根據(jù)市場調(diào)查機(jī)構(gòu) Gartner 研究總監(jiān)孫鑫風(fēng)險(xiǎn)的報(bào)告，顯示約 26% 中國用戶已著手對(duì)生成式 AI 技術(shù)的部署。
該調(diào)查結(jié)果還顯示，在中國有 6% 的用戶已經(jīng)成功部署了與生成式 AI 相關(guān)的技術(shù)，有 26% 的用戶正在積極試點(diǎn)生成式 AI 技術(shù)，另有 24% 左右的中國用戶表示將在未來 0-6 個(gè)月內(nèi)部署生成式 AI 相關(guān)的應(yīng)用或技術(shù)。而最近沒有計(jì)劃或?qū)⒃谖辶鶄�(gè)月之后才有計(jì)劃的用戶比例約為 14%。相比之下，東南亞和中東地區(qū)則為 3%，中國用戶相對(duì)而言走在比較前面。
孫鑫認(rèn)為，中國用戶對(duì)于數(shù)據(jù)為核心（Data-Centric AI）的生成式 AI 能力是比較有信心的，而且其整體信心要高于其它一些類型，例如模型為核心（Model-Centric）AI 的方式。
根據(jù) Gartner《2022 年人工智能技術(shù)成熟度曲線》報(bào)告，盡早采用復(fù)合型人工智能（AI）、決策智能等 AI 技術(shù)將給企業(yè)機(jī)構(gòu)帶來明顯的競爭優(yōu)勢，緩解 AI 模型脆弱性引發(fā)的問題，有助于捕捉業(yè)務(wù)背景信息，推動(dòng)價(jià)值實(shí)現(xiàn)。Gartner 認(rèn)為，可能下一波比較火熱的技術(shù)能力，就是所謂的“負(fù)責(zé)任的 AI”。也就是在生成式 AI 上面加一個(gè)保險(xiǎn)，讓生成式 AI 生產(chǎn)的內(nèi)容盡量減少“幻覺”，用一種負(fù)責(zé)任的形式去為人類所處理。關(guān)于未來生成式 AI 的技術(shù)走向，孫鑫表示，可以從以下三個(gè)角度進(jìn)行解讀：
架構(gòu)角度，現(xiàn)在主流還是在云上運(yùn)行或者使用生成式 AI 應(yīng)用程序，但在受管制的一些行業(yè)當(dāng)中企業(yè)內(nèi)部的選擇可能會(huì)激增，可能會(huì)看到一些本地部署的選擇。對(duì)于基礎(chǔ)設(shè)施的供應(yīng)商來說，可以通過生成式 AI 的能力把自己的硬件附加的一些價(jià)值體現(xiàn)出來。
模型本身，大模型的推出將會(huì)越來越多，未來也會(huì)出現(xiàn)更多 Fine-Tuning 模型。Fine-Tuning 模型的優(yōu)點(diǎn)在于匹配度會(huì)比較高，更貼近業(yè)務(wù)場景，這也意味著更低的成本。開源軟件或者開源社區(qū)將會(huì)在這個(gè)系統(tǒng)當(dāng)中發(fā)揮重要作用。
運(yùn)營角度，未來 6 個(gè)月“提示工程”可能會(huì)變成一個(gè)非常重要的市場，同時(shí)“矢量數(shù)據(jù)庫”將會(huì)在運(yùn)營側(cè)變得非常重要。
而在生成式 AI 技術(shù)這個(gè)大前提下，生成式 AI 技術(shù)也會(huì)潛在給企業(yè)帶來一些風(fēng)險(xiǎn)。這一點(diǎn)已經(jīng)在 ChatGPT 的一些“負(fù)面”新聞中有所體現(xiàn)，IT之家提醒，對(duì)于當(dāng)下生成式人工智能產(chǎn)品，應(yīng)帶用負(fù)責(zé)任的形式看對(duì)待及使用、不應(yīng)當(dāng)盲從跟風(fēng)。
