日前，中國科學(xué)院院士、清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授、清華大學(xué)人工智能研究院名譽(yù)院長張鈸，做客清華大學(xué)“人文清華講壇”，發(fā)表了以《走進(jìn)“無人區(qū)”，探索人工智能之路》為題的演講。
張鈸從人工智能的兩條路徑、人工智能的三個階段、深度學(xué)習(xí)的不安全性、邁向通用人工智能的四個步驟、基礎(chǔ)模型的三大出路等方面娓娓道來。
他認(rèn)為，目前比較成功的AI工具，其強(qiáng)大性主要來源于兩個“大”，一是大模型，二是大文本。而從大語言模型邁向通用人工智能需要四個步驟。第一步是和人類交互，與人類對齊；第二步是多模態(tài)生成；第三步是與數(shù)字世界交互，體現(xiàn)是AI智能體；第四步是與客觀世界交互，體現(xiàn)是具身智能。
通往通用人工智能這個目標(biāo)，至少需要邁出以上四步，但并不是說，完成這四步就意味著實(shí)現(xiàn)了通用人工智能。
張鈸認(rèn)為，第一代人工智能的目標(biāo)是讓機(jī)器像人類一樣思考。第二代人工智能最大的問題是不安全、不可信、不可控、不可靠、不易推廣。第一代和第二代人工智能的模型、算法都有很多缺陷。而迄今為止，人工智能尚無較為成型的理論，更多是模型和算法，因此，必須大力發(fā)展科學(xué)完備的人工智能理論，在此基礎(chǔ)上，才能發(fā)展出安全、可控、可信、可靠和可擴(kuò)展的人工智能技術(shù)。
對目前的人工智能技術(shù)而言，雖然提高了效率和質(zhì)量，但系統(tǒng)越信息化和智能化，也就意味著越不安全。張鈸表示，第一代人工智能運(yùn)用了知識、算法、算力三個要素，其中最重要的是知識。第二代人工智能則主要用了數(shù)據(jù)、算法和算力三個要素。為了克服人工智能的固有缺點(diǎn)，唯一的辦法是把知識、數(shù)據(jù)、算法和算力這四個要素同時運(yùn)用。
他認(rèn)為，在未來只有少數(shù)工作可能被人工智能取代。人工智能是探索“無人區(qū)”，其魅力就在于它永遠(yuǎn)在路上�！拔覀儾荒芤�?yàn)樗倪M(jìn)展而過于樂觀，也不必因?yàn)樗拇煺鄱趩�，我們需要的是�?jiān)持不懈地努力�！�
