2023 年見證了技術(shù)格局的不斷重新定義。 人工智能和物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)手重塑商業(yè)世界的基本結(jié)構(gòu)。 它們共同展示了智能連接的巨大潛力，可幫助企業(yè)簡化運(yùn)營、改善客戶體驗(yàn)并釋放其全部能力。
協(xié)作和諧
物聯(lián)網(wǎng)正在迅速改變現(xiàn)代企業(yè)和整個(gè)經(jīng)濟(jì)部門。 這項(xiàng)革命性的技術(shù)可以收集巨大的數(shù)據(jù)流，從而產(chǎn)生大量的信息。 然而，管理和解釋它是一項(xiàng)艱巨的活動。
最大限度地發(fā)揮物聯(lián)網(wǎng)的力量需要投資先進(jìn)的軟件解決方案。 工程師可以建造模仿復(fù)雜行為并獨(dú)立于人類操作的機(jī)器。
人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的例子很多。 讓我們深入了解最引人注目的用例。
預(yù)測性維護(hù)
物聯(lián)網(wǎng)意味著使用傳感器從連接的設(shè)備收集實(shí)際數(shù)據(jù)。 然后人工智能以極高的準(zhǔn)確性處理這些信息。
物聯(lián)網(wǎng)和人工智能可以協(xié)同工作，將維護(hù)方法從被動轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃印?這意味著可以在潛在問題變得更大之前識別它們，從而防止代價(jià)高昂的故障并減少計(jì)劃外停機(jī)。 通過預(yù)測維護(hù)需求，組織可以優(yōu)化運(yùn)營效率并節(jié)省資金。 這種方法不僅可以最大限度地減少中斷，還可以顯著節(jié)省成本。
隨著數(shù)據(jù)流變得越來越大，人工智能變得越來越擅長檢測人類可能忽視的微妙模式。 這個(gè)迭代過程確保持續(xù)改進(jìn)，提高預(yù)測維護(hù)模型的準(zhǔn)確性和可靠性。
主動維護(hù)具有許多優(yōu)勢，例如提高效率、延長設(shè)備使用壽命以及提高客戶滿意度。 通過利用物聯(lián)網(wǎng)和智能算法提供的最新觀察，企業(yè)可以保證其資源的最佳運(yùn)行。
高科技制造業(yè)
整個(gè)行業(yè)在人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的實(shí)施方面正在經(jīng)歷大幅增長。 據(jù) Business Insider 報(bào)道，到 2027 年，物聯(lián)網(wǎng)市場的年估值將達(dá)到 2.4 萬億美元。
物聯(lián)網(wǎng)與智能軟件的交互正在迎來一個(gè)全新的時(shí)代。 重要的制造過程可以從自動化監(jiān)控中獲得回報(bào)，從而提高生產(chǎn)效率、減少錯誤并實(shí)現(xiàn)預(yù)期的質(zhì)量管理。
從物聯(lián)網(wǎng)收集的大量信息是人工智能進(jìn)行徹底檢查、揭示模式和違規(guī)行為的基石。 制造商獲得對其流程的寶貴看法，并做出明智的選擇，以提高效率并最大限度地減少閑置時(shí)間。
通過對數(shù)據(jù)的持續(xù)監(jiān)控和分析，算法可以檢測質(zhì)量偏差的初步跡象，使企業(yè)主能夠?qū)嵤┚S護(hù)產(chǎn)品卓越性并減少缺陷發(fā)生的措施。
物聯(lián)網(wǎng)和智能算法幫助專家實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵流程和工作流程的自動監(jiān)控。 通過智能算法進(jìn)行實(shí)時(shí)控制，可以連續(xù)觀察多個(gè)參數(shù)，包括溫度、壓力和性能指標(biāo)。 如果出現(xiàn)任何偏差或異常，則會生成自動警報(bào)，以便及時(shí)干預(yù)，以預(yù)防潛在問題或設(shè)備故障。
加強(qiáng)物流網(wǎng)絡(luò)管理
人工智能和物聯(lián)網(wǎng)也為物流行業(yè)帶來了重大成果。 面對監(jiān)管修改、勞動力支出不斷增加、流量增加和不可預(yù)測的燃油價(jià)格，這些技術(shù)可幫助企業(yè)輕松有效地執(zhí)行運(yùn)營。
智能框架的實(shí)施使物流專業(yè)人員能夠加強(qiáng)對資源的監(jiān)控、對車隊(duì)的遠(yuǎn)程管理以及加強(qiáng)對法規(guī)的遵守。 它有助于對重要資產(chǎn)的識別和監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)智慧城市的高效物流，減少對質(zhì)量的擔(dān)憂，優(yōu)化庫存水平，并簡化各種程序。
通過實(shí)施用于跟蹤資源的彈性系統(tǒng)，可以實(shí)現(xiàn)工作流程自動化，并集成人工智能元素，從而提供預(yù)期維護(hù)、即時(shí)通知和全面監(jiān)督。 通過利用先進(jìn)的傳感器，企業(yè)可以在無需人工參與的情況下監(jiān)控資產(chǎn)數(shù)據(jù)，從而無需使用二維碼或條形碼等傳統(tǒng)識別方法。
通過傳輸傳感器的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，當(dāng)局可以利用高級分析來預(yù)測資產(chǎn)狀態(tài)。 通過減少不活動時(shí)間和優(yōu)化機(jī)器的功能，組織可以顯著提高運(yùn)營效率。
物聯(lián)網(wǎng)促進(jìn)了車隊(duì)的實(shí)時(shí)監(jiān)控和管理。 Frost &Sullivan 表示，有效且精確的車輛跟蹤系統(tǒng)已證明能夠減少與最后一英里交付相關(guān)的費(fèi)用，最多可減少 25% 的燃油消耗。
安裝的傳感器可以識別倉庫容量并向員工發(fā)送有關(guān)具體要求的詳細(xì)通知。
通過將 GPS 功能融入智能手機(jī)和智能資源中，路線優(yōu)化成為過境物流的一個(gè)基本方面。 駕駛員可以輕松辨別最有效的路徑，從而減少燃油消耗并保證產(chǎn)品的準(zhǔn)時(shí)交付。
個(gè)性化客戶體驗(yàn)
物聯(lián)網(wǎng)和人工智能協(xié)同工作，從智能設(shè)備、可穿戴設(shè)備和聯(lián)網(wǎng)設(shè)備等不同來源收集大量數(shù)據(jù)。 它包括實(shí)時(shí)的客戶偏好、行為、購買歷史記錄和位置詳細(xì)信息。 企業(yè)可以通過將這些設(shè)備集成到客戶旅程中來獲得有價(jià)值的見解，幫助他們了解個(gè)人偏好和要求。
當(dāng)智能算法介入時(shí)，真正的魔法就會發(fā)生。 對積累的客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行大規(guī)模分析，以發(fā)現(xiàn)人類可能忽視的模式、相關(guān)性和趨勢。 通過這樣做，企業(yè)可以全面了解每個(gè)客戶的偏好、習(xí)慣和愿望。 他們可以向客戶提供高度個(gè)性化的推薦、優(yōu)惠和體驗(yàn)。
算法支持動態(tài)定價(jià)策略，允許企業(yè)提供量身定制的折扣和促銷。 事實(shí)證明，它們在生成自定義內(nèi)容（例如個(gè)性化電子郵件、新聞通訊和有針對性的廣告活動）方面也具有無價(jià)的價(jià)值。
智能能源管理
人工智能和物聯(lián)網(wǎng)徹底改變了各個(gè)領(lǐng)域的能源管理和節(jié)約。
在建筑管理中，智能恒溫器、照明系統(tǒng)和電器等設(shè)備收集能源消耗數(shù)據(jù)，隨后由人工智能進(jìn)行分析。 此流程可識別效率低下的問題并提供改進(jìn)建議。
人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合有能力在更廣泛的范圍內(nèi)優(yōu)化能源使用，包括城市或地區(qū)。 通過匯總來自智能儀表和氣象站的數(shù)據(jù)，算法可以仔細(xì)檢查能源消耗模式，找出節(jié)能機(jī)會。 因此，公用事業(yè)和能源提供商可以更準(zhǔn)確地預(yù)測需求，以更有效的方式分配資源，并減少昂貴的基礎(chǔ)設(shè)施投資的必要性。
可再生能源也受益于創(chuàng)新。 智能算法優(yōu)化風(fēng)力渦輪機(jī)、太陽能電池板和其他可再生能源的性能，以實(shí)現(xiàn)最大發(fā)電量。 通過實(shí)時(shí)監(jiān)控可以及時(shí)識別和解決性能問題。
通過預(yù)測波動，人工智能進(jìn)一步促進(jìn)可再生能源發(fā)電，幫助電網(wǎng)運(yùn)營商有效平衡供需。 這減少了對化石燃料的依賴并減輕了對環(huán)境的影響。
儲能系統(tǒng)為創(chuàng)新解決方案提供了另一種應(yīng)用。 智能算法優(yōu)化電池的充電和放電，從而延長電池的使用壽命并最大限度地降低總體存儲成本。
先進(jìn)農(nóng)業(yè)
隨著人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合，該領(lǐng)域正在發(fā)生重大變化。 通過使用土壤濕度傳感器和天氣監(jiān)測器等設(shè)備，農(nóng)民正在改善灌溉、作物管理和害蟲防治實(shí)踐。
人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器人、無人機(jī)和物聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)業(yè)實(shí)踐中的集成構(gòu)成了智慧農(nóng)業(yè)。 這種方式有利于操作監(jiān)控，減少對體力勞動的依賴，提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)量的質(zhì)量和數(shù)量。 它有效地簡化和優(yōu)化了農(nóng)作物和牲畜的種植。
準(zhǔn)確預(yù)測農(nóng)業(yè)產(chǎn)量對于高效的農(nóng)業(yè)管理至關(guān)重要。 智能系統(tǒng)評估歷史和當(dāng)代數(shù)據(jù)，以在一段時(shí)間內(nèi)提供準(zhǔn)確的預(yù)測。
此外，創(chuàng)新系統(tǒng)能夠評估作物接受的陽光水平，使農(nóng)民能夠優(yōu)化其安排以增強(qiáng)光穿透性。 此外，他們還利用紅外傳感器、衛(wèi)星圖片和熱像儀的信息來監(jiān)測植物生長的速度并檢測營養(yǎng)物質(zhì)的不足。
農(nóng)民評估土壤健康、水位、溫度和 pH 值的相關(guān)數(shù)據(jù)。 他們使用無人機(jī)捕捉農(nóng)作物圖像、檢測問題并預(yù)測產(chǎn)量。
互聯(lián)醫(yī)療保健
如果沒有人工智能和物聯(lián)網(wǎng)，現(xiàn)代醫(yī)學(xué)和患者護(hù)理就不再可能。
通過利用可穿戴傳感器和互連醫(yī)療設(shè)備，醫(yī)生可以遠(yuǎn)程監(jiān)控生命指標(biāo)、用藥依從性和整體健康狀況。 這有助于及早識別潛在的健康并發(fā)癥并及時(shí)干預(yù)。 此外，它減少了頻繁面對面咨詢的必要性，特別是對于患有慢性疾病或居住在偏遠(yuǎn)地區(qū)的個(gè)人。
人工智能在預(yù)測診斷中的應(yīng)用正在徹底改變疾病檢測和診斷的過程。 通過分析大量患者數(shù)據(jù)，例如病歷、影像檢查和遺傳細(xì)節(jié)，人工智能算法可以識別有可能預(yù)測疾病發(fā)作或進(jìn)展的模式和標(biāo)記。
互聯(lián)醫(yī)療保健還以定制治療策略的形式帶來了巨大的優(yōu)勢。 算法會仔細(xì)檢查獨(dú)特的患者信息，包括醫(yī)療記錄、遺傳數(shù)據(jù)和治療反應(yīng)，以制定個(gè)性化的治療計(jì)劃。 這種量身定制的方法使患者能夠獲得更準(zhǔn)確、更有針對性的醫(yī)療保健，從而提高治療效果并提高患者滿意度。
互聯(lián)醫(yī)療保健的發(fā)展為醫(yī)學(xué)變革帶來了巨大的潛力。 預(yù)計(jì)到 2025 年，與醫(yī)療保健相關(guān)的物聯(lián)網(wǎng)收入將增長至超過 1350 億美元，這標(biāo)志著先鋒技術(shù)帶來的價(jià)值得到了廣泛認(rèn)可和接受。
智慧零售
這是人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵示例之一。 傳感器和算法帶來了智能零售的理念。 到 2025 年，物聯(lián)網(wǎng)賦能的零售業(yè)估值預(yù)計(jì)將達(dá)到 940 億美元。
零售商可以在整個(gè)商店中部署傳感器，以收集有關(guān)客戶活動、與產(chǎn)品交互和購買模式的數(shù)據(jù)。 這些傳感器捕獲有關(guān)人流量、停留時(shí)間和熱門產(chǎn)品領(lǐng)域的信息，幫助專家深入了解客戶行為。
通過對庫存水平進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，零售商可以優(yōu)化其供應(yīng)鏈運(yùn)營，保證熱門產(chǎn)品的可用性，同時(shí)最大限度地減少剩余庫存。
通過將人工智能融入物聯(lián)網(wǎng)，企業(yè)家可以收集與個(gè)人客戶相關(guān)的信息，包括以前的購買記錄、偏好和瀏覽模式。 因此，他們可以根據(jù)每個(gè)客戶的具體要求和興趣提供個(gè)性化的產(chǎn)品建議、促銷和折扣。
專家們仔細(xì)審查有關(guān)需求、競爭對手的定價(jià)策略和當(dāng)前市場狀況的最新數(shù)據(jù)。 他們靈活地調(diào)整定價(jià)以優(yōu)化收入和利潤率。
智能技術(shù)改善商店條件并提高運(yùn)營效率。 例如，溫度和濕度傳感器可以監(jiān)控商店環(huán)境，保證易腐爛物品或精致商品的最佳條件。 人工智能可以分析這些信息，提示通知或自動修改以維持理想的存儲條件。
自動駕駛汽車
配備尖端技術(shù)的自動駕駛汽車正在徹底重塑我們的通勤和出行方式。 這場革命的核心在于事物的人工智能。
它們配備了一系列傳感器來收集有價(jià)值的數(shù)據(jù)。 因此，此類汽車能夠以無與倫比的精度導(dǎo)航和響應(yīng)動態(tài)交通狀況。 它們發(fā)現(xiàn)潛在危險(xiǎn)，對突發(fā)事件迅速做出反應(yīng)，并降低事故風(fēng)險(xiǎn)，確保乘客和行人的交通更加安全。
此外，這一顯著進(jìn)步還具有增強(qiáng)交通控制的能力。 傳統(tǒng)系統(tǒng)經(jīng)常面臨擁堵、路線不理想和道路基礎(chǔ)設(shè)施利用不足等挑戰(zhàn)。 然而，自動駕駛車輛可以積累大量有關(guān)交通模式、道路狀況和車輛運(yùn)動的數(shù)據(jù)。 通過動態(tài)調(diào)整路線、優(yōu)化交通流和信號同步，可以緩解擁堵、減少出行時(shí)間并提高交通的整體效率。
隨著自動駕駛汽車的普及，傳統(tǒng)的汽車擁有模式正在受到挑戰(zhàn)，從而催生了創(chuàng)新的移動服務(wù)。 消費(fèi)者可以通過移動應(yīng)用程序無縫訪問共享的自動駕駛車隊(duì)。 這種向共享出行的轉(zhuǎn)變不僅緩解了交通擁堵，而且提供了經(jīng)濟(jì)高效且環(huán)保的交通選擇。
智慧城市
這個(gè)概念曾經(jīng)似乎是一個(gè)未來主義的夢想。 但現(xiàn)在它正在成為現(xiàn)實(shí)。 通過在物聯(lián)網(wǎng)中引入人工智能，城市正在將其基礎(chǔ)設(shè)施轉(zhuǎn)變?yōu)閮?yōu)化資源、交通和公共安全的智能系統(tǒng)。
作為創(chuàng)新的先鋒，物聯(lián)網(wǎng)和人工智能正在推動智慧城市成為充滿活力和適應(yīng)性的實(shí)體，優(yōu)先考慮居民的福祉并增強(qiáng)他們的日常體驗(yàn)。
一個(gè)突出的例子是利用智能儀表利用傳感器來檢查和跟蹤能源利用情況。 這使城市當(dāng)局能夠優(yōu)化能源消耗。 例如，巴塞羅那有效采用了智能電表，節(jié)水量顯著增加了 25%，成本也顯著降低。
智能桿具有多種功能，包括照明、無線連接和環(huán)境監(jiān)控。 這些精明的結(jié)構(gòu)實(shí)時(shí)收集和傳輸數(shù)據(jù)，使城市當(dāng)局能夠根據(jù)精確的信息做出明智的選擇。 憑借提供高速互聯(lián)網(wǎng)連接和容納多種功能的能力，它們擁有改變?nèi)蚍秶鷥?nèi)城市景觀的潛力。
由于人工智能的影響，城市交通的范式正在被重新構(gòu)想。 隨著自動駕駛汽車變得普遍，智能基礎(chǔ)設(shè)施將釋放其完整功能，無論是促進(jìn)食品配送的自動駕駛汽車還是無縫滿足機(jī)場接送要求的形式。
結(jié)論
人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的和諧融合為革命性的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型奠定了基礎(chǔ)。 隨著各行業(yè)紛紛采用這些技術(shù)，我們正在見證各種開創(chuàng)性解決方案的出現(xiàn)，這些解決方案可簡化運(yùn)營、提高效率并提升決策程序。 為了充分發(fā)揮其潛力，當(dāng)代企業(yè)與頂級物聯(lián)網(wǎng)軟件開發(fā)公司合作。 經(jīng)驗(yàn)豐富的 IT 提供商可提供應(yīng)對這一快速發(fā)展的復(fù)雜領(lǐng)域所必需的專業(yè)知識和定制軟件。
作者：Valentin Kuzmenko，Andersen 首席商務(wù)官/銷售副總裁
