“我們會有新的真實觀，因為ChatGPT是一個雙刃劍，一方面它能夠鑒別真假，但是另一方面它又能夠混淆真和假的界限，倒逼我們對真實有更多的關(guān)注，做一個真的人，做一個求真的人、實事求是的人、有批判性思維的人。”
“有了MOSS之后，底層的重復(fù)性工作就不要做了，把整個生態(tài)建起來。如果我們有一個統(tǒng)一的語言、統(tǒng)一的基座，下面對接一下國產(chǎn)的算力，做好一份接口，大家都可以來用，能夠去促進一個生態(tài)鏈的建設(shè)，使得整個中國的AI往前進一步發(fā)展�！�
復(fù)旦大學(xué)管理學(xué)院信息管理與商業(yè)智能系主任、教授張誠、復(fù)旦大學(xué)中文系教授嚴鋒、復(fù)旦大學(xué)計算機科學(xué)技術(shù)學(xué)院教授、MOSS系統(tǒng)負責(zé)人邱錫鵬、上海樂言科技股份有限公司創(chuàng)始人兼CEO、復(fù)旦科創(chuàng)企業(yè)家營校友沈李斌（從左至右）。
近日，特斯拉首席執(zhí)行官伊隆·馬斯克等千名科技人士發(fā)公開信，呼吁暫停訓(xùn)練比GPT-4更強大的AI系統(tǒng)，暫停時間為6個月。未來AI對我們安全性的威脅在哪里？是否真的有必要暫停？
復(fù)旦大學(xué)計算機科學(xué)技術(shù)學(xué)院教授、MOSS系統(tǒng)負責(zé)人邱錫鵬在近日復(fù)旦大學(xué)管理學(xué)院舉辦的復(fù)旦科創(chuàng)先鋒論壇上回應(yīng)道，“在圖靈最早提人工智能概念的時候，其實就寫過類似的描述，機器的迭代速度會快于人，在某一天總會超過人的，停止這6個月或者半年沒有意義。并且很多時候也很難停下來，從很多公司的商業(yè)利益出發(fā)肯定會迭代的�！�
邱錫鵬持樂觀態(tài)度，“我們目前為止的AI還是可控的，它目前的形式還是在計算機里，沒有接入到社會的方方面面。有一天當(dāng)它接管了很多東西，成為我們的某種基礎(chǔ)設(shè)施后，這就非常關(guān)鍵了，你要控制它的各種能力。我的理解還是工具層面的，但它有望參與我們社會生活的方方面面，這時產(chǎn)生的危害不光要靠技術(shù)，還要靠一些法律法規(guī)去避免。”
復(fù)旦大學(xué)中文系教授嚴鋒持相同的觀點，“第一是停不下來，開弓沒有回頭箭。第二，也不要停。呼吁大家停下來，誰會聽呢？只有那些有責(zé)任感、有節(jié)操的人才會停。可是沒有節(jié)操、沒有責(zé)任感的人還會繼續(xù)，這樣一來就糟糕了。有人文情懷的人停下來，那些沒有底線的人在瘋狂地訓(xùn)練他們的模型，那情況會更糟�！�
復(fù)旦科創(chuàng)先鋒論壇以“Beyond ChatGPT：大型語言模型引發(fā)的時代變革”為主題，由復(fù)旦大學(xué)計算機科學(xué)技術(shù)學(xué)院教授、MOSS系統(tǒng)負責(zé)人邱錫鵬，復(fù)旦大學(xué)中文系教授嚴鋒，上海樂言科技股份有限公司創(chuàng)始人兼CEO、復(fù)旦科創(chuàng)企業(yè)家營校友沈李斌與復(fù)旦大學(xué)管理學(xué)院信息管理與商業(yè)智能系教授張誠，共同探討ChatGPT及其他大模型技術(shù)涌現(xiàn)所帶來的機遇和挑戰(zhàn)。
以下為圓桌對話和提問環(huán)節(jié)實錄。
ChatGPT暫時不是劉慈欣、莎士比亞、曹雪芹
張誠（復(fù)旦大學(xué)管理學(xué)院信息管理與商業(yè)智能系主任、教授）：請3位嘉賓從各自的專業(yè)角度來談，ChatGPT對你所熟悉的行業(yè)和整個社會的未來發(fā)展有什么可能的影響？
嚴鋒（復(fù)旦大學(xué)中文系教授）：去年12月，ChatGPT剛出來的時候我就用了，剛開始用的時候挺失望的。我是中文系的，也是中文系創(chuàng)意寫作專業(yè)的導(dǎo)師，我非常關(guān)注ChatGPT對文學(xué)創(chuàng)作、創(chuàng)意寫作包括一般寫作有什么樣的沖擊，以及對我們這個行業(yè)的教育和學(xué)術(shù)研究會有什么樣的影響。一開始我給ChatGPT輸入一個《三體》的設(shè)定：假設(shè)地球外的文明有3個太陽，這3個太陽之間根據(jù)物理學(xué)原理有不規(guī)則的運動，那它們那個地球上的智慧生命會是什么樣的，以這個為中心寫一個故事。
結(jié)果ChatGPT說沒問題，幾秒鐘一個三體的梗概就出來了。我一看真的很像回事，整個故事很流暢。它就講一個有3個太陽的星系，因為太陽的不規(guī)則運動，那里的行星生活環(huán)境嚴酷，智慧生命很依賴技術(shù)，所以技術(shù)非常發(fā)達，發(fā)展出了星際航行，沖出了它們的行星。但是在這個過程當(dāng)中，它們的文明發(fā)展過于依賴技術(shù)，有一天它們的機器壞了，整個世界就毀滅了。但還有一些智慧生命幸存下來，他們意識到不能太依賴技術(shù)，于是找到古老的一些記錄，從刀耕火種開始，一個新的文明就又誕生了。
這個故事聽上去好像也行，邏輯是沒有什么問題的。但是從科幻文學(xué)的標準來講，這個故事當(dāng)然不是劉慈欣那種《三體》級別的作品。它缺少創(chuàng)意，缺少藝術(shù)性，更缺少一種打動人的力量。當(dāng)時的ChatGPT還是比較早的版本，我相信以后它可能會打磨得更好；我們也可以給它更多的提示去誘導(dǎo)它；而且它可以給你各種各樣的點子，用戶可以各取所取。但是我們馬上就可以看到，光靠ChatGPT寫作是不行的。人的判斷力、藝術(shù)品位、所受的傳統(tǒng)人文教育還是很重要，甚至更重要了。另一方面，它可以成為我的寫作助手，可以作為一個很好的頭腦風(fēng)暴工具，這是沒有問題的。
我與一些同行交流，ChatGPT可不可以寫論文？是可以的，但是讓它直接寫一篇也有問題�？梢宰屗湍骋粋�局部的問題提供觀點和材料，你再進一步發(fā)展整合起來，這也是一種方式。論文寫作需要寫作者能夠有一個全局、整體的視角和一種問題意識。
張誠：我理解嚴老師說的，您關(guān)心的是涌現(xiàn)出來的是什么能力，當(dāng)然涌現(xiàn)是物理上的概念。您體驗的時候涌現(xiàn)出來的是總結(jié)或組織的能力，關(guān)心的是能不能涌現(xiàn)出一種新的寫作或思維。
嚴鋒：作為創(chuàng)意寫作或文學(xué)性的寫作，需要很多的想象力、創(chuàng)造力、獨創(chuàng)性，甚至需要天賦。在這方面它的表現(xiàn)相當(dāng)平庸，但是它很流暢，很自信，你也可以說它很理性，整個故事的邏輯是沒有問題的。在可見的時間內(nèi)，它能夠?qū)懗鱿衲Ｏ駱拥臇|西，但不是那么有創(chuàng)造力。理工科我不熟悉，對人文社會科學(xué)而言，它充其量可以擔(dān)任一個助手性的工作，如果要我們完全依賴它，顯然目前是不行的。
張誠：起碼在文學(xué)領(lǐng)域，ChatGPT更多是承擔(dān)一個輔助性的工作，或者能替代一些傳統(tǒng)、常規(guī)的完成作業(yè)式工作，但是在最高端或者最前沿的文學(xué)創(chuàng)作上還暫時不足。
嚴鋒：它暫時不是劉慈欣、莎士比亞、曹雪芹。它可能是一個三流的小說家，但是它能夠給你提供各種各樣的信息、材料。寫作當(dāng)中會涉及到具體的知識，比如說航海、航天、電子技術(shù)等等，這方面它能夠起到很大作用。在傳統(tǒng)的時代作者要鉆進圖書館，在網(wǎng)絡(luò)的時代要會搜索，可是搜索之后的結(jié)果還要人去判斷、整理、提煉。今天ChatGPT可以幫你完成提煉和概括工作，幫你把問題細化，這是過去所沒有的，哪怕過去你會用谷歌和百度，還是要花很長的時間，沙里撿金。ChatGPT大大提高了我們學(xué)習(xí)和寫作的效率，這是沒有疑問的。
ChatGPT可以替代底層程序員
張誠：這個挺有趣的，尤其是對技科領(lǐng)域的影響會不會更大，我們經(jīng)常說程序猿或者“搬磚狗”有大量的工作是重復(fù)的。不知道邱老師怎么看，不管是ChatGPT還是MOSS，未來對您熟悉的領(lǐng)域會產(chǎn)生怎樣的影響？
邱錫鵬（復(fù)旦大學(xué)計算機科學(xué)技術(shù)學(xué)院教授、MOSS系統(tǒng)負責(zé)人）：有一點我是非常同意嚴老師的，目前ChatGPT的表現(xiàn)類似于通才，但是它可能在細分的專業(yè)性上與行業(yè)中比較頂級的專家有很大差距。它之所以讓大家覺得很厲害，就是它的通用性。以前一直做的人工智能模型都是所謂弱人工智能模型，比如AlphaGo只能下圍棋，像ChatGPT這種大型語言模型，個人認為在語言層面它都非常擅長，通用能力非常強。
專業(yè)性上，我覺得它將來會有不同的分支，往不同的專業(yè)方向上發(fā)展。還有一點，它的能力還在不斷進化，文學(xué)性上不敢評價，但是通過不斷交互讓它寫一個科幻小說，大概能寫100多頁的科幻小說，所以它這方面的能力還是非常強的。對于計算機編程，它的能力也非常強，研究這塊的軟件工程，怎么把需求變成一個代碼，他們已經(jīng)在這方面做了很多研究，大概的結(jié)論就是ChatGPT是可以替代所謂比較底層的這些程序員的。對于很高級的，或者有些創(chuàng)新性、整合能力非常強的任務(wù)，還是離不開人的。
張誠：剛才嚴老師也提到，如果ChatGPT替代一部分簡單的工作，人類可以把自己的能力和精力更多釋放到創(chuàng)造里。假設(shè)在技科領(lǐng)域，我們可以用ChatGPT或者MOSS作為一個輔助，完成軟件工程的一部分基礎(chǔ)工作，您預(yù)計軟件工程專業(yè)的同學(xué)們，一旦從這些繁瑣工作釋放之后，他們會迸發(fā)出哪個方面新的活力？
邱錫鵬：人的適應(yīng)能力非常強，有新的工具一定會利用新的工具。像搜索引擎，目前來講我覺得類似于我們的一個外腦；包括現(xiàn)在程序員寫代碼，很多時候也不是從零起步，而是參考一些已有的開源代碼去寫，只不過現(xiàn)在有個更好的工具能夠幫助你，把檢索這一步也省了。嚴老師剛才說到ChatGPT的整合能力，更夠幫你整合一段達到你需求的代碼，把代碼直接寫好了，不像以前要找很多片段再自己拼湊一下。
張誠：我們信息管理專業(yè)也算是相關(guān)學(xué)科，以前我們做作業(yè)的時候，是找一個開源程序來參考，在摸索的時候會“踩坑”，起碼這些摸索的工作以后會更有效率地完成。剛才都是從老師的角度出發(fā)探討這個問題，沈總在業(yè)界，請問您有什么看法？
沈李斌（上海樂言科技股份有限公司創(chuàng)始人兼CEO、復(fù)旦科創(chuàng)企業(yè)家營校友）：我們的一個主營產(chǎn)品是客服機器人，每天線上接待千萬級的人，大家在電商平臺上，不會感知到是機器人在服務(wù)。我們更多是關(guān)注怎么把人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)化，去替代掉原有工作中簡單重復(fù)的部分。
我之前也做過機器翻譯，在機器翻譯上也看到一些規(guī)律性的東西。從我的經(jīng)驗來看，ChatGPT這一技術(shù)是革命性的。原先人工智能的技術(shù)限制，局限在部分領(lǐng)域才能看到人工被替代，慢慢地更多行業(yè)會看到這種替代。比方說在翻譯領(lǐng)域，大概前五年做筆譯時，是一份稿子從頭翻到底，現(xiàn)在這個行業(yè)完全變掉了，機器翻一下，人工再花5%的精力就可以做得更好。在AI賦能的行業(yè)中，翻譯最簡單，由原文再到對標語言，對外界知識依賴比較少。我們也看到客服機器人已經(jīng)替代百分之七八十的人工，人留出來可以做一些更積極主動的工作，不是回答簡單枯燥的問題。ChatGPT的發(fā)展使得AI賦能不光局限在這兩項行業(yè)，原先以為需要很多知識積累的，包括教師、金融從業(yè)者、大量腦力工作者，其實很大一部分重復(fù)性的工作，機器完全有能力替代，至少這波技術(shù)我們已經(jīng)看到了，應(yīng)該是這個發(fā)展方向。
ChatGPT倒逼我們避免生產(chǎn)學(xué)術(shù)垃圾？
張誠：大家或多或少都提到替代人工，人被釋放可以做一些創(chuàng)新工作。但ChatGPT在取代掉一些人的工作后，如果人類沒有找到新的創(chuàng)新點在短期內(nèi)引起技術(shù)變革，GPT取代人類就等于是一個替代關(guān)系，而不是一個促進關(guān)系。
嚴鋒：很多傳統(tǒng)老師的職能會被替代。師者傳道授業(yè)解惑，就“授業(yè)解惑”而言，ChatGPT是能夠做到的，傳道就很難說了。你想問某個人的思想是什么、觀點是什么，老師馬上可以給你一個回答。學(xué)生當(dāng)然也可以問書本，這可能要花很多時間，而且有些答案并不一定靠譜。老師會給一個有可信度的答案，這是非常重要的�，F(xiàn)在，如果ChatGPT也能給老師同樣可信度的答案，那老師這部分的職能就被替代了。我甚至可以覺得，隨著整個模型的不斷完善，它的可信度甚至?xí)^老師。
不是所有的老師都是可信的，老師的知識在信息爆炸的時代會面臨挑戰(zhàn)，需要重新學(xué)習(xí)適應(yīng)，這個過程可能導(dǎo)致一些老師失業(yè)。對學(xué)生來說，他們更有天然優(yōu)勢，因為他們更會使用ChatGPT這樣的工具。
可以說，ChatGPT把一個之前就有的問題凸顯出來了。就是說我們有太多所謂的知識和學(xué)問，其實都是事實性的，而且這個事實還不一定那么可靠，這些東西完全可以放到數(shù)據(jù)庫里，當(dāng)你需要的時候才去提取。如果用這樣的標準來看，我們很多論文，還有所謂的知識，其實真的是過時了，或者本來就無效。
對于技術(shù)，我認為它不僅是面向未來的，也讓我們反思自己，包括我們過去的學(xué)術(shù)、知識和教育存在的問題，如各種重復(fù)、冗余、謬誤，以及復(fù)制粘貼等。過去這些問題因為沒有ChatGPT這樣的工具而不容易暴露出來，但現(xiàn)在因為ChatGPT的出現(xiàn)能夠讓我們看得更清楚。它會不會倒逼我們?nèi)ミM一步避免生產(chǎn)學(xué)術(shù)垃圾，我們是不是可以從那種低效的、重復(fù)的學(xué)術(shù)勞動中解放出來，專注于更有效的學(xué)習(xí)、更有效的知識、更有效的獨創(chuàng)。
張誠：不知道邱老師怎么看，在教育領(lǐng)域，各個大學(xué)采取的回應(yīng)也不太一樣，某些大學(xué)是鼓勵學(xué)生用ChatGPT，但是老師要看學(xué)術(shù)是怎么做的。有些大學(xué)禁止學(xué)生使用ChatGPT來完成作業(yè)。
邱錫鵬：這是一個很難回答的問題，從某種程度上來講它確實是可以讓學(xué)生取巧的，從學(xué)知識的角度來講，可以借助這些工具使自己變成一個看起來很厲害的人�？赡苌婕暗轿覀兊呐囵B(yǎng)理念，學(xué)生是看起來很厲害就行，還是要讓他懂背后的一些東西，是不是有必要從頭開始學(xué)起。
我們?nèi)祟惖膶W(xué)習(xí)方式和機器學(xué)習(xí)的方式相比有天然劣勢，人學(xué)習(xí)的速度很慢，機器迭代起來是非�？斓�，并且是不知疲憊地在學(xué)。每個人從小都要從頭去學(xué)，如果我們一直保持這個方式，人類的進化速度其實是比較慢的，而機器會越來越快。如果我們想要快速發(fā)展，就要積極擁抱這些新的技術(shù)，要利用它促進我們的學(xué)習(xí)，讓我們的學(xué)習(xí)速度，或者說成長速度變得更快。
張誠：這讓我想起另外一個問題，也有哲學(xué)老師這么認為，人類進化到現(xiàn)在，從來都不是靠大量的數(shù)據(jù)和復(fù)雜的模型計算來實現(xiàn)知識前進，我們是靠對相對小的現(xiàn)實的觀察，加上我們?nèi)祟愐詾楹赖倪壿嫴粩嗤巴�。這會引起兩個討論，第一個是現(xiàn)在這種人工智能明顯和人進化的智能不一樣，這是一種什么智能？第二個問題，剛才邱老師說的是很本質(zhì)的問題，ChatGPT或者MOSS，已經(jīng)具備了相對大數(shù)據(jù)再加上推理鏈或者思考鏈的模式，我們?nèi)祟惾绾巫飞纤?/P>
邱錫鵬：按照它的邏輯迭代的話，它會越來越強大，最終會超脫我們?nèi)祟惖目刂�。就像剛才講的，我們?nèi)死斫膺@個世界可能更多是依靠因果關(guān)系，也有很多學(xué)者認為它非常重要，因果是對復(fù)雜世界非常簡單的理解，比如人類其實沒法想象超過三維的東西，如果上升到四維我們就很難理解了，再高維就更難了。
當(dāng)一個社會或一個世界變得非常復(fù)雜的時候，人的理解能力其實是有限的，這時候機器就可以通過大量數(shù)據(jù)找到一些關(guān)聯(lián)。這曾經(jīng)也引發(fā)第四范式，我們很多時候不需要追尋原有的科學(xué)假設(shè)，相關(guān)可能就夠了。從我們現(xiàn)在的角度講，以后的人工智能或者開發(fā)人工智能的各種產(chǎn)品，一定要讓它對齊到人類的價值觀，將來才能使人和機器比較和諧地共處。
沈李斌：剛才說的可能潛在的影響是哪方面，我覺得不好回答。像最近有些家長問，小孩要升大學(xué)，報什么專業(yè)好，我真的不敢回答什么專業(yè)好，以前可能覺得那些偏創(chuàng)意類的職業(yè)可能受機器學(xué)習(xí)影響小一些，但是大家沒想到這波生成式AI是從文字生成圖片、開腦洞、做各種創(chuàng)意圖開始的。這個影響很快，很多企業(yè)已經(jīng)用了這種文字生成圖片，并且產(chǎn)出物里都有一定的創(chuàng)意。就像剛才嚴老師舉的例子，它就是漫無邊際開腦洞，然后再做一下生成。
它潛在的影響是非常大的，一些入門的職位可能就消失了，但是我們回頭想一下，我們現(xiàn)在這些資深的專業(yè)人士，都是從入門成長起來的，如果沒有這些入門職位，他們能夠通過何種途徑成長起來，這是我覺得堪憂的一個地方。
從搜索力到MOSS力
張誠：我們說了太多ChatGPT時代的危，還有機，不知道各位對同學(xué)們有什么建議和想法。
嚴鋒：這也是一個非常好的問題，面對AI的崛起，我們怎么去適應(yīng)這種變化�？隙〞锌蒲�、學(xué)習(xí)，包括教學(xué)、認知的一個巨大轉(zhuǎn)型，首先，很多危我們不知道，但有一個確定的，也是很多人還沒有意識到的：我們怎么去認識我們和AI的關(guān)系，怎么去學(xué)習(xí)這個技術(shù)，怎么跟它相處，怎么向它提問，我覺得這會成為一個新的職業(yè)。我們原來有一些缺失的環(huán)節(jié)，比如說我們中國學(xué)生比較羞怯、內(nèi)向，不太喜歡提問， AI把我們逼向了要做一個提問者，我覺得我們未來要學(xué)會做一個更好的prompter（提詞師），一個提問者，無論是對AI還是對傳統(tǒng)的老師，還有其他的人，這是我們本來就應(yīng)該做的一個事情。
另外創(chuàng)造性真的太重要了，我們以前可能會很崇拜那種學(xué)富五車的人，像錢鐘書先生那樣的，他們腦子里簡直有全世界的知識�？墒窃贑hatGPT的時代，這樣的知識者形象可能不會再是我們追求的目標，因為會越來越普遍，每個人只要跟ChatGPT捆綁，API一接，瞬間就變成了錢鐘書先生。
我們以前埋頭苦讀，做題目，這種學(xué)習(xí)方式是不是也要有所調(diào)整。我們需要新的學(xué)習(xí)方式，它有點類似于“玩”。我是研究游戲的，很多創(chuàng)造性的東西誕生于游戲性的活動當(dāng)中。我們把很多繁瑣、重復(fù)、簡單的勞動交給了AI，就有更多時間從事藝術(shù)、娛樂、游戲。我們?nèi)祟惖膬?yōu)勢在哪里，我們的特長在哪里，怎么去揚長避短？我們是有情感的動物，AI至少目前還沒有。AI倒逼我們要走上更有情商的道路，包括更能夠處理人與人的關(guān)系，人與機器的關(guān)系，人與自然的關(guān)系。
我們會有新的真實觀，因為ChatGPT是一個雙刃劍，一方面它能夠鑒別真假，但是另一方面它又能夠混淆真和假的界限，倒逼我們對真實有更多的關(guān)注，做一個真的人，做一個求真的人、實事求是的人，有批判性思維的人。我們還是需要人類來判斷真和假，這方面不能完全依賴AI。這是未來的學(xué)習(xí)中一些需要努力的方向。
邱錫鵬：不光現(xiàn)在，其實更早之前，人們對AI可以替代人的很多工作都有些擔(dān)憂。我的一個總體觀點是，AI可以替代一部分工作，但它替代不了那些會用AI的人的工作。人類更擅長的是利用AI的能力把工作做到更好，人有適應(yīng)性、靈活性。你不要和AI比誰可以記非常多的數(shù)字，或者誰算的更快，意義不大。這種知識性的東西，你就可以把ChatGPT當(dāng)成一個字典來用。此外要有一個綜合的思考、判斷，要變得更擅于利用AI，這會非常重要。
沈李斌：替代你的不是AI，是善用AI的人。對人是這樣，對企業(yè)也是這樣。在我們公司，所有部門都去看怎么用類似生成技術(shù)提高生產(chǎn)效率，在各種流程上怎么去用AI。能夠善用這些創(chuàng)造性能力的企業(yè)，肯定在進階優(yōu)勢上比其他公司要強，這是一個比較大的結(jié)構(gòu)性的機會。
第二，由于這樣一種生成式能力產(chǎn)生之后，生產(chǎn)力大大提升，很多企業(yè)與企業(yè)之間的上下游關(guān)系會發(fā)生變化，這也是結(jié)構(gòu)性的機會。在美國差不多半數(shù)風(fēng)投項目都和AI相關(guān)，相信在國內(nèi)很快會進入這個狀態(tài)。之前通常說個人、企業(yè)有個能力，就是搜索力，怎么用搜索引擎做各種各樣的事情，后面還會有MOSS力，用好MOSS系統(tǒng)可能是第一步。
為什么MOSS要開源？
現(xiàn)場提問：3月22日美國的生命未來研究所向全社會發(fā)了一封公開信，這封公開信的內(nèi)容是呼吁所有人工智能實驗室暫停訓(xùn)練比GPT-4更強大的AI系統(tǒng)，暫停的時間是6個月。很多AI界的專家和大佬們都在上面簽了字，包括馬斯克，也包括蘋果的聯(lián)合創(chuàng)始人，等等。各位老師對這個問題持什么樣的態(tài)度，這些人為什么在這個時間點提出這樣的問題？以及未來AI對我們安全性的威脅在哪里？
邱錫鵬：在圖靈最早提人工智能概念的時候，其實就寫過類似的描述，機器的迭代速度會快于人，在某一天總會超過人的，停止這6個月或半年沒有意義。并且很多時候也很難停下來，從很多公司的商業(yè)利益出發(fā)肯定會迭代的。我還是很樂觀，我們目前為止的AI還是可控的，它目前的形式還是在計算機里，沒有接入到社會的方方面面。有一天當(dāng)它接管了很多東西，成為我們的某種基礎(chǔ)設(shè)施后，這就非常關(guān)鍵了，你要控制它的各種能力。我的理解還是工具層面的，但它有望參與我們社會生活的方方面面，這時產(chǎn)生的危害不光要靠技術(shù)，還要靠一些法律法規(guī)去避免。
嚴鋒：我非常同意邱老師的看法。第一是停不下來，開弓沒有回頭箭。第二，也不要停。呼吁大家停下來，只有有責(zé)任感、有節(jié)操的人才會停�？墒菦]有節(jié)操、沒有責(zé)任感的人還在繼續(xù)，這樣一來就糟糕了。有人文情懷的人停下來，那些沒有底線的人在瘋狂訓(xùn)練他們的模型，那情況會更糟。
現(xiàn)場提問：隨著ChatGPT的爆火，人工智能技術(shù)被應(yīng)用在了非常多的商業(yè)場景中，我們怎么樣通過一定的機制約束好它，確保這樣的技術(shù)不被濫用。
沈李斌：一個是政府監(jiān)管層面，一個是個人、企業(yè)善用AI來增長自己的本領(lǐng)，兩個角度。
從可依賴、可信的AI這個角度，這是政府需要考慮的，怎么讓它變成可信、可依賴的AI——符合社會價值觀，體現(xiàn)社會的公平性。這些都是政府可能考慮的事情。對企業(yè)來說，會鼓勵大家先用起來，做一些邀請，做一些分享。網(wǎng)上各種媒體類似的分享已經(jīng)挺多了，相信肯定能夠找到一些方式的。生成式AI三要素中數(shù)據(jù)是比較關(guān)鍵的一個因素，像MOSS是不是可以考慮做產(chǎn)線結(jié)合，吸引工業(yè)界加入，讓MOSS成長得更快。
邱錫鵬：MOSS還是想以開源的形式去做，為什么美國卡我們脖子，它一卡一個準，就是我們的生態(tài)沒有建好。OpenAI做ChatGPT的時候，它不需要分心做其他東西，只是把模型做好。微軟幫它做算力，還有一家開源公司幫它做部署，它的數(shù)據(jù)也有專門的公司來進行數(shù)據(jù)清洗。它是在整個生態(tài)中去做的，它的生態(tài)促使它的發(fā)展非�？�。
而我們國內(nèi)每家公司都要做，這就會產(chǎn)生一個問題，每家都做不大，每個都做自己的，所有的東西都自己來，又不愿意跟別人分享。每家數(shù)據(jù)、算力也有限，也沒有多少錢可以支持研發(fā)，并且又在做一些很基礎(chǔ)、重復(fù)性的事情。我們希望能促進這個生態(tài)，有了MOSS之后，底層的重復(fù)性工作就不要做了，把整個生態(tài)建起來。如果我們有一個統(tǒng)一的語言、統(tǒng)一的基座，下面對接一下國產(chǎn)的算力，做好一份接口，大家都可以來用，能夠去促進一個生態(tài)鏈的建設(shè)，使得整個中國的AI往前進一步發(fā)展。
現(xiàn)場提問：中文語言的復(fù)雜性和現(xiàn)階段中文語庫的管控封閉導(dǎo)致的多樣性發(fā)展缺失，是否會牽制中文AI的學(xué)習(xí)和發(fā)展？
嚴鋒：我確實遇到過中文內(nèi)容不足的問題。我問過ChatGPT《紅樓夢》相關(guān)的問題，它的回答很離譜。但是問莎士比亞的作品，它的回答就接近真實得多。我搜集過很多跟《紅樓夢》相關(guān)的研究資料，中文的和外文的完全不成比例，在這個領(lǐng)域中文的內(nèi)容是壓倒性的，如果光靠外文訓(xùn)練肯定是不行的，需要我們有更多經(jīng)過檢驗的語料、文本和學(xué)術(shù)性內(nèi)容加入到數(shù)據(jù)庫內(nèi)。
我的思考可能是從另外一個方向。人類對圖像是非常迷戀的，最早就是靠圖像進化，但是進化出語言之后，圖像好像又退位了，到了20世紀又進入到圖像的時代。圖像好像比語言更可靠，因為圖像作偽的技術(shù)難度要遠遠超過語言，可是現(xiàn)在圖像作偽的難度已經(jīng)大大降低，甚至等于語言了，這種情況下圖像的優(yōu)勢地位就會改變，這是一種自然的演化。我作為中文系的教師，這時候有一個小的私心，我覺得語言這些東西還是永恒的，我現(xiàn)在很開心地看到在21世紀語言又回來了，因為AI的核心是語言。
邱錫鵬：現(xiàn)在這些大模型的訓(xùn)練語料中一個重要的數(shù)據(jù)是科學(xué)文獻，但目前更多使用的是英文文獻，就會帶來很大的差別。但是有一個比較好的現(xiàn)象，語言對應(yīng)的背后知識，在某種程度上是可以打通的。這次在MOSS的研發(fā)過程中也有類似的現(xiàn)象，兩個語言背后的知識是相通的，你可以用中文提問，它用英文的知識回答你，反過來也可以。我覺得可能對機器來講，用中文還是用英文，對它來講只是用哪種編碼展示出來而已，背后的知識對它而言都是一樣的。
