飛象網(wǎng)訊（馬秋月/文）如今，Wind River Studio已經(jīng)集齊了七大“能力拼圖”，正在為企業(yè)鋪就通往未來智能世界的道路。
早在2021年風(fēng)河就發(fā)布了Wind River Studio，它是一個云原生平臺，用于關(guān)鍵任務(wù)智能系統(tǒng)的開發(fā)、部署、運作和服務(wù)，能夠滿足信息安全性、功能安全性和可靠性等方面特別嚴(yán)苛的要求。
遠端邊緣云：提供完整的云原生基礎(chǔ)設(shè)施軟件棧
眾所周知，遠端邊緣云功能對于支持未來的應(yīng)用場景至關(guān)重要。隨著低延遲和高可靠性連接的嚴(yán)苛要求日益普及，越來越多的計算和存儲能力被推向遠端邊緣云。
據(jù)了解，90%的技術(shù)領(lǐng)先者表示，他們將加快采用人工智能和機器學(xué)習(xí)、增強現(xiàn)實、虛擬現(xiàn)實、自動駕駛自動導(dǎo)引車、數(shù)字孿生等技術(shù)，以期訪問高度可靠、超低延遲的智能云。與此同時，隨著5G逐漸普及和應(yīng)用，對超低延遲和高帶寬連接的需求也在增加。特別是即將到來的6G將擴展5G的功能，尤其是增強可擴展性和動態(tài)訪問不同的連接類型，其速度要比5G快100倍，而延遲率要低5倍。
為此，Studio通過生產(chǎn)級分布式Kubernetes云平臺提供分布式邊緣云功能，以便管理邊緣云基礎(chǔ)設(shè)施，而Kubernetes云平臺是Studio提供的基于Kubernetes的云基礎(chǔ)設(shè)施堆棧。
另外，Studio的分布式邊緣云功能始于StarlingX全面的開源分布式云基礎(chǔ)設(shè)施，通過添加Day 1和Day 2功能，并集成分析和自動化功能，匯集了一流的開源技術(shù)，提供了有效部署和管理分布式網(wǎng)絡(luò)所需的功能，以此來助力運營商輕松、經(jīng)濟高效地部署和運營遠端邊緣云。
CI/CD：以現(xiàn)代軟件開發(fā)的最佳實踐支持要求嚴(yán)苛的嵌入式軟件開發(fā)
先來說說什么是CI/CD，它稱為持續(xù)集成和持續(xù)部署，是一種通過自動化更快、更頻繁地交付應(yīng)用程序的軟件開發(fā)方法。
據(jù)統(tǒng)計，大約40%的開發(fā)人員花費1/4至1/2的時間用于維護并不斷將新的技術(shù)集成至他們的工具鏈（GitLab Inc.，2022）。而嵌入式開發(fā)要求則加重了這一維護和集成負(fù)擔(dān)，可能需要必要的專業(yè)仿真軟件、編譯器和調(diào)試器，以便進行平臺開發(fā)。但是，許多企業(yè)在開發(fā)智能系統(tǒng)過程中，缺乏了解嵌入式系統(tǒng)和特定行業(yè)功能安全和信息安全標(biāo)準(zhǔn)的高素質(zhì)開發(fā)人員，或者缺乏持有特定項目所需安全許可的人員。
CI/CD可以助力開發(fā)團隊擴展和加快部署有限的資源。Studio專為開發(fā)嵌入式設(shè)備軟件平臺和應(yīng)用程序而構(gòu)建，包括交叉編譯系統(tǒng)和嵌入式設(shè)備測試系統(tǒng)，可查看端到端工作流程中的狀態(tài)，以便診斷定制化流水線中的復(fù)雜問題。
據(jù)悉，Studio云原生環(huán)境提供了一種獨特的方式，用戶可以利用通過基于云的基礎(chǔ)設(shè)施交付的一套高度集成的工具實現(xiàn)自動化嵌入式軟件開發(fā)。 Studio還提供操作環(huán)境平臺、新編譯流水線的編寫框架，以及利用預(yù)構(gòu)建、自定義的流水線模塊擴展現(xiàn)有的開發(fā)流水線�？舍槍ζ脚_開發(fā)人員、應(yīng)用程序開發(fā)人員和測試人員實施自定義CI/CD流程。
Safety Artifacts：更快、更經(jīng)濟高效地滿足認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)
Safety Artifacts就是功能安全性資料。為什么它很重要？
我們知道，航空、汽車、工控和醫(yī)療等行業(yè)一旦系統(tǒng)或設(shè)備發(fā)生故障，可能會造成嚴(yán)重的傷害或死亡。為確保功能安全，有必要使用合適的硬件和/或軟件系統(tǒng)，以自動防止發(fā)生或可造成人員傷亡的危險故障，或者在故障發(fā)生時對之進行控制或制止。
因此，這些行業(yè)都需要功能安全標(biāo)準(zhǔn)，旨在確保關(guān)鍵任務(wù)系統(tǒng)滿足各行各業(yè)的功能安全要求。但是，為證明符合安全標(biāo)準(zhǔn)，可能需要多達7000萬頁的安全性與合規(guī)性文檔。
Studio的Safety Artifacts能夠提供必要的合規(guī)性文件，以證明遵守各級行業(yè)安全法規(guī)。目前，風(fēng)河公司在安全認(rèn)證軟件產(chǎn)品領(lǐng)域擁有超過20年的經(jīng)驗，其技術(shù)已成功應(yīng)用于400多個行業(yè)客戶的840多個安全認(rèn)證項目中，其中包括320多個客戶的740多個項目以及120多架航空航天與國防行業(yè)用飛機。
值得一提的是，作為云原生開發(fā)環(huán)境，Studio能夠縮短構(gòu)建時間，并部署適用于安全認(rèn)證系統(tǒng)的操作環(huán)境�？梢詮腃OTS或定制認(rèn)證的系統(tǒng)著手，減少系統(tǒng)認(rèn)證過程中的風(fēng)險。而且，風(fēng)河公司擁有一系列具有安全認(rèn)證依據(jù)的商用現(xiàn)貨（COTS）解決方案，可助力技術(shù)供應(yīng)商更快、更經(jīng)濟高效地滿足認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)，并提供認(rèn)證依據(jù)。
數(shù)字孿生：云原生仿真平臺助力客戶構(gòu)建數(shù)字孿生
之所以要采用數(shù)字孿生，是因為下一代智能系統(tǒng)將由各種硬件和軟件組成，或者是由具有不同安全等級和性能要求的虛擬機組成的虛擬化系統(tǒng)。此類系統(tǒng)具有自主功能，利用AI架構(gòu)，并依托5G網(wǎng)絡(luò)連接公有云、私有云或者混合云。因此必須持續(xù)對這些服務(wù)進行管理，以確保在整個生命周期內(nèi)提供服務(wù)級保障。
但是，上述系統(tǒng)的規(guī)模和復(fù)雜性給開發(fā)者們帶來了特有的挑戰(zhàn)，尤其是對那些并不一定知曉智能邊緣嵌入式系統(tǒng)的需求和依賴性的IT或應(yīng)用程序開發(fā)人員。
借助數(shù)字孿生就能夠?qū)?fù)雜問題抽象化，同時將安全關(guān)鍵型和任務(wù)關(guān)鍵型生產(chǎn)系統(tǒng)與開發(fā)和測試活動隔離開來。例如：在操作領(lǐng)域，復(fù)雜和相互依存的連接設(shè)備容易間歇地發(fā)生故障甚至可能徹底癱瘓。數(shù)字孿生能夠提供系統(tǒng)級或組件級冗余，使IoT系統(tǒng)得以在不到位的情況下持續(xù)運行，或識別與預(yù)期的操作、環(huán)境或歷史參數(shù)的偏差。
當(dāng)然，未采用數(shù)字孿生技術(shù)的企業(yè)往往落后于他們的同行。
Studio的數(shù)字孿生功能使得團隊能夠?qū)⒃O(shè)備軟件部署至高性能云原生仿真平臺，以便在各開發(fā)階段進行測試，小到單元測試，大至系統(tǒng)級測試和調(diào)試。借助該云原生環(huán)境，開發(fā)人員可在任何地方訪問近乎無限的資源，以便大規(guī)模實施仿真技術(shù)。
自動化工作流程：節(jié)省維護時間 讓工作更高效多產(chǎn)
如今，嵌入式軟件開發(fā)團隊紛紛投身迭代開發(fā)和部署實踐，包括敏捷開發(fā)、持續(xù)集成/交付（CI/CD）、和DevSecOps。許多企業(yè)收集商用開源工具，并將它們整合到定制的CI/CD工具鏈中。然而，工具鏈的構(gòu)建成本尤其是維護成本，往往卻被低估。
統(tǒng)計顯示：11%的軟件開發(fā)人員和DevOps專業(yè)人員對他們的開發(fā)設(shè)置和工作流程十分滿意，而僅有2%的非管理人員表示他們按照預(yù)期運營。但是，非管理人員對開發(fā)設(shè)置和工作流程不滿的可能性幾乎是管理人員的兩倍（Garden，2021）。
特別是對工具和工作流程的失望和不滿也會降低員工滿意度，不利于企業(yè)留住關(guān)鍵人員。
Studio是一個現(xiàn)代化的云原生開發(fā)平臺，能夠提供一套強大的自動化工作流程功能，使得開發(fā)人員工作更高效的同時，幫助提高代碼的效率、質(zhì)量和安全。同時，Studio作為集成的開發(fā)環(huán)境，也支持嵌入式團隊采用迭代方法，開發(fā)下一代智能系統(tǒng)。例如：Studio專為嵌入式開發(fā)構(gòu)建的單一集成CI/CD工具鏈就集成了云和DevSecOps生態(tài)系統(tǒng)中常用的開源工具和技術(shù)。
自動化測試：攻克嵌入式軟件測試的可擴展性挑戰(zhàn)
根據(jù)劍橋大學(xué)最近的一項研究發(fā)現(xiàn)：軟件錯誤每年給企業(yè)造成的生產(chǎn)力損失及恢復(fù)和支持成本超過610億美元。同時，約50%的開發(fā)時間用于測試，以確保代碼按照設(shè)計運行，單個缺陷平均需要13個小時來解決。
自動化測試作為一項關(guān)鍵的擴展功能，可助力開發(fā)任務(wù)關(guān)鍵智能系統(tǒng)所需的復(fù)雜代碼，團隊可避開線性人工測試中的常見挑戰(zhàn)。因此，有效利用自動化測試，能夠增加測試深度和范圍，并提高代碼質(zhì)量。
Studio能夠提供自動化測試的云原生框架，有助于實現(xiàn)以開發(fā)人員為中心，使得開發(fā)人員能夠?qū)y試計劃和工作流納入其開發(fā)流水線，動態(tài)預(yù)留和調(diào)度虛擬實驗室硬件以執(zhí)行測試，并擴展軟件功能模塊的測試、QA和驗證。通過直觀的用戶界面，測試人員可輕松創(chuàng)建測試計劃并在開發(fā)生命周期中的任何時間節(jié)點執(zhí)行測試。
數(shù)字反饋回路：快速反饋智能邊緣系統(tǒng)和應(yīng)用程序的運行狀態(tài)和性能
隨著功能的迭代升級，智能系統(tǒng)正越變越復(fù)雜。而這類復(fù)雜的系統(tǒng)被用于運行關(guān)鍵任務(wù)型功能，其中一些具有極低的故障容錯能力和極少的優(yōu)化參數(shù)。
數(shù)字反饋回路（DFL）就可快速反饋智能邊緣系統(tǒng)和應(yīng)用程序的運行狀態(tài)和性能。90%的嵌入式開發(fā)人員認(rèn)為DFL極其或非常重要，理想情況下能夠優(yōu)化生產(chǎn)效率、降低風(fēng)險。
Studio DFL功能提供了從分秒級到長達數(shù)月或數(shù)年時間的可視性和可操作性；運維人員能夠?qū)崟r檢測異常并解決或做升級處理；數(shù)據(jù)專家和開發(fā)團隊可結(jié)合不同設(shè)備的歷史數(shù)據(jù)，總結(jié)出新的開發(fā)構(gòu)想。
另外，Studio還可通過基于角色的命令控制臺關(guān)閉反饋循環(huán)，觸發(fā)手動或自動響應(yīng)，如設(shè)備重啟、能量循環(huán)、配置更新、切換操作模式。
