2022年11月開(kāi)啟的生成式AI浪潮中，幾乎每個(gè)國(guó)家、每個(gè)有全球野心的城市，都在制定政策、調(diào)配資源、激活當(dāng)?shù)貏?chuàng)業(yè)氛圍，一些政府甚至不惜親自下場(chǎng)支持當(dāng)?shù)刈钣袧摿Φ膭?chuàng)業(yè)項(xiàng)目。所有人都明白：爭(zhēng)奪大模型，就是爭(zhēng)奪下一個(gè)技術(shù)時(shí)代的基礎(chǔ)平臺(tái)。互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，整個(gè)歐洲都錯(cuò)過(guò)了這樣的機(jī)會(huì)，只有中美兩國(guó)培養(yǎng)出了10億用戶規(guī)模以上的硬件品牌和軟件應(yīng)用。
生成式AI帶來(lái)新的洗牌機(jī)會(huì)，但能否抓住這樣的機(jī)會(huì)取決于很多因素。我們選擇和調(diào)查了過(guò)去一年來(lái)以人工智能之名在各大媒體上頻繁露出的幾個(gè)城市，嘗試回答“到底哪個(gè)城市能抓到大機(jī)會(huì)”這一問(wèn)題。巧合的是，在訪問(wèn)了蒙特利爾、硅谷、紐約、倫敦、巴黎、新加坡、北京和東京等幾個(gè)城市的相關(guān)人士后，我們發(fā)現(xiàn)一個(gè)叫AMiner的機(jī)構(gòu)在跟蹤全球人工智能領(lǐng)域10年發(fā)展后提出的創(chuàng)新城市排名，與我們的調(diào)查選擇幾乎重合。AMiner的榜單衡量了全球各地論文、學(xué)者、機(jī)構(gòu)的數(shù)量與質(zhì)量，以及這些城市與國(guó)際合作的指數(shù)——選擇和采訪當(dāng)?shù)厝耸繒r(shí)，我們也逐一涉及了這些維度。那么，所謂的巧合其實(shí)是種必然。
已經(jīng)很少有一個(gè)機(jī)會(huì)能讓全球眾多城市都躍躍欲試了。到底哪個(gè)城市能抓住機(jī)會(huì)？誰(shuí)能抓到最大的機(jī)會(huì)？我們的初步調(diào)查表明，在這種全球影響力競(jìng)爭(zhēng)中，區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)其實(shí)比全球競(jìng)爭(zhēng)更激烈。在競(jìng)爭(zhēng)全球用戶之前，每個(gè)城市及其公司都需要先角逐人才。而在人才流動(dòng)上，全球化仍然要讓位于區(qū)域化。其次，對(duì)于學(xué)術(shù)資源深厚的城市，每個(gè)大廠都想去設(shè)辦公室、搶奪人才，但這對(duì)當(dāng)?shù)爻鞘胁灰?jiàn)得是好事。最后，基礎(chǔ)技術(shù)不是一切，產(chǎn)業(yè)和文化具有多樣性，才能支撐更繁榮的機(jī)會(huì)。
……
硅谷之外：蒙特利爾和紐約尋求突破
在博世工作3年后，沈露蘭決定放棄博世中國(guó)功能負(fù)責(zé)人一職，前往加拿大蒙特利爾的麥吉爾大學(xué)讀博。2022年博士即將畢業(yè)之際，沈露蘭就地創(chuàng)立了自己的人工智能公司AwakeAI，嘗試通過(guò)AI視覺(jué)技術(shù)實(shí)時(shí)檢測(cè)視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)來(lái)分析老年人的生活習(xí)慣，為護(hù)理人員和家人提供實(shí)時(shí)信息和風(fēng)險(xiǎn)警報(bào)。
把公司注冊(cè)在蒙特利爾的原因之一是自己在這里讀了書(shū)，另一個(gè)原因，這里不缺做AI基礎(chǔ)研究的人才。
這一輪生產(chǎn)式AI浪潮到來(lái)之前，自2017年起，包括Google、微軟、Meta、華為在內(nèi)的技術(shù)公司紛紛在蒙特利爾設(shè)立研究中心。2018年，加拿大政府還將蒙特利爾確立為國(guó)家AI供應(yīng)鏈超級(jí)集群“Scale AI”的總部所在地。
把這些技術(shù)大廠吸引到加拿大尤其蒙特利爾的，是這個(gè)人口只有400萬(wàn)的城市的學(xué)術(shù)資源�！吧疃葘W(xué)習(xí)三巨頭”中的兩位——杰弗里·辛頓（Geoffrey Hinton）和約書(shū)亞·本吉奧（Yoshua Bengio）都在加拿大，前者在多倫多，后者就在蒙特利爾，并且創(chuàng)立和運(yùn)營(yíng)著一個(gè)叫Mila的機(jī)構(gòu)，那里匯聚了超過(guò)1400名AI相關(guān)的研究人員。如果計(jì)算人才密度——尤其頂尖學(xué)術(shù)研究人才的密度——恐怕全球沒(méi)有幾個(gè)城市能與這個(gè)小城相比。
Mila全稱“蒙特利爾學(xué)習(xí)算法研究所”（Montreal Institute for Learning Algorithms），是目前全球最大的深度學(xué)習(xí)研究所。2017年，在本吉奧的牽頭下，蒙特利爾大學(xué)、麥吉爾大學(xué)等高校聯(lián)合成立了這個(gè)機(jī)構(gòu)。用本吉奧的話說(shuō)，Mila誕生于一個(gè)“讓蒙特利爾成為世界AI中心的瘋狂夢(mèng)想”。
蒙特利爾的Mila是全球最大的人工智能人才庫(kù)，創(chuàng)立者是深度學(xué)習(xí)三巨頭之一的Bengio。
除了基礎(chǔ)研究，Mila旗下的“Mila Startup”孵化項(xiàng)目還為有創(chuàng)業(yè)企圖的研究者提供資金和辦公場(chǎng)地支持。入選這個(gè)孵化項(xiàng)目的門(mén)檻很高，自發(fā)起以來(lái)，每年通過(guò)Mila Startup審核的項(xiàng)目不會(huì)超過(guò)10個(gè)。嚴(yán)格篩選的好處是，對(duì)投資人來(lái)說(shuō)，從這個(gè)機(jī)構(gòu)里出來(lái)的項(xiàng)目的創(chuàng)新性和技術(shù)能力幾乎不會(huì)受到任何質(zhì)疑。
“從融資等各種角度，硅谷肯定是最好的。但在深度學(xué)習(xí)這一塊，蒙特利爾基本上對(duì)標(biāo)斯坦福，現(xiàn)在這里處于飛速發(fā)展?fàn)顟B(tài)�！鄙蚵短m對(duì)《第一財(cái)經(jīng)》雜志說(shuō)，去年，她創(chuàng)立的AwakeAI也入選了“Mila Startup”。
學(xué)術(shù)中心加技術(shù)大廠，這個(gè)組合是硅谷成為生成式AI全球中心的關(guān)鍵原因，而蒙特利爾同樣擁有這個(gè)組合，這讓它看起來(lái)像小型的硅谷。Mila只是蒙特利爾當(dāng)?shù)赜蟹趸餍再|(zhì)的機(jī)構(gòu)之 一。
加拿大另一個(gè)最矚目也最有野心的機(jī)構(gòu)是“NEXT Canada”。這個(gè)名字聽(tīng)起來(lái)就很大，因?yàn)閯?chuàng)立這個(gè)項(xiàng)目的人想要改變的正是加拿大本地的打工文化。在某種程度上，它就像創(chuàng)業(yè)孵化器Y Combinator的加拿大版。
沈露蘭告訴《第一財(cái)經(jīng)》雜志，加拿大雖然有不少學(xué)術(shù)水平不亞于斯坦福、哈佛之類的高校，但從加拿大的高校畢業(yè)的學(xué)生們后來(lái)的發(fā)展總是“不如斯坦福、哈佛的畢業(yè)生”，原因之一就是加拿大的“中產(chǎn)文化”。在加拿大，大部分學(xué)生畢業(yè)后的職業(yè)選擇都是去Google、Facebook等大廠打工，尋求一種穩(wěn)定的中產(chǎn)生活，而不是冒險(xiǎn)創(chuàng)業(yè)。不過(guò)，這種狀況正在被改變。
2010年，4名加拿大學(xué)者和企業(yè)家，共同召集了500多名加拿大學(xué)者、投資者和創(chuàng)業(yè)者組成了一個(gè)機(jī)構(gòu)，決定培養(yǎng)加拿大的“next founder”（下一個(gè)創(chuàng)業(yè)者），而不是“next worker”（下一個(gè)打工人）。這個(gè)機(jī)構(gòu)的名字就充滿野心，叫作“NEXT Canada”。
受這個(gè)富有雄心的機(jī)構(gòu)激勵(lì)開(kāi)始創(chuàng)業(yè)的加拿大年輕人正在增加，沈露蘭本人也是其中之一。“相較于傳統(tǒng)孵化器，它注重的不是你怎么發(fā)展企業(yè)，而是教你怎么做一個(gè)founder（創(chuàng)始人）�！鄙蚵短m說(shuō)。她本人是蘇州人，一個(gè)生活安逸程度和蒙特利爾不相上下的中國(guó)新一線城市，在創(chuàng)業(yè)之前，她也和不少在加拿大讀書(shū)的當(dāng)?shù)厝艘粯樱挥X(jué)得自己沒(méi)有能力，但是從來(lái)沒(méi)有想過(guò)要?jiǎng)?chuàng)業(yè)。AwakeAI創(chuàng)立之后很長(zhǎng)一段時(shí)間，他們都在頻繁參加創(chuàng)業(yè)競(jìng)賽，直到2023年的暑假，NEXT Canada在多倫多發(fā)起的“Next 36”項(xiàng)目踢了她一腳，讓她下定回中國(guó)開(kāi)拓市場(chǎng)的決心。
來(lái)自Mila的人才支持和NEXT Canada的創(chuàng)業(yè)指導(dǎo)，讓沈露蘭的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目在蒙特利爾初步扎下腳跟。不過(guò)如果繼續(xù)往下發(fā)展，她認(rèn)為蒙特利爾仍然有短板，比如它在算法開(kāi)發(fā)上具有優(yōu)勢(shì)，但在落地場(chǎng)景和推進(jìn)進(jìn)度上，這里落后于全球其他地方。就沈露蘭的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目來(lái)說(shuō)，存在“雞生蛋還是蛋生雞”的問(wèn)題，也就是說(shuō)她需要在養(yǎng)老院和護(hù)理院尋找試點(diǎn)、實(shí)地獲得數(shù)據(jù)，才能開(kāi)發(fā)出真正派得上用場(chǎng)的老年人照護(hù)算法。
不少人工智能項(xiàng)目，只要進(jìn)入垂直應(yīng)用場(chǎng)景，都需要垂直產(chǎn)業(yè)配合。沈露蘭認(rèn)為，自己在加拿大當(dāng)?shù)貨](méi)有太多社會(huì)關(guān)系，比較難找到愿意部署其老年人照護(hù)程序的養(yǎng)老院，2023年她回到老家蘇州，很快就談下一個(gè)比較大的客戶——泰康。未來(lái)如果業(yè)務(wù)發(fā)展順利，她也想到硅谷開(kāi)一個(gè)辦公室以此進(jìn)入美國(guó)市場(chǎng)，因?yàn)榧又萦懈墒斓目叼B(yǎng)產(chǎn)業(yè)，還有她渴求的市場(chǎng)產(chǎn)品人才。
蒙特利爾遭遇的困境，作為“大號(hào)蒙特利爾”的硅谷也正在遭遇。
2023年，謝賽寧離開(kāi)了工作4年多的Meta，加入紐約大學(xué)，也從硅谷搬到了紐約。然后他發(fā)現(xiàn)，“這里的AI研究和創(chuàng)業(yè)氛圍超乎我的想象”，他對(duì)《第一財(cái)經(jīng)》雜志說(shuō)。
謝賽寧本科畢業(yè)于上海交通大學(xué)，在加州大學(xué)圣迭戈分校獲得了博士學(xué)位，目前擔(dān)任紐約大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系助理教授。他與比爾·皮不勒斯（Bill Peebles）合作發(fā)表的DiT模型相關(guān)論文被認(rèn)為是Sora構(gòu)建的基礎(chǔ)。
謝賽寧對(duì)《第一財(cái)經(jīng)》雜志稱，紐約的AI發(fā)展顯示出很強(qiáng)的上升勢(shì)頭。從創(chuàng)投熱情、學(xué)術(shù)和人才儲(chǔ)備各個(gè)角度，紐約都具備成為AI發(fā)展中心的條件。目前，紐約共有35家AI獨(dú)角獸公司，融資總額達(dá)170億美元。其中，開(kāi)源模型社區(qū)Hugging Face和視頻模型公司Runway都誕生于此。今年2月，還有媒體報(bào)道稱OpenAI正在為紐約辦公室尋找地點(diǎn)；3月，另一家AI初創(chuàng)公司Cohere也宣布開(kāi)設(shè)紐約辦事處。
這一輪人工智能新浪潮之前，紐約就匯集了多個(gè)頂級(jí)AI實(shí)驗(yàn)室，除了由“深度學(xué)習(xí)三巨頭”之一的楊立昆（Yann LeCun）領(lǐng)導(dǎo)的紐約大學(xué)CILVR實(shí)驗(yàn)室，哥倫比亞大學(xué)、康奈爾大學(xué)和普林斯頓大學(xué)都在AI領(lǐng)域有強(qiáng)勁的科研實(shí)力。
如果說(shuō)硅谷在基礎(chǔ)模型領(lǐng)域確立了主導(dǎo)地位，紐約則正在成為人工智能商業(yè)繁榮的代名詞。紐約是全球44家《財(cái)富》500強(qiáng)公司的總部所在地，這里聚集著各個(gè)大公司的決策者，他們都是AI市場(chǎng)的潛在買家。硅谷銀行發(fā)布的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，在紐約，獲得風(fēng)險(xiǎn)投資的AI公司中有71%屬于垂直應(yīng)用領(lǐng)域，而在硅谷，這一指標(biāo)數(shù)據(jù)是63%。
紐約開(kāi)源模型初創(chuàng)公司Nomic AI的創(chuàng)始人布萊登·杜德斯塔（Brandon Duderstadt）曾在播客節(jié)目中表示，紐約目前的AI生態(tài)系統(tǒng)肯定比硅谷小，但紐約具備硅谷所缺乏的發(fā)展優(yōu)勢(shì)�！霸诩~約，你不僅僅是被技術(shù)包圍，而是被來(lái)自各行各業(yè)的不可思議的人包圍。”杜德斯塔說(shuō)。
也正是在來(lái)到紐約后，謝賽寧對(duì)技術(shù)有了新的認(rèn)知。“AI發(fā)展的最終愿景不是創(chuàng)造尖端技術(shù)，更重要的是尋求這些技術(shù)為社會(huì)帶來(lái)福祉，讓來(lái)自不同背景的人都能夠提高生產(chǎn)力和創(chuàng)造力，從中受益�！彼麑�(duì)《第一財(cái)經(jīng)》雜志說(shuō)。
在紐約，謝賽寧參加了Runway公司舉辦的AIFF人工智能電影節(jié)，這項(xiàng)活動(dòng)吸引了來(lái)自全球各地的眾多藝術(shù)家和創(chuàng)作者，共同探討視頻生成的未來(lái)。謝賽寧稱，作為金融、商業(yè)、貿(mào)易、文化和傳媒中心，紐約擁有多樣化的社區(qū)、族群和廣泛的職業(yè)機(jī)會(huì)，這是硅谷缺乏的。
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歐洲：倫敦與巴黎的雙子星之爭(zhēng)
和北美老牌AI重鎮(zhèn)與新興AI創(chuàng)新中心并存不同，歐洲正在崛起的兩個(gè)AI之城——倫敦和巴黎都是新星，它們都想爭(zhēng)奪生成式人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)先者之位，起碼是歐洲的領(lǐng)先者。
非要比資歷的話，倫敦在人工智能領(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn)更多一點(diǎn)。早在2010年，出生于倫敦的戴密斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）和童年好友穆斯塔法·蘇萊曼（Mustafa Suleyman），加上來(lái)自新西蘭的謝恩·萊格（Shane Legg），就一起在倫敦創(chuàng)立了DeepMind，主要研究機(jī)器學(xué)習(xí)算法。
2014年，遠(yuǎn)在硅谷的Google來(lái)到倫敦，斥資6.6億美元買下了DeepMind，當(dāng)時(shí)這家創(chuàng)立僅4年的公司還沒(méi)有公開(kāi)發(fā)布過(guò)任何一款產(chǎn)品。而被收購(gòu)以來(lái)，DeepMind的總部也從未搬離倫敦。
哈薩比斯曾在采訪中表示，DeepMind必須留在倫敦，這件事沒(méi)有商量的余地�！叭绻銚碛袆虼髮W(xué)的物理學(xué)博士學(xué)位，并且想要做一些改變世界的技術(shù)，在倫敦沒(méi)有太多選擇——而在硅谷有成千上萬(wàn)的選擇�！彼诮邮懿稍L時(shí)說(shuō)，如果創(chuàng)業(yè)者專注于長(zhǎng)期目標(biāo)，硅谷有太多泡沫，那里的人每5分鐘就試圖創(chuàng)造下一個(gè)Snapchat。
DeepMind在倫敦的辦公室位于“國(guó)王十字”（King's Cross）地區(qū)，這里除了以火車和地鐵樞紐著稱——《哈利·波特》里的“九又四分之三”站臺(tái)就在這里——如今還是英國(guó)甚至整個(gè)歐洲令人矚目的人工智能創(chuàng)新中心。
不知是否為收購(gòu)DeepMind做準(zhǔn)備，2013年年初，Google在這里買下了占地2.4英畝（約合9712.45平方米）的一塊地，并在附近建立了Google英國(guó)總部。Meta、三星、華為等技術(shù)大廠稍后也跟了過(guò)來(lái)。2023年，OpenAI在倫敦威斯敏斯特區(qū)設(shè)立了辦公室。微軟則于今年4月宣布在倫敦帕丁頓建立新的AI中心，它們都距離國(guó)王車站不算太遠(yuǎn)。
技術(shù)巨頭聚集在這里的意圖和Google一樣，都是為了招募和發(fā)動(dòng)當(dāng)?shù)氐腁I人才，配合大西洋另一端的美國(guó)總部尋找能開(kāi)發(fā)更強(qiáng)大模型的新算法，就像DeepMind曾為Google貢獻(xiàn)AlphaGo和Alphafold那樣。
2021年年底，畢業(yè)于牛津大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)專業(yè)的繆亦舒在倫敦創(chuàng)立了一家叫Haiper的視頻生成公司。和上述大廠一樣，他也把辦公室設(shè)在了國(guó)王十字地區(qū)。
“倫敦是整個(gè)英國(guó)甚至是歐洲人才聚集的地方�！笨娨嗍鎸�(duì)《第一財(cái)經(jīng)》雜志稱，不同于牛津和劍橋的人工智能專業(yè)更強(qiáng)調(diào)培養(yǎng)學(xué)生的研究能力，倫敦的帝國(guó)理工學(xué)院和倫敦大學(xué)學(xué)院人工智能方向的專業(yè)設(shè)置更具有復(fù)合性，學(xué)生的動(dòng)手能力也更強(qiáng)。
而且，盡管硅谷是許多技術(shù)人才夢(mèng)寐以求的地方，倫敦有很多人不愿遠(yuǎn)赴美國(guó)�？娨嗍娓嬖V《第一財(cái)經(jīng)》雜志，他的很多同事都對(duì)歐洲有著深厚的文化歸屬感，他們鐘愛(ài)歐洲的生活方式。他們最多會(huì)在歐洲大陸上的國(guó)家之間流動(dòng)，比如有人會(huì)選擇搭乘歐洲之星，穿越英吉利海峽隧道，前往巴黎尋求新的機(jī)會(huì)，但很少有人會(huì)去美國(guó)工作。2016年年初，哈薩比斯也曾在一次采訪中表示，很少有員工會(huì)“主動(dòng)離開(kāi)DeepMind”。
繆亦舒本人在DeepMind實(shí)習(xí)過(guò)兩年，他的合伙人王子聿在DeepMind工作得更久，曾參與AlphaGo的開(kāi)發(fā)。
可能正如繆亦舒曾經(jīng)的英國(guó)同事不排斥去法國(guó)工作那樣，法國(guó)自進(jìn)入生成式AI時(shí)代以來(lái)極為積極地招募全歐洲尤其是英國(guó)的AI人才，并給予英國(guó)無(wú)法提供的巨額投資。
法國(guó)這種做法的標(biāo)志性成果是Mistral。創(chuàng)立這家公司的亞瑟·門(mén)施（Arthur Mensch）也曾在DeepMind工作，2023年5月，他和另外兩位曾就職于Meta的員工共同在巴黎創(chuàng)立了Mistral。這家公司是歐洲為數(shù)不多的攻克底層模型的公司之一，在種子輪融資中就創(chuàng)紀(jì)錄地籌集到1.05億歐元。
英法兩國(guó)領(lǐng)導(dǎo)人都在多個(gè)重要場(chǎng)合發(fā)出過(guò)飽含雄心的言論，希望本國(guó)能在當(dāng)前的人工智能浪潮中領(lǐng)跑歐洲。但事實(shí)證明，法國(guó)政府似乎比英國(guó)付出了更多行動(dòng)。除了總統(tǒng)馬克龍正試圖推動(dòng)重振歐盟的計(jì)劃，為AI初創(chuàng)公司籌集更多資金，法國(guó)政府還在積極協(xié)助Mistral，推動(dòng)歐盟在《人工智能法案》中對(duì)開(kāi)源基礎(chǔ)模型作出讓步。
Mistral從巴黎和法國(guó)政府那里獲得的支持是倫敦的同類公司們無(wú)法獲得的�！坝�(guó)政府想要構(gòu)建全球影響力，但在產(chǎn)業(yè)主導(dǎo)方面的能力有限。比如，英國(guó)政府無(wú)法像中國(guó)政府一樣，用劃定一個(gè)科技產(chǎn)業(yè)園區(qū)的方式推動(dòng)特定產(chǎn)業(yè)的集中發(fā)展�！笨娨嗍鎸�(duì)《第一財(cái)經(jīng)》雜志說(shuō)。
在Mistral之后，有更多原本在倫敦公司工作的AI人才加入巴黎。2023年年底，DeepMind研究主管Karl Tuyls、首席科學(xué)家Laurent Sifre以及公司創(chuàng)始成員之一Daan Wierstra也離開(kāi)了DeepMind，來(lái)到巴黎創(chuàng)業(yè)。最新消息是，他們創(chuàng)立的H Company已于5月完成種子輪融資，共籌集2.2億美元——打破Mistral此前創(chuàng)造的紀(jì)錄。
相較于倫敦，巴黎的AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展更多元，有很多“有意思”——面向C端——的公司正在涌現(xiàn)。比如，在種子輪中融資1.26億美元的初創(chuàng)公司Poolside計(jì)劃利用AI大大簡(jiǎn)化編程，Heart Hands則希望為普通用戶開(kāi)發(fā)“口袋里的第二個(gè)大腦”。而在倫敦，更多AI創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目面向金融、建筑、自動(dòng)駕駛等B端市場(chǎng)，像Haiper這樣的視頻生成公司在國(guó)王十字地區(qū)還是少數(shù)——在創(chuàng)立Haiper之前，繆亦舒的第一個(gè)創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目也是to B式的，面向建筑行業(yè)提供3D建模服務(wù)。
繆亦舒也認(rèn)同巴黎更有趣，但表示自己沒(méi)有考慮過(guò)進(jìn)入巴黎，而是將公司的第二個(gè)辦公室選在了多倫多，由合伙人王子聿坐鎮(zhèn)，因?yàn)椤艾F(xiàn)在視頻生成領(lǐng)域還不成熟，需要相當(dāng)長(zhǎng)時(shí)間的底層研發(fā)工作，而多倫多當(dāng)?shù)赜谐渥愕哪Ｐ拖嚓P(guān)人才。”
……
亞洲：在新加坡、北京與東京之間
2023年，心識(shí)宇宙把總部從杭州搬到了新加坡。這家公司成立于2022年年初，主要為企業(yè)和消費(fèi)者提供創(chuàng)建自主人工智能的服務(wù)。
對(duì)于聯(lián)合創(chuàng)始人林宋琪來(lái)說(shuō)，這不是開(kāi)拓，而是回歸。2015年，林宋琪從中國(guó)香港搬到新加坡，在當(dāng)?shù)氐腇acebook工作了4年。
促使心識(shí)宇宙搬遷的理由很簡(jiǎn)單：海外市場(chǎng)。新加坡歷來(lái)都是中國(guó)公司出海、海外公司進(jìn)入亞洲的橋頭堡。它的實(shí)際國(guó)土面積只相當(dāng)于北京的5%，常住人口僅540萬(wàn)人，和中國(guó)沒(méi)有時(shí)差，技術(shù)基建完善。字節(jié)跳動(dòng)、騰訊、阿里巴巴都在新加坡開(kāi)設(shè)了辦公室，不少公司會(huì)直接將服務(wù)器部署在那里。林宋琪稱，在大公司的戰(zhàn)略中，新加坡往往是輻射亞洲的據(jù)點(diǎn)。
能無(wú)障礙融入歐美國(guó)家的技術(shù)、金融和市場(chǎng)體系，這讓新加坡吸引了越來(lái)越多外來(lái)創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目，尤其是來(lái)自中國(guó)、面向全球市場(chǎng)的出海創(chuàng)業(yè)者，林宋琪就是其中之一。心識(shí)宇宙搬到新加坡后不久，就在種子輪中獲得了澳大利亞基金Square Peg 500萬(wàn)美元的投資，這也是公司的第三筆融資。
林宋琪告訴《第一財(cái)經(jīng)》雜志，越來(lái)越多來(lái)自歐美的美元基金選擇在新加坡設(shè)點(diǎn)，這使得“新加坡整體的創(chuàng)投市場(chǎng)正在變得更美式”，即新加坡本土資本偏好現(xiàn)金流穩(wěn)定、可預(yù)期、回報(bào)快的to B項(xiàng)目，但更多面向C端用戶的項(xiàng)目開(kāi)始得到外來(lái)資本的支持。
資本只是理解新加坡的其中一塊拼圖。林宋琪最肯定的是新加坡的政策和營(yíng)商環(huán)境。“可預(yù)期性”是她反復(fù)提及的關(guān)鍵詞——假設(shè)政府發(fā)布了扶持AI初創(chuàng)企業(yè)的政策，那么通常會(huì)持續(xù)很長(zhǎng)一段時(shí)間。新加坡政府的效率也很高，比如信息媒體部會(huì)幫助企業(yè)參與政府項(xiàng)目、結(jié)識(shí)風(fēng)險(xiǎn)投資資源，甚至入選政府名單的企業(yè)無(wú)須參與招標(biāo)。新加坡經(jīng)濟(jì)發(fā)展局、新加坡主權(quán)基金淡馬錫也會(huì)投資初創(chuàng)公司。
“起步企業(yè)投資計(jì)劃”（Startup SG Equity）或許能更直觀地說(shuō)明新加坡政府的做事方法。這個(gè)投資基金由新加坡企業(yè)發(fā)展局和11家私人投資機(jī)構(gòu)共同管理，主要幫助那些需要大量資金和時(shí)間才能獲得商業(yè)收益的初創(chuàng)企業(yè)。如果一家初創(chuàng)公司被承認(rèn)為“深度科技”，首輪投資將達(dá)到50萬(wàn)新加坡元（約合268萬(wàn)元人民幣），新加坡政府會(huì)負(fù)擔(dān)其中70%資金。此后，私人投資者每投資1新加坡元，新加坡政府就將跟投1新加坡元，投資上限為400萬(wàn)新加坡元（約合2145萬(wàn)元人民幣）。
但是，創(chuàng)新孵化連接器EPIC的聯(lián)合創(chuàng)始人Cruise Chen認(rèn)為，新加坡在這輪人工智能新浪潮中的角色“并不是創(chuàng)新者（innovator），而是跟隨者（follower）”。Cruise Chen曾在新加坡十余年之久，負(fù)責(zé)投資AI和技術(shù)基建初創(chuàng)企業(yè)。
“新加坡傾向于采取跟隨策略，像中國(guó)和美國(guó)這樣的大國(guó)已經(jīng)產(chǎn)生了大量專利和新的架構(gòu)之后，新加坡再跟進(jìn)�！彼麑�(duì)《第一財(cái)經(jīng)》雜志說(shuō)。在他看來(lái)，新加坡?lián)碛谐渥愕呢?cái)政資源，但受國(guó)家規(guī)模所限，更關(guān)注能直接帶來(lái)經(jīng)濟(jì)效益的技術(shù)。
直到現(xiàn)在，新加坡政府仍然有強(qiáng)烈的本地保護(hù)意識(shí)。海外初創(chuàng)公司來(lái)新加坡注冊(cè)，最開(kāi)始會(huì)有10個(gè)外籍專業(yè)人士工作簽證名額，但如果超過(guò)10個(gè)，就需要遵循“配額制”——每招一個(gè)本地人，才能招一個(gè)外籍員工。目前，AI初創(chuàng)企業(yè)在這方面沒(méi)有優(yōu)待。
與西方市場(chǎng)、金融和技術(shù)體系的無(wú)縫接軌吸引了包括林宋琪在內(nèi)的中國(guó)創(chuàng)業(yè)者來(lái)到新加坡，反過(guò)來(lái)，這種便利也使得這個(gè)試圖在人工智能新浪潮中占有一席之地的城市型國(guó)家逐漸失去自主創(chuàng)新的能力。
林宋琪切身感受到，新加坡在AI人才層面與中美相比存在斷層。各高校每年人工智能相關(guān)專業(yè)的畢業(yè)生也就500到800人左右，而且因?yàn)榇蠊究偛勘姸�，崗位穩(wěn)定、福利好，大部分新加坡人都對(duì)創(chuàng)業(yè)和加入初創(chuàng)公司沒(méi)什么興趣——與同樣大廠辦公室眾多的蒙特利爾年輕人相似。
然而和蒙特利爾不同的是，來(lái)自硅谷的技術(shù)大公司們?cè)谛录悠略O(shè)立的區(qū)域總部多是商務(wù)、市場(chǎng)、運(yùn)營(yíng)崗位，即便是研發(fā)人員，也基本不屬于核心研發(fā)團(tuán)隊(duì)，往往只扮演區(qū)域性的研發(fā)和本地支持角色。
由于具有更加充足的人才儲(chǔ)備，北京正在成為亞洲的AI創(chuàng)新引擎。
“從底層的硬件半導(dǎo)體，到上面的算力的框架，再到上面的模型算法的PaaS平臺(tái)，每一層（以清華大學(xué)為代表的中國(guó)頂尖高校）都有一個(gè)實(shí)驗(yàn)室，或者說(shuō)多個(gè)實(shí)驗(yàn)室相對(duì)應(yīng)�！盋ruise Chen對(duì)《第一財(cái)經(jīng)》雜志說(shuō)，他觀察到，這些實(shí)驗(yàn)室基本都是在ChatGPT發(fā)布之前就開(kāi)始運(yùn)作的而這一輪人工智能新浪潮中，清華大學(xué)引領(lǐng)了中國(guó)的大模型熱潮，例如劉知遠(yuǎn)教授領(lǐng)導(dǎo)的清華大學(xué)自然語(yǔ)言處理實(shí)驗(yàn)室、唐杰教授領(lǐng)導(dǎo)的知識(shí)圖譜技術(shù)實(shí)驗(yàn)室。
如今，北京擁有智譜AI、百川智能、零一萬(wàn)物等估值在全球都排得上名次的AI獨(dú)角獸。IT桔子2023年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，北京是AI領(lǐng)域融資活躍的高地，總部位于北京的人工智能公司的融資事件占全國(guó)的比重為29.4%，高于上海的19%和深圳的13%。
但Cruise Chen認(rèn)為，中國(guó)的大部分初創(chuàng)企業(yè)還面臨技術(shù)落地難的困境。中國(guó)的AI初創(chuàng)企業(yè)和大學(xué)研究室能在短期之內(nèi)把技術(shù)的“地板”托高，但大部分創(chuàng)業(yè)者都更擅長(zhǎng)技術(shù)創(chuàng)新，并未打通行業(yè)需求和應(yīng)用場(chǎng)景。而且，它們是否能把技術(shù)的“天花板”推高，也要打個(gè)問(wèn)號(hào)。
相較于新加坡和北京，同樣位于亞洲的日本政府也在積極運(yùn)作，試圖將東京塑造成比北京和新加坡更具吸引力的創(chuàng)新中心。
ChatGPT發(fā)布之前，日本一度是人工智能領(lǐng)域的落后者。早在2017年，AI研究者、AI公司Ghelia創(chuàng)始人清水亮就嚴(yán)厲地批評(píng)過(guò)日本學(xué)界，說(shuō)“日本的AI研究落后了世界30年”。2016年，清水亮應(yīng)日本經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)省邀請(qǐng)，策劃日本AI學(xué)會(huì)全國(guó)大會(huì)的深度學(xué)習(xí)分會(huì)場(chǎng)，但給活動(dòng)起名時(shí)，有同行提出異議：“如果名字里加上‘深度學(xué)習(xí)’的話，估計(jì)就沒(méi)有人來(lái)聽(tīng)了吧�！�
然而ChatGPT一發(fā)布，日本政府就表示要在政府內(nèi)部大力推廣ChatGPT，并且不會(huì)對(duì)人工智能訓(xùn)練中使用的數(shù)據(jù)實(shí)施版權(quán)保護(hù)，成為全球幾乎第一個(gè)公開(kāi)站隊(duì)人工智能公司而非數(shù)據(jù)擁有者的國(guó)家。今年4月，日本首相岸田文雄訪問(wèn)美國(guó)時(shí)，也專門(mén)會(huì)見(jiàn)了微軟和OpenAI的管理層。
這一系列措施炒熱了東京的AI氛圍。2022年，高寧離開(kāi)投資行業(yè)，創(chuàng)建出海創(chuàng)業(yè)社區(qū)Linkloud，為初創(chuàng)企業(yè)舉辦線下活動(dòng)和游學(xué)，目的地除了新加坡和硅谷，還有一個(gè)就是日本。
“我們每隔3個(gè)月會(huì)來(lái)一次東京，每次都會(huì)感覺(jué)到這座城市中AI的滲透率和討論熱度在不斷加深�！彼麑�(duì)《第一財(cái)經(jīng)》雜志說(shuō)。
眼下正熱的是把AI與機(jī)器人結(jié)合起來(lái)的一個(gè)叫“具身智能”的領(lǐng)域。具身智能的最終目標(biāo)是機(jī)器人可以像人一樣，通過(guò)與物理環(huán)境交互，自主規(guī)劃、決策、行動(dòng)與執(zhí)行。英偉達(dá)是這個(gè)技術(shù)的堅(jiān)定支持者，3月它公布了人形機(jī)器人通用基礎(chǔ)模型Project GR00T，并宣布和波士頓動(dòng)力等機(jī)器人公司合作。而日本歷來(lái)?yè)碛写ㄆ橹毓ぁl(fā)那科等全球頂尖的機(jī)器人巨頭。2024年4月，微軟宣布將在東京建立研究實(shí)驗(yàn)室，加強(qiáng)具身人工智能和機(jī)器人技術(shù)的研究。
就在不久前，高寧剛剛參加了在東京灣區(qū)舉辦的“永續(xù)高科技城市”（SusHi Tech Tokyo），這是一個(gè)由東京市政府支持的城市創(chuàng)新論壇。論壇上，以東京大學(xué)為首的日本高校在機(jī)器人領(lǐng)域表現(xiàn)十分強(qiáng)勢(shì)�！皺C(jī)器人在日本是‘剛需’，需要用它們替代勞動(dòng)力、應(yīng)對(duì)人口老齡化。”高寧說(shuō)。日本已將機(jī)器人廣泛應(yīng)用于農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、物流、制造等領(lǐng)域。
高寧認(rèn)為，把人工智能用到金融、法律、零售、游戲領(lǐng)域的B端應(yīng)用也有望在日本變得熱門(mén)，因?yàn)槿毡倦m然不是軟件開(kāi)發(fā)方面的強(qiáng)國(guó)，但在全球SaaS消費(fèi)排行榜上，日本位居第二，僅次于美國(guó)，換言之，當(dāng)?shù)赜脩魹檐浖顿M(fèi)的習(xí)慣和意愿足夠強(qiáng)——這種習(xí)慣正是這一輪人工智能浪潮最需要的。
在基礎(chǔ)模型和面向C端用戶的AI應(yīng)用方面，日本相關(guān)本土企業(yè)并不多。高寧對(duì)《第一財(cái)經(jīng)》雜志稱，目前日本較為知名的AI大模型公司只有Sakana.ai，這家人工智能公司位于東京，成立于2023年8月，創(chuàng)始人是Google前人工智能專家Llion Jones和David Ha——Llion Jones是Transfomer大模型的論文作者之一。
AI人才困境一直困擾著日本。2023年9月，日本財(cái)經(jīng)新聞媒體《日本經(jīng)濟(jì)新聞》曾專門(mén)報(bào)道過(guò)日本AI人才短缺的問(wèn)題。在AI領(lǐng)域的頂級(jí)國(guó)際會(huì)議“神經(jīng)信息處理系統(tǒng)大會(huì)”（NeurIPS）和“國(guó)際機(jī)器學(xué)習(xí)大會(huì)”（ICML）采納的日本理化學(xué)研究所論文列表中，一半的海外作者來(lái)自中國(guó)大學(xué)。用日本理化學(xué)研究所革新智慧綜合研究中心負(fù)責(zé)人、東京大學(xué)研究所教授杉山將的話說(shuō)，“雖說(shuō)是日本發(fā)表的論文，卻不一定是日本人寫(xiě)的”。
對(duì)人工智能這樣的技術(shù)來(lái)說(shuō)，沒(méi)有人才就沒(méi)有一切。城市的發(fā)展也是一樣。
