9月20日，華為全聯(lián)接大會(huì)2023（HUAWEI CONNECT 2023）在上海正式揭開帷幕，大會(huì)以“加速行業(yè)智能化”為主題，邀請(qǐng)思想領(lǐng)袖、商業(yè)精英、技術(shù)專家、合作伙伴、開發(fā)者等業(yè)界代表，從商業(yè)、產(chǎn)業(yè)、生態(tài)等方面共同探討如何加速行業(yè)智能化。
21日上午，華為常務(wù)董事、華為云CEO張平安圍繞“共建智能世界云底座，讓AI重塑千行萬業(yè)”發(fā)表主題演講，發(fā)布盤古大模型在礦山、政務(wù)、汽車、氣象、醫(yī)學(xué)、數(shù)字人、研發(fā)等領(lǐng)域的創(chuàng)新服務(wù)，并宣布華為云昇騰AI云服務(wù)正式上線，加快讓千行萬業(yè)實(shí)現(xiàn)大模型普惠，構(gòu)建AI時(shí)代最佳云底座。
“解難題，做難事，行致遠(yuǎn)�！睆埰桨脖硎荆P古大模型不僅要做難事，更要幫助千行萬業(yè)的客戶解最難的題，讓每個(gè)行業(yè)、每家企業(yè)每個(gè)人的工作更高效、更輕松。
華為常務(wù)董事、華為云CEO張平安
解難題，做難事，盤古大模型加速重塑千行萬業(yè)
在演講中，張平安首先回顧了華為云過去一年面對(duì)外部挑戰(zhàn)、持續(xù)攻堅(jiān)克難的成果。
今年2月，華為云對(duì)外發(fā)布代碼倉、需求管理、測(cè)試管理等23款云上軟件開發(fā)工具，聯(lián)合20多家合作伙伴發(fā)布了云原生的原理圖工具、PCB版圖工具、結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)工具等硬件開發(fā)工具，大力提升軟硬件開發(fā)質(zhì)量和效率；6月，華為云發(fā)布分布式云數(shù)據(jù)庫GaussDB，在華為內(nèi)部和銀行、保險(xiǎn)、證券、能源等關(guān)鍵基礎(chǔ)行業(yè)得到驗(yàn)證和廣泛應(yīng)用，給世界一個(gè)更優(yōu)選擇；同時(shí)，華為云還打造了云上一站式數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)線MetaStudio，云上“萬核渲一圖”的澎湃算力，讓一部3D電影渲染周期從半年降低到1周，對(duì)數(shù)字內(nèi)容的制作流程和周期產(chǎn)生根本性的變革。
盤古大模型加快重塑千行萬業(yè)
為加快AI重塑千行萬業(yè)，在7月舉行的華為開發(fā)者大會(huì)上，華為云正式對(duì)外發(fā)布盤古大模型3.0，提供5+N+X的三層解耦架構(gòu)，通過分層的AI能力及工具，成就不同客戶百模千態(tài)的需求。在9月21日的華為全聯(lián)接大會(huì)2023現(xiàn)場，盤古大模型進(jìn)一步發(fā)布了在礦山、政務(wù)、汽車、氣象、醫(yī)學(xué)、數(shù)字人、研發(fā)等領(lǐng)域的創(chuàng)新服務(wù)，幫助行業(yè)企業(yè)解難題、做難事。
在礦山領(lǐng)域，精煤產(chǎn)率是困擾業(yè)界多年的難題。山東能源集團(tuán)把盤古礦山大模型全面應(yīng)用到采、掘、機(jī)、運(yùn)、通、洗選等9大業(yè)務(wù)系統(tǒng)、21個(gè)場景中，引入預(yù)測(cè)大模型能力用于煤礦洗選。在盤古的助力下，濟(jì)寧二號(hào)煤礦每年能多產(chǎn)出8000噸精煤，精煤產(chǎn)率提升千分之二，增收約2000萬元。目前，盤古礦山大模型在全國8個(gè)礦井已開始規(guī)模使用。
在政務(wù)領(lǐng)域，城市治理是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，通常需協(xié)同超過40個(gè)業(yè)務(wù)部門、應(yīng)對(duì)4000多個(gè)開放場景。通過感知網(wǎng)絡(luò)，城市充電樁、環(huán)境檢測(cè)、燃?xì)獗淼壬习俜N傳感信號(hào)每天產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)可接入到盤古政務(wù)大模型。盤古通過NLP與CV的多模態(tài)融合訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)文本、視頻、圖像的動(dòng)態(tài)解析和理解，分析現(xiàn)象并找到正確的責(zé)任部門，并生成專業(yè)的處理建議，將城市治理的效率提升50%以上，實(shí)現(xiàn)城市政務(wù)的升級(jí)與重塑。
在汽車領(lǐng)域，自動(dòng)駕駛訓(xùn)練難于遍歷各種復(fù)雜場景。盤古汽車大模型通過構(gòu)建數(shù)字孿生空間，生成復(fù)雜場景樣本，讓自動(dòng)駕駛學(xué)習(xí)新復(fù)雜場景的周期從兩周以上縮短到2天內(nèi)。在商專車場景中，盤古可模擬礦區(qū)環(huán)境揚(yáng)塵飛揚(yáng)、上下長坡、大曲率轉(zhuǎn)彎等場景并進(jìn)行自動(dòng)標(biāo)注，4人月即可適配新的重卡車型。目前，新疆疆納和內(nèi)蒙古伊敏露天煤礦使用了華為商專車自動(dòng)駕駛云服務(wù)，可實(shí)現(xiàn)60噸的重卡橫向誤差小于0.2米、精準(zhǔn)停靠誤差小于0.1米。
此外，盤古汽車大模型還覆蓋了汽車設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、營銷、研發(fā)等業(yè)務(wù)場景。一汽解放數(shù)字化部部長宋磊結(jié)合盤古汽車行業(yè)大模型的實(shí)踐進(jìn)行分享，他表示，大模型作為企業(yè)智慧大腦，與既有業(yè)務(wù)系統(tǒng)深度融合，打造了員工貼身智能工作助手，重塑人機(jī)協(xié)同新型生產(chǎn)關(guān)系。
一汽解放數(shù)字化部部長宋磊
在氣象領(lǐng)域，暴雨預(yù)測(cè)是氣象領(lǐng)域最難的工作之一，每年全球由于暴雨造成的經(jīng)濟(jì)損失高達(dá)數(shù)千億元。華為云研發(fā)團(tuán)隊(duì)結(jié)合全球40年氣象數(shù)據(jù)和10年衛(wèi)星降水?dāng)?shù)據(jù)，通過3D EST-3地球空間網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練優(yōu)化，打造全新的具備降水預(yù)測(cè)能力的盤古氣象大模型，可實(shí)現(xiàn)對(duì)未來6小時(shí)、24小時(shí)的短期和中期降水預(yù)報(bào)，模型的降雨量預(yù)報(bào)精度提升了20%以上。
9月30日，華為云將正式啟動(dòng)盤古氣象平臺(tái)的邀測(cè)，讓全球用戶都可以直接調(diào)用降水預(yù)測(cè)等功能，攜手全球客戶和伙伴，打造區(qū)域更高分辨率降水預(yù)測(cè)模型，挑戰(zhàn)暴雨紅色預(yù)警從提前3小時(shí)到提前24小時(shí)，讓風(fēng)云可測(cè)。
泰國每年有8個(gè)月雨季，為減少極端天氣帶來的損失，泰國氣象局與華為云合作，共同開發(fā)泰國盤古氣象大模型。大會(huì)現(xiàn)場，泰國氣象局局長崇帕瑞與華為常務(wù)董事、華為云CEO張平安共同啟動(dòng)泰國盤古氣象大模型的聯(lián)合創(chuàng)新。
泰國氣象局局長崇帕瑞與華為常務(wù)董事、華為云CEO張平安共同啟動(dòng)泰國盤古氣象大模型的聯(lián)合創(chuàng)新
在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，盤古醫(yī)學(xué)大模型學(xué)習(xí)了1600萬學(xué)術(shù)期刊等海量高質(zhì)量數(shù)據(jù)和100多萬結(jié)構(gòu)化知識(shí)圖譜，具備醫(yī)學(xué)臨床輔助能力，有效支撐醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)、臨床輔助診療、個(gè)人健康管理等場景AI應(yīng)用，成為醫(yī)生和患者有力的醫(yī)學(xué)助手。在醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)場景，醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)場景病癥復(fù)雜、指標(biāo)眾多、臨床經(jīng)驗(yàn)差異，容易造成疏漏。未來，基于盤古大模型研發(fā)的潤達(dá)醫(yī)療大模型 · 良醫(yī)小慧，將走進(jìn)4000家醫(yī)院，輔助醫(yī)生進(jìn)行報(bào)告解讀和診斷，加速醫(yī)療普惠。
在數(shù)字人領(lǐng)域，直播助農(nóng)正在為鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)帶來廣闊的市場空間。盤古數(shù)字人大模型可快速地為人們打造自己的數(shù)字人，通過文本、語音驅(qū)動(dòng)數(shù)字人準(zhǔn)確流利地介紹產(chǎn)品，與觀眾實(shí)時(shí)互動(dòng)。同時(shí)，只需用母語訓(xùn)練一次，即可使用20多國語言直播。盤古數(shù)字人大模型正加快農(nóng)特產(chǎn)走出大山，讓全世界了解中國的優(yōu)質(zhì)商品。
在軟件研發(fā)領(lǐng)域，全新升級(jí)的CodeArts Snap，加強(qiáng)了代碼檢視和代碼優(yōu)化能力，并接入到CodeArts軟件開發(fā)生產(chǎn)線的全流程23個(gè)開發(fā)工具中。CodeArts Snap讓研發(fā)整體效能提升30%，并讓代碼更符合編程規(guī)范和代碼可信。同時(shí)，盤古研發(fā)大模型還接入到Astro低代碼平臺(tái)，覆蓋了可視化大屏應(yīng)用、工作流、復(fù)雜應(yīng)用、智能助手等多種開發(fā)場景，幫助開發(fā)者實(shí)現(xiàn)一句對(duì)話輕松生成應(yīng)用，全面重塑軟件開發(fā)。
張平安表示，過去幾年，華為云把一批又一批博士、專家、科學(xué)家派到客戶現(xiàn)場，走田頭、跑工地、下礦井、進(jìn)車間，目前已幫助超過1000家企業(yè)落地智能化創(chuàng)新項(xiàng)目。今年還將派200名博士深入客戶現(xiàn)場，幫助客戶將AI技術(shù)創(chuàng)新與業(yè)務(wù)需求深度融合，真正解決各行各業(yè)的難題，讓客戶在數(shù)字化、智能化道路上走得更穩(wěn)更遠(yuǎn)。
“把詩意留給詩人，把難題留給盤古。”張平安說，盤古大模型一定會(huì)重塑千行萬業(yè)，讓每個(gè)行業(yè)、每家企業(yè)、每個(gè)人工作更高效、更輕松。
華為云昇騰AI云服務(wù)正式上線，支持“百模千態(tài)”高效創(chuàng)新
在21日的演講現(xiàn)場，張平安宣布，華為云昇騰AI云服務(wù)已正式上線，支持主流大模型在智能化時(shí)代“百花齊放”，做好“百花園”的黑土地。目前，所有企業(yè)可即刻在華為云官網(wǎng)上購買和使用昇騰AI云服務(wù)。
全智能時(shí)代，AI算力需求將迎來爆發(fā)式增長。華為預(yù)計(jì)，到2030年通用計(jì)算能力將增長10倍，AI計(jì)算能力將增長500倍。然而，由于AI服務(wù)器的功率密度遠(yuǎn)超通用服務(wù)器，單機(jī)柜功耗是傳統(tǒng)機(jī)柜的6至8倍，并需專用液冷系統(tǒng)散熱，且大模型訓(xùn)練需要百卡、千卡甚至萬卡，服務(wù)器之間的互聯(lián)、時(shí)延、可靠性、運(yùn)維極為復(fù)雜，自建AI數(shù)據(jù)中心面臨諸多挑戰(zhàn)。
華為常務(wù)董事、華為云CEO張平安
為更好支持大模型的“百模千態(tài)”創(chuàng)新，華為云在貴安、烏蘭察布、蕪湖打造了3大AI云算力中心，為企業(yè)提供澎湃昇騰AI算力，讓企業(yè)再也不需要高價(jià)搶購GPU，也不需要擔(dān)心GPU未來潛在的供應(yīng)連續(xù)性挑戰(zhàn)。
同時(shí)，華為云昇騰AI云服務(wù)百模千態(tài)專區(qū)已正式上線。企業(yè)和開發(fā)者可以直接使用業(yè)界主流的開源大模型，如LLAMA，GLM等。
在大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)安全方面，華為云采用了數(shù)據(jù)傳輸與存儲(chǔ)加密、數(shù)據(jù)安全清除、數(shù)據(jù)訪問控制、數(shù)據(jù)水印防泄露等多重技術(shù)，確保大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)的全生命周期安全。
此外，華為云還提供高效長穩(wěn)的大模型訓(xùn)練環(huán)境和完備的工具鏈：實(shí)現(xiàn)千卡訓(xùn)練連續(xù)30天不中斷，任務(wù)恢復(fù)時(shí)長小于30分鐘；通過30多個(gè)可視化調(diào)優(yōu)和部署工具，幫助企業(yè)更高效進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、模型微調(diào)、Prompt工程等，完成一個(gè)千億參數(shù)的行業(yè)模型端到端開發(fā)，從過去需要5個(gè)月縮短到現(xiàn)在1個(gè)月，整體速度提升5倍。
系統(tǒng)性創(chuàng)新，構(gòu)建AI時(shí)代最佳云底座
大模型重塑千行萬業(yè)的背后，是眾多復(fù)雜的技術(shù)挑戰(zhàn)，需要核心技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新和突破。華為云以全局的系統(tǒng)性創(chuàng)新，不斷攻堅(jiān)克難，構(gòu)建AI時(shí)代最佳云底座。
華為云CTO張宇昕在大會(huì)現(xiàn)場發(fā)表演講表示，隨著大模型能力涌現(xiàn)，多模態(tài)融合，MOE等趨勢(shì)，模型參數(shù)將從現(xiàn)在的5400億很快超過數(shù)萬億，對(duì)海量的穩(wěn)定算力、大規(guī)模并行訓(xùn)練、以及整體的架構(gòu)設(shè)計(jì)都提出了更高要求。同時(shí)，數(shù)據(jù)集規(guī)模的快速增長，數(shù)據(jù)高效存儲(chǔ)、清洗和標(biāo)注的難度，以及海量Token的訓(xùn)練等仍然具有挑戰(zhàn)性。這些挑戰(zhàn)相互影響、環(huán)環(huán)相扣，可以說，大模型及相關(guān)應(yīng)用是迄今為止最復(fù)雜的軟硬件系統(tǒng)工程。
(華為云CTO張宇昕)
為應(yīng)對(duì)AI時(shí)代的挑戰(zhàn)，華為云實(shí)現(xiàn)了軟硬件結(jié)合的系統(tǒng)性創(chuàng)新：
在系統(tǒng)架構(gòu)層，QingTian架構(gòu)基于高速新型網(wǎng)絡(luò)協(xié)議，打破算力、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)的邊界，實(shí)現(xiàn)多元算力的對(duì)等全互聯(lián)，為客戶提供最佳AI算力基礎(chǔ)設(shè)施，實(shí)現(xiàn)超大規(guī)模的高性能AI算力。
基于QingTian架構(gòu)，華為云昇騰AI云服務(wù)提供算力集群、計(jì)算引擎CANN、AI開發(fā)框架MindSpore和AI開發(fā)平臺(tái)ModelArts，為大模型和AI應(yīng)用的開發(fā)、運(yùn)行提供最佳算力服務(wù)。
在數(shù)據(jù)處理層，華為云提供云上全流程一站式能力，包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分析、共享、標(biāo)注方案，讓企業(yè)實(shí)現(xiàn)大模型數(shù)據(jù)“找得到”“存得下”“記得住”“用得了”。
在模型訓(xùn)練層，華為云通過盤古大模型的5+N+X的架構(gòu)實(shí)現(xiàn)分層解耦，賦能千行萬業(yè)，讓每個(gè)行業(yè)、每個(gè)企業(yè)基于自己的場景都可以擁有自己的大模型。
在應(yīng)用開發(fā)層，華為云整合了應(yīng)用開發(fā)需要的開發(fā)生產(chǎn)線、低碼/無碼平臺(tái)、AI應(yīng)用框架及全新的AI應(yīng)用工程套件，讓客戶輕松實(shí)現(xiàn)基于大模型的AI原生應(yīng)用的零門檻構(gòu)建。
(華為云CTO張宇昕)
同時(shí)，這些系統(tǒng)性創(chuàng)新的云服務(wù)能力，已經(jīng)可以跨云、網(wǎng)、邊、端等多平臺(tái)，以及公有云，邊緣云、混合云等多形態(tài)，實(shí)現(xiàn)靈活自由的部署和應(yīng)用。對(duì)于建立自己專屬AI平臺(tái)和大模型的需求，企業(yè)可通過華為云Stack混合云平臺(tái)，在數(shù)據(jù)中心部署昇騰AI云服務(wù)和大模型的關(guān)鍵產(chǎn)品，一站式建設(shè)專屬大模型。會(huì)上，張宇昕正式發(fā)布華為云Stack 8.3，相關(guān)服務(wù)將于9月底全面上市商用。
張宇昕表示，華為云致力于系統(tǒng)性創(chuàng)新，構(gòu)建AI時(shí)代最佳的云底座，用云的技術(shù)幫助行業(yè)攻堅(jiān)克難。讓云無處不在，讓智能無所不及，共建智能世界云底座。
