實時通信正邁向與AI高度融合的新階段，實時通信融合AI平臺作為IMS媒體面的未來演進方向。依托插件化架構(gòu)、訓(xùn)推一體的能力，實現(xiàn)外掛式AI向網(wǎng)絡(luò)內(nèi)生智能的轉(zhuǎn)變，同時生態(tài)圈集體創(chuàng)新、活水互引，深度賦能核心網(wǎng)，為實時通信領(lǐng)域注入新的活力與可能，推動話音行業(yè)向更高層次發(fā)展。
實時通信邁向與AI高度融合新階段
從2G到5G-A，中國移動不斷推進實時通信網(wǎng)絡(luò)的演進，致力于構(gòu)建一個更加智能互聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)生態(tài)。隨著AIGC及大模型的興起，通信世界迎來了新一輪的AI變革，借助深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等前沿技術(shù)，實時通信將煥發(fā)新生，為用戶帶來更加智能、個性化的功能體驗。
在這一進程中，網(wǎng)絡(luò)側(cè)AI優(yōu)勢顯而易見，算力資源的規(guī)模化和集中化部署，為實時通信提供了強大的計算支持，確保了通信的流暢與高效。同時，網(wǎng)絡(luò)側(cè)算力資源的按需靈活擴展能力，使其能夠快速響應(yīng)并適應(yīng)新的網(wǎng)絡(luò)能力需求，為實時通信的未來發(fā)展奠定了堅實基礎(chǔ)。在AI+戰(zhàn)略的大背景下，實時通信與AI的結(jié)合已成為大勢所趨。網(wǎng)絡(luò)內(nèi)生智能的引入，將為實時音視頻業(yè)務(wù)開辟更廣闊的應(yīng)用場景，為用戶帶來更加豐富多樣的智能通信體驗。
實時通信融合AI平臺：IMS網(wǎng)絡(luò)智能核心
在VoNR+網(wǎng)絡(luò)中，實時通信融合AI平臺的引入，將徹底顛覆傳統(tǒng)媒體面的角色，它不再僅僅作為信息傳遞的媒介，而是對媒體流進行深度智能處理的核心。依托于異構(gòu)算力底座，該平臺可以實現(xiàn)多業(yè)務(wù)功能的即插即用，不僅提升了網(wǎng)絡(luò)的處理效率，更進一步夯實了網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)能力。同時，依托強大的數(shù)據(jù)處理能力，平臺能夠迅速對多模態(tài)數(shù)據(jù)進行快速分析和處理，這種高效的數(shù)據(jù)處理能力，為核心網(wǎng)的智能化提供了強有力的支撐。
實時通信融合AI平臺不但是VoNR+網(wǎng)絡(luò)的核心網(wǎng)元，更是推動網(wǎng)絡(luò)向智能化邁進的強大引擎。平臺采用插件化的架構(gòu)設(shè)計，使得它具備了極高的靈活性和可擴展性，為加速核心網(wǎng)AI+升級提供了堅實的基礎(chǔ)。這一創(chuàng)新性的設(shè)計思路，正引領(lǐng)著“通話工具”向更加多元化、開放化的“平臺生態(tài)”不斷演進。
實時通信融合AI平臺三大特點
能力多元化
實時通信融合AI平臺的一大特點在于其插件化的架構(gòu)。平臺可以加載多種類型的插件，包括侵入式組件和第三方服務(wù)，以擴展平臺的功能和應(yīng)用場景。
侵入式組件是指需要深入平臺內(nèi)部進行集成和定制的插件。這些組件通常具有高度的定制化和靈活性，可以根據(jù)特定需求進行開發(fā)和優(yōu)化。例如，在視頻通話領(lǐng)域，侵入式組件可以實現(xiàn)視頻圖像的實時處理和分析，如背景替換、人臉檢測等功能，為視頻通話提供更加豐富的互動體驗。
第三方服務(wù)則是指由第三方提供商提供的、可以通過API或SDK等方式接入平臺的插件。這些服務(wù)通常具有廣泛的應(yīng)用場景和成熟的解決方案，如語音識別、自然語言處理、數(shù)據(jù)分析等。通過接入這些服務(wù)，實時通信AI平臺可以快速獲得這些服務(wù)的功能和能力，進一步擴展平臺的應(yīng)用場景和用戶體驗。
侵入式組件和第三方服務(wù)的引入，使得實時通信AI平臺具備了高度的靈活性和可擴展性，從而實現(xiàn)內(nèi)外部AI能力的靈活調(diào)用。
訓(xùn)推一體化
實時通信融合AI平臺的另一個重要特點是其訓(xùn)練推理一體化的能力。平臺不僅可以對AI模型進行訓(xùn)練和優(yōu)化，還可以在實際通信過程中進行實時的推理和預(yù)測，以提供更加精準和高效的服務(wù)。
訓(xùn)練推理一體化能力的實現(xiàn)，依賴于平臺強大的計算能力和算法支持。平臺可以通過大規(guī)模的數(shù)據(jù)集和先進的算法，對AI模型進行訓(xùn)練和優(yōu)化，提升其性能和準確性。同時，平臺還可以在實際通信過程中，對模型進行實時的推理和預(yù)測，以根據(jù)實時的數(shù)據(jù)和信息，進行智能化的決策和操作。
訓(xùn)練推理一體化的優(yōu)勢在于其高效性和實時性。通過訓(xùn)練推理一體化，平臺可以實現(xiàn)對AI模型的持續(xù)優(yōu)化和更新，以適應(yīng)不斷變化的通信場景和需求。同時，平臺實時獲取和處理數(shù)據(jù)，進行智能化的分析和預(yù)測，可為用戶提供更加及時和準確的服務(wù)。
插件上線敏捷化
實時通信AI平臺的插件上線敏捷性，是其能夠快速響應(yīng)市場需求、加速創(chuàng)新與應(yīng)用的關(guān)鍵所在。平臺憑借其開放的插件化架構(gòu)，巧妙地平衡了“穩(wěn)定”與“靈活”兩大需求，使得平臺能夠動態(tài)加載生態(tài)圈內(nèi)的創(chuàng)新插件，迅速為網(wǎng)絡(luò)注入新活力。這一特性意味著，每當(dāng)有插件上線或卸載時，都無需對整個網(wǎng)元進行大版本的升級，從而確保了網(wǎng)絡(luò)的持續(xù)穩(wěn)定運行。
在這個高效的插件生態(tài)系統(tǒng)中，新通話生態(tài)圈的創(chuàng)客們可以盡情發(fā)揮創(chuàng)意，創(chuàng)新或定制研發(fā)出符合需求的新插件。而這些插件在誕生后，會進入插件生產(chǎn)工廠，經(jīng)過嚴格的安全測試、合規(guī)審計、集成測試以及端到端系統(tǒng)測試，確保每一個插件都達到高標(biāo)準。一旦插件通過所有測試，它們將被發(fā)布至運管中心，等待部署，運管中心作為插件管理的核心，負責(zé)插件的部署工作，包括在線加載、卸載和修改等。當(dāng)插件部署完成后，融合AI平臺會自動執(zhí)行新的插件流水線，確保插件部署即生效。
實時通信展望
展望未來，實時通信融合AI平臺將在多個維度上引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)的革新與發(fā)展。
在新架構(gòu)方面，平臺將致力于構(gòu)建智能化、靈活可擴展的AI架構(gòu)，以異構(gòu)算力與訓(xùn)推一體底座為堅實根基，通過插件化的方式，迅速引入并迭代新功能，滿足快速變化的市場需求。這種高度靈活與可擴展的架構(gòu)，將為平臺的持續(xù)創(chuàng)新提供源源不斷的動力。
在新生態(tài)方面，倡導(dǎo)開放合作的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，積極推動實時通信融合AI平臺相關(guān)標(biāo)準化的制定與完善。這將有助于打破不同廠商之間的技術(shù)壁壘，促進互聯(lián)互通與互操作性，為整個產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展奠定堅實基礎(chǔ)。
在新實踐方面，平臺將緊密結(jié)合不同行業(yè)和領(lǐng)域的需求，鼓勵跨界融合創(chuàng)新。通過與AIGC、大模型等前沿技術(shù)的深度融合，不斷拓展應(yīng)用場景，推動產(chǎn)業(yè)鏈的深度融合與發(fā)展。這種跨界的創(chuàng)新實踐，將為實時通信融合AI平臺帶來更加廣闊的發(fā)展前景，也為各行各業(yè)帶來全新的智能化解決方案。
