大模型的迭代速度令人驚嘆。
從技術(shù)破繭到商業(yè)化全面鋪展，AI搜索無(wú)疑是大模型落地C端的最佳切點(diǎn)之一：既承載了語(yǔ)言大模型出圈后的先鋒角色，也回應(yīng)了用戶對(duì)高效信息獲取的迫切需求。
尤其在中國(guó)，網(wǎng)民規(guī)模達(dá)10.92億、搜索引擎用戶占到8.27億的龐大市場(chǎng)中（CNNIC數(shù)據(jù)，2023），AI搜索無(wú)疑站在了流量風(fēng)口的正中央。
但這僅僅是開(kāi)始。
傳統(tǒng)搜索引擎的世界里，依賴基于關(guān)鍵字匹配的檢索方式，通過(guò)索引網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容并依據(jù)搜索詞的相關(guān)性排列搜索結(jié)果。
這種搜索的弊端主要表現(xiàn)在：信息過(guò)載、相關(guān)性不足、廣告干擾、質(zhì)量參差、時(shí)效不足、個(gè)性化欠缺、交互性差、深度和廣度難以平衡、語(yǔ)義理解不準(zhǔn)、可視化不佳、結(jié)構(gòu)化不足。
以致于信息獲取的過(guò)程對(duì)用戶來(lái)說(shuō)費(fèi)時(shí)又費(fèi)力。
大語(yǔ)言模型（LLM）Chatbot擅長(zhǎng)于生成基于已有知識(shí)庫(kù)的答案，如果問(wèn)題涉及到現(xiàn)實(shí)世界中的最新動(dòng)態(tài)，LLM就可能無(wú)法提供正確答案。
例如GPT3，雖然在自然語(yǔ)言理解和生成方面表現(xiàn)出了極大的潛力，但基于離線數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，缺乏實(shí)時(shí)性，無(wú)法從互聯(lián)網(wǎng)中提取最新的信息、或回答包含及時(shí)事件的問(wèn)題。
可以說(shuō)AI搜索引擎的出現(xiàn)，近乎完美地解決了這些問(wèn)題。
AI搜索方式的核心在于三個(gè)步驟：提問(wèn)、篩選、整合答案。
換句話說(shuō)：AI搜索是結(jié)合了傳統(tǒng)引擎的檢索能力和AI大模型的智能問(wèn)答能力，掀起了實(shí)時(shí)搜索快速問(wèn)答的革命。其實(shí)不僅是效率的提升，更是對(duì)傳統(tǒng)交互邏輯的重塑。
盡管目前AI搜索仍可能面臨“幻覺(jué)問(wèn)題”（生成錯(cuò)誤信息）和實(shí)時(shí)性不足等挑戰(zhàn)。但其提供的高效、個(gè)性化體驗(yàn)，也足以讓用戶開(kāi)始重新體驗(yàn)“搜索”的意義。
AI搜索的市場(chǎng)棋局：百花齊放與生態(tài)崛起
AI搜索的產(chǎn)品形態(tài)，正在隨著不同的場(chǎng)景需求而迅速擴(kuò)展。
從專業(yè)領(lǐng)域到通用平臺(tái)，再到嵌入式功能，AI搜索已然成為互聯(lián)網(wǎng)新的應(yīng)用入口�？梢源笾路譃橐韵滤念悾�
第一類：垂直領(lǐng)域AI搜索
針對(duì)特定行業(yè)或?qū)W科，提供深度定制化的專業(yè)搜索服務(wù)。例如法律領(lǐng)域的得理法搜和MetaLaw；IT領(lǐng)域的Phind與Devv；科研領(lǐng)域的Consensus；投研領(lǐng)域的Reportify；以及農(nóng)業(yè)應(yīng)用的一畝田-小田AI。這些工具憑借領(lǐng)域?qū)＞芰�，極大提升了信息質(zhì)量和交付效率。
第二類：獨(dú)立AI搜索平臺(tái)
最為火熱的就是Perplexity、Felo、360AI、秘塔AI、天工AI、博查AI、ThinkAny、You等獨(dú)立平臺(tái)，以AI搜索為核心，探索多功能化。這些平臺(tái)的亮點(diǎn)在于技術(shù)與用戶體驗(yàn)的結(jié)合，不斷通過(guò)創(chuàng)新功能吸引用戶，并試圖挑戰(zhàn)傳統(tǒng)搜索引擎的地位。
第三類：綜合AI問(wèn)答產(chǎn)品
這一類產(chǎn)品大部分從LLM chatbot逐步增加了AI搜索的模塊，如ChatGPT4的聯(lián)網(wǎng)模式、智譜AI、Kimi、文心一言、訊飛星火、豆包等，將AI搜索作為功能模塊嵌入到現(xiàn)有大語(yǔ)言模型應(yīng)用中，逐步豐富用戶交互體驗(yàn)。
第四類：嵌入式AI搜索功能
傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)、社交平臺(tái)如百度、微信、知乎、抖音、夸克、bing等，也迅速將AI搜索作為留住用戶的新手段。例如微信內(nèi)置的智能助手、知乎的AI問(wèn)答模式，都在通過(guò)AI搜索優(yōu)化內(nèi)容分發(fā)與用戶留存。
甚至，小紅書(shū)這類種草平臺(tái)也開(kāi)始被AI搜索逐步滲透。只能說(shuō)如今再慢熱的社交平臺(tái)企業(yè)，都無(wú)法逃脫大模型這輛快車，而AI搜索成為最好的落地門戶，進(jìn)一步聚攏、留存用戶，減少跳轉(zhuǎn)步驟與出站幾率。
這種廣泛的應(yīng)用布局，不僅證明了AI搜索的適配能力，也意味著后市競(jìng)爭(zhēng)將更加殘酷。
AI搜索怎么賺錢？
市場(chǎng)一浪推一浪，優(yōu)勝劣汰愈發(fā)嚴(yán)重，大家都憂心忡忡，除了“畫(huà)餅”拿融資之外，AI搜索還能怎么賺錢？
與傳統(tǒng)搜索引擎一樣，可預(yù)見(jiàn)未來(lái)廣告將是AI搜索的主要收入來(lái)源之一。例如當(dāng)下爆火的Perplexity，據(jù)美媒披露，他們已經(jīng)計(jì)劃在搜索平臺(tái)上引入廣告模式，正在與Nike和Marriott等品牌洽談合作，計(jì)劃推出“贊助”問(wèn)題（品牌相關(guān)的搜索答案）的模式。
廣告將以每千次展示超過(guò)50美元的價(jià)格出售，其目標(biāo)是進(jìn)入由Google主導(dǎo)的3000億美元數(shù)字廣告市場(chǎng)。
隨著用戶使用習(xí)慣越來(lái)越偏向AI，廣告服務(wù)預(yù)計(jì)將會(huì)成為國(guó)內(nèi)眾多AI搜索商的商業(yè)路徑，徹底取代傳統(tǒng)引擎。
其次是當(dāng)下眾多AI搜索推出的訂閱服務(wù)，提供高級(jí)Pro功能也是比較常見(jiàn)的盈利方式。
Perplexity.ai目前提供每月20美元的Pro服務(wù)訂閱，用戶可以訪問(wèn)更高級(jí)的模型和圖像生成功能。截至2024年8月，公司的年化收入（據(jù)近月的銷售額推算全年收入）從1月份的500萬(wàn)美元增長(zhǎng)到3500萬(wàn)美元。
第三是提供定制化企業(yè)解決方案，這類商業(yè)模式也已經(jīng)跑通。Perplexity推出了Perplexity Publisher Program，與TIME、Der Spiegel和Fortune等出版商合作，分享內(nèi)容互動(dòng)的收入。
Perplexity也計(jì)劃幫助媒體和內(nèi)容創(chuàng)作者在其平臺(tái)上構(gòu)建AI助手，提供定制化服務(wù)。
Bing作為微軟的一部分，也為企業(yè)客戶提供Bing Search API，允許企業(yè)將Bing的搜索功能集成到其應(yīng)用程序中，按使用量收費(fèi)。
第四是模型授權(quán)與銷售，通過(guò)API授權(quán)或直接出售模型，AI搜索平臺(tái)可以幫助其他企業(yè)快速搭建AI助手。這種“技術(shù)輸出”的模式，既是盈利點(diǎn)，也是擴(kuò)大生態(tài)影響力的重要手段。
從信息直達(dá)交易
AI搜索可能會(huì)革了小紅書(shū)的命？
商業(yè)模式眼見(jiàn)就要跑通了，AI搜索的各類功能也逐步多元豐富化，愈發(fā)綜合性。
就拿perplexity的Discover、space、Libray等功能來(lái)看，咋跟小紅書(shū)種草越來(lái)越像？要再加一點(diǎn)帶貨直播功能，傻傻分不清楚？
就在前天（11月19號(hào)），Perplexity推出了一個(gè)名為“Pro購(gòu)買”的全新AI購(gòu)物助手。
Perplexity的CEO Aravind Srinivas在社交平臺(tái)X上表示，他們很高興能夠在Perplexity內(nèi)實(shí)現(xiàn)從提供答案到完成日常購(gòu)物的過(guò)渡，提供一站式的研究和購(gòu)買產(chǎn)品解決方案。
他們還為用戶提供創(chuàng)新“Snap to Shop”的AI搜索工具，允許用戶通過(guò)拍攝產(chǎn)品照片來(lái)提出相關(guān)問(wèn)題。
與Google Lens、淘寶拍圖、小紅書(shū)拍圖搜索相似，用戶通過(guò)上傳圖片搜索，即使不知道產(chǎn)品的名稱，也能夠找到匹配的購(gòu)買選項(xiàng)。
除了“Snap to Shop”，Perplexity還推出了“Buy with Pro”功能，用戶可以在Perplexity網(wǎng)站或應(yīng)用程序上利用AI搜索快速獲取想要購(gòu)買的商品信息，并無(wú)縫查看來(lái)自特定商家的特定產(chǎn)品。
所有通過(guò)“Buy with Pro”購(gòu)買的訂單都享有免費(fèi)配送服務(wù)。
用戶在進(jìn)行商品搜索時(shí)，Perplexity會(huì)自動(dòng)聚合并分析來(lái)自多個(gè)電子商務(wù)平臺(tái)的產(chǎn)品評(píng)論，以更好地滿足用戶的查詢需求。
此外，Perplexity還推出了“商家計(jì)劃”，允許大型零售商直接整合其產(chǎn)品數(shù)據(jù)，從而提高其作為“推薦產(chǎn)品”的出現(xiàn)機(jī)會(huì)，并有機(jī)會(huì)參與一鍵結(jié)賬系統(tǒng)。
這是要徹底從提供信息答案的平臺(tái)轉(zhuǎn)變?yōu)橹С衷虡I(yè)交易的平臺(tái)了？所以AI搜索已經(jīng)決定卷進(jìn)電商賣貨了嗎？
進(jìn)一步設(shè)想，當(dāng)AI搜索與電商直播結(jié)合，當(dāng)“贊助問(wèn)題”逐漸取代傳統(tǒng)廣告形式，小紅書(shū)、抖音這樣的內(nèi)容平臺(tái)，是否會(huì)感受到巨大的競(jìng)爭(zhēng)壓力？
未來(lái)，AI搜索是否會(huì)成為內(nèi)容分發(fā)與電商交易的新霸主？
這些問(wèn)題，值得我們深思。
隨著AI搜索功能的不斷多樣化，其邊界已從簡(jiǎn)單的信息檢索延伸到直接的商業(yè)交易。
新的產(chǎn)品形態(tài)又顛覆了——內(nèi)容即交易，所見(jiàn)既閉環(huán)。
回頭看，它們已經(jīng)徹底顛覆了傳統(tǒng)搜索引擎的定位；向前看，它們還在試圖沖破“賣貨”平臺(tái)的市場(chǎng)，AI搜索已經(jīng)在逐步演變?yōu)橐粋�(gè)集信息、推薦與交易為一體的綜合平臺(tái)……
說(shuō)在最后
AI搜索的崛起，是技術(shù)進(jìn)步與用戶需求雙向驅(qū)動(dòng)的結(jié)果。
從顛覆傳統(tǒng)搜索邏輯到探索新商業(yè)模式，其潛力不可限量。然而，這一切的前提，是技術(shù)不斷完善、用戶體驗(yàn)持續(xù)優(yōu)化。
可以預(yù)見(jiàn)，未來(lái)幾年，AI搜索將在深度和廣度上繼續(xù)擴(kuò)展，最終形成一個(gè)覆蓋全場(chǎng)景的智能搜索生態(tài)。
AI搜索的終局或許不是簡(jiǎn)單的工具化，而是成為人類與知識(shí)交互的新范式。
這場(chǎng)變革，已經(jīng)踏進(jìn)半場(chǎng)。
