3DEST 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)以及分層時(shí)間聚合算法，在氣象預(yù)報(bào)的關(guān)鍵要素和常用時(shí)間范圍上精度均超過(guò)當(dāng)前最先進(jìn)的預(yù)報(bào)方法，速度相比傳統(tǒng)方法提升 1000 倍以上。同時(shí)，盤古氣象大模型支持廣泛的下游預(yù)報(bào)方案，如在臺(tái)風(fēng)路徑預(yù)測(cè)任務(wù)上，相比傳統(tǒng)數(shù)值氣象預(yù)報(bào)方法，盤古氣象大模型可以降低 20% 以上的位置誤差。
盤古氣象大模型
